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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
27/12/2023 |
Data da última atualização: |
27/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. |
Afiliação: |
GABRIELA DA ROCHA SALDANHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; NIRIELE BRUNO RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ERIKA ELISSANDRA CASSIMIRO RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; LEONARDO DURVAL DUARTE GUIMARÃES, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO MATO GROSSO. |
Título: |
Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. |
Palavras-Chave: |
Granulometria do solo; Mapeamento digital; Modelos preditivos. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160243/1/Predicao-espacial-de-areia-total-atraves-de-machine-learning-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01041nam a2200217 a 4500 001 2160243 005 2023-12-27 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSALDANHA, G. da R. 245 $aPredição espacial de areia total através de machine learning$bestudo de caso Projeto Salitre, Bahia.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206.$c1206 520 $aO objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. 653 $aGranulometria do solo 653 $aMapeamento digital 653 $aModelos preditivos 700 1 $aPINHEIRO, H. S. K. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aRODRIGUES, N. B. 700 1 $aRAMOS, E. E. C. 700 1 $aGUIMARÃES, L. D. D.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
22/06/2010 |
Data da última atualização: |
19/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
FIDALGO, E. C. C.; COELHO, M. R.; ARAUJO, F. de O.; MOREIRA, F. M. de S.; SANTOS, H. G. dos; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; HUISING, J. |
Afiliação: |
ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; FABIANO DE OLIVEIRA ARAUJO, CNPS; FATIMA MARIA DE SOUZA MOREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; HUMBERTO GONCALVES DOS SANTOS, CNPS; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS; JEROEN HUISING, CIAT. |
Título: |
Levantamento do uso e cobertura da terra de seis áreas amostrais relacionadas ao Projeto BiosBrasil (Conservation and Sustainable Management of Below-Ground Biodiversity: phase I), Município de Benjamin Constant (AM). |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2005. |
Páginas: |
54 p. |
Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 71). |
ISSN: |
1678-0892 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho tem como objetivo identificar o uso e a cobertura da terra e sua distribuição espacial, utilizando técnicas de sensoriamento remoto, em seis áreas selecionadas para o estudo da biodiversidade do solo, reunir informações sobre a história do uso nas áreas amostradas e identificar a intensidade do uso da terra. Ele integra o projeto de pesquisa "Conservation and Sustainable Management of Below-Ground Biodiversity: Phase I" desenvolvido em sete países, financiado pelo Global Environment Facility (GEF) e implementado pelo United Nations Environment Programme (UNEP). A área de estudo no Brasil está localizada na Amazônia Ocidental, no município de Benjamin Constant, estado do Amazonas, e inclui seis áreas amostrais. As classes predominantes de uso e cobertura da terra são: floresta, floresta secundária, agrofloresta, agricultura e pastagem. Há três sistemas, os quais se baseiam predominantemente em a) produtos florestais, b) culturas anuais e c) produtos animais. As práticas culturais empregadas são muito similares em cada um dos três sistemas identificados, indicando não haver diferenças acentuadas em termos de intensidade de uso em cada sistema. Em todos eles não são utilizados corretivos, fertilizantes ou produtos para controle de pragas e doenças, bem como irrigação. Os pontos amostrais classificados como agricultura diferem em relação às espécies cultivadas e histórico de uso, incluindo os períodos de pousio. Nos pontos amostrais sob sistema em que predominam culturas anuais, são mais freqüentes os pousios curtos a longos, com valores de R calculados entre 16,67 e 50,00. Somente um ponto amostral encontra-se sob sistema de cultura permanente, correspondendo a 5,6% de todos os pontos sob agricultura. Os pontos de agrofloresta apresentam diversidade no número de indivíduos e de espécies úteis. MenosO presente trabalho tem como objetivo identificar o uso e a cobertura da terra e sua distribuição espacial, utilizando técnicas de sensoriamento remoto, em seis áreas selecionadas para o estudo da biodiversidade do solo, reunir informações sobre a história do uso nas áreas amostradas e identificar a intensidade do uso da terra. Ele integra o projeto de pesquisa "Conservation and Sustainable Management of Below-Ground Biodiversity: Phase I" desenvolvido em sete países, financiado pelo Global Environment Facility (GEF) e implementado pelo United Nations Environment Programme (UNEP). A área de estudo no Brasil está localizada na Amazônia Ocidental, no município de Benjamin Constant, estado do Amazonas, e inclui seis áreas amostrais. As classes predominantes de uso e cobertura da terra são: floresta, floresta secundária, agrofloresta, agricultura e pastagem. Há três sistemas, os quais se baseiam predominantemente em a) produtos florestais, b) culturas anuais e c) produtos animais. As práticas culturais empregadas são muito similares em cada um dos três sistemas identificados, indicando não haver diferenças acentuadas em termos de intensidade de uso em cada sistema. Em todos eles não são utilizados corretivos, fertilizantes ou produtos para controle de pragas e doenças, bem como irrigação. Os pontos amostrais classificados como agricultura diferem em relação às espécies cultivadas e histórico de uso, incluindo os períodos de pousio. Nos pontos amostrais sob sistema em que predomi... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Biodiversidade; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
Thesaurus NAL: |
Biodiversity; Land use; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPS-2010/14919/1/bpd71-2005-usocobertseisareasamostrais.pdf
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Marc: |
LEADER 02876nam a2200289 a 4500 001 1855911 005 2018-12-19 008 2005 bl uuuu 00u1 u #d 022 $a1678-0892 100 1 $aFIDALGO, E. C. C. 245 $aLevantamento do uso e cobertura da terra de seis áreas amostrais relacionadas ao Projeto BiosBrasil (Conservation and Sustainable Management of Below-Ground Biodiversity$bphase I), Município de Benjamin Constant (AM).$h[electronic resource] 260 $aRio de Janeiro: Embrapa Solos$c2005 300 $a54 p. 490 $a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 71). 520 $aO presente trabalho tem como objetivo identificar o uso e a cobertura da terra e sua distribuição espacial, utilizando técnicas de sensoriamento remoto, em seis áreas selecionadas para o estudo da biodiversidade do solo, reunir informações sobre a história do uso nas áreas amostradas e identificar a intensidade do uso da terra. Ele integra o projeto de pesquisa "Conservation and Sustainable Management of Below-Ground Biodiversity: Phase I" desenvolvido em sete países, financiado pelo Global Environment Facility (GEF) e implementado pelo United Nations Environment Programme (UNEP). A área de estudo no Brasil está localizada na Amazônia Ocidental, no município de Benjamin Constant, estado do Amazonas, e inclui seis áreas amostrais. As classes predominantes de uso e cobertura da terra são: floresta, floresta secundária, agrofloresta, agricultura e pastagem. Há três sistemas, os quais se baseiam predominantemente em a) produtos florestais, b) culturas anuais e c) produtos animais. As práticas culturais empregadas são muito similares em cada um dos três sistemas identificados, indicando não haver diferenças acentuadas em termos de intensidade de uso em cada sistema. Em todos eles não são utilizados corretivos, fertilizantes ou produtos para controle de pragas e doenças, bem como irrigação. Os pontos amostrais classificados como agricultura diferem em relação às espécies cultivadas e histórico de uso, incluindo os períodos de pousio. Nos pontos amostrais sob sistema em que predominam culturas anuais, são mais freqüentes os pousios curtos a longos, com valores de R calculados entre 16,67 e 50,00. Somente um ponto amostral encontra-se sob sistema de cultura permanente, correspondendo a 5,6% de todos os pontos sob agricultura. Os pontos de agrofloresta apresentam diversidade no número de indivíduos e de espécies úteis. 650 $aBiodiversity 650 $aLand use 650 $aRemote sensing 650 $aBiodiversidade 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aUso da Terra 700 1 $aCOELHO, M. R. 700 1 $aARAUJO, F. de O. 700 1 $aMOREIRA, F. M. de S. 700 1 $aSANTOS, H. G. dos 700 1 $aMENDONÇA-SANTOS, M. de L. 700 1 $aHUISING, J.
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