|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
20/02/2009 |
Data da última atualização: |
14/01/2014 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
LEITE, L. F. C.; AQUINO, A. M.; OLIVEIRA, F. das C.; LIMA, S. S. de. |
Afiliação: |
Luiz Fernando Carvalho Leite, Embrapa Meio-Norte; Adriana Maria Aquino, Embrapa Agrobiologia; Francisco das Chagas Oliveira, Embrapa Meio-Norte; Sandra Santana de Lima, UFPI. |
Título: |
Sistemas agroflorestais: efeitos na dinâmica de nutrientes e na macrofauna invertebrada da serapilheira. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2008. |
Páginas: |
31 p. |
Série: |
(Embrapa Meio-Norte. Documentos, 171). |
ISSN: |
0104-866X |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Sistemas agroflorestais: efeitos na dinâmica de nutrientes e na macrofauna invertebrada da serapilheira; Sistemas agroflorestais: objetivos e benefícios; Serapilheira como fonte de nutrientes nos SAFs; Macrofauna invertebrada como indicador de qualidade do solo. |
Palavras-Chave: |
Fauna do solo. |
Thesagro: |
Diversificação de Cultura; Pratica Cultural; Preservação da Natureza; Recurso Natural. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95222/1/DOC1710001.pdf
|
Marc: |
LEADER 00989nam a2200241 a 4500 001 1070518 005 2014-01-14 008 2008 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a0104-866X 100 1 $aLEITE, L. F. C. 245 $aSistemas agroflorestais$befeitos na dinâmica de nutrientes e na macrofauna invertebrada da serapilheira. 260 $aTeresina: Embrapa Meio-Norte$c2008 300 $a31 p. 490 $a(Embrapa Meio-Norte. Documentos, 171). 520 $aSistemas agroflorestais: efeitos na dinâmica de nutrientes e na macrofauna invertebrada da serapilheira; Sistemas agroflorestais: objetivos e benefícios; Serapilheira como fonte de nutrientes nos SAFs; Macrofauna invertebrada como indicador de qualidade do solo. 650 $aDiversificação de Cultura 650 $aPratica Cultural 650 $aPreservação da Natureza 650 $aRecurso Natural 653 $aFauna do solo 700 1 $aAQUINO, A. M. 700 1 $aOLIVEIRA, F. das C. 700 1 $aLIMA, S. S. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
09/12/2021 |
Data da última atualização: |
28/01/2022 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
MEDEIROS, E. P. de; AIRES, P. S. R.; GAMBARRA NETO, F. F.; JESUS, H. I. de; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOMES, J. P. |
Afiliação: |
EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; PRISCILA SIMONE RIBEIRO AIRES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; FRANCISCO FERNANDES GAMBARRA NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; HANNA IBIAPINA DE JESUS, UNIVERSITY OF GEORGIA; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; ALDERI EMIDIO DE ARAUJO, CNPA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; JOSIVANDA PALMEIRA GOMES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE. |
Título: |
Método para identificação dos agentes causais da ramulose e antracnose em algodoeiro pela tecnologia de imagens químicas. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Campina Grande: Embrapa Algodão, 2020. |
Páginas: |
23 p. |
Série: |
(Embrapa Algodão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 103). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Um novo método foi desenvolvido para diferenciação de forma precisa e rápida dos fungos que causam a antracnose (Colletotrichum gossypii - CG) e ramulose (Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides - CGC) em algodoeiro, crescidos em meio de cultura e utilizando os conceitos da Tecnologia de Imagens Químicas (TIQ) na região do Infravermelho Próximo (NIR). Foram empregados cinco isolados de CG e 46 de CGC. Os diferentes isolados de CG e CGC foram cultivados em meio Czapek-agar com 12h de fotoperíodo durante 15 dias. As medidas espectrais foram realizadas entre 1000 nm a 2500 nm usando uma lente de 50 mm. Nessa região espectral foi realizada a atribuição de grupos químicos específicos característicos de CG e CGC. Um modelo de reconhecimento de padrão foi desenvolvido a partir do Algoritmo das Projeções Sucessivas combinando a Análise Discriminante Linear (APSLDA). As amostras foram separadas usando o algoritmo de seleção de amostras (Kennard-Stone) em três conjuntos com o número de amostras: 3, 1 e 1 para CG e 20, 8, 18 para CGC, totalizando 23 (teste), 9 (validação) e 19 (predição) que somam 51 amostras de isolados de CG e CGC. O modelo APS-LDA com atribuição de variáveis a grupos químicos funcionais forneceu resultados concordantes com o método de PCR-DNA sem evidenciar erros ou de outliers. Portanto, um novo procedimento baseado no conceito de TIQ-NIR usando o APS-LDA para identificação dos fungos CG e CGG é proposto. O novo método TIQ-NIR-APS-LDA para classificação dos patógenos CG e CGC diferencia-se por sua maior velocidade analítica, simplicidade de execução, menor custo e natureza não destrutiva. MenosUm novo método foi desenvolvido para diferenciação de forma precisa e rápida dos fungos que causam a antracnose (Colletotrichum gossypii - CG) e ramulose (Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides - CGC) em algodoeiro, crescidos em meio de cultura e utilizando os conceitos da Tecnologia de Imagens Químicas (TIQ) na região do Infravermelho Próximo (NIR). Foram empregados cinco isolados de CG e 46 de CGC. Os diferentes isolados de CG e CGC foram cultivados em meio Czapek-agar com 12h de fotoperíodo durante 15 dias. As medidas espectrais foram realizadas entre 1000 nm a 2500 nm usando uma lente de 50 mm. Nessa região espectral foi realizada a atribuição de grupos químicos específicos característicos de CG e CGC. Um modelo de reconhecimento de padrão foi desenvolvido a partir do Algoritmo das Projeções Sucessivas combinando a Análise Discriminante Linear (APSLDA). As amostras foram separadas usando o algoritmo de seleção de amostras (Kennard-Stone) em três conjuntos com o número de amostras: 3, 1 e 1 para CG e 20, 8, 18 para CGC, totalizando 23 (teste), 9 (validação) e 19 (predição) que somam 51 amostras de isolados de CG e CGC. O modelo APS-LDA com atribuição de variáveis a grupos químicos funcionais forneceu resultados concordantes com o método de PCR-DNA sem evidenciar erros ou de outliers. Portanto, um novo procedimento baseado no conceito de TIQ-NIR usando o APS-LDA para identificação dos fungos CG e CGG é proposto. O novo método TIQ-NIR-APS-LDA para classificação dos ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Algodão; Antracnose; Fungo. |
Thesaurus NAL: |
Anthracnose; Cotton; Fungus physiology. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228923/1/Boletim-de-Pesquisa-103.pdf
|
Marc: |
LEADER 02556nam a2200289 a 4500 001 2137583 005 2022-01-28 008 2020 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMEDEIROS, E. P. de 245 $aMétodo para identificação dos agentes causais da ramulose e antracnose em algodoeiro pela tecnologia de imagens químicas.$h[electronic resource] 260 $aCampina Grande: Embrapa Algodão$c2020 300 $a23 p. 490 $a(Embrapa Algodão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 103). 520 $aUm novo método foi desenvolvido para diferenciação de forma precisa e rápida dos fungos que causam a antracnose (Colletotrichum gossypii - CG) e ramulose (Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides - CGC) em algodoeiro, crescidos em meio de cultura e utilizando os conceitos da Tecnologia de Imagens Químicas (TIQ) na região do Infravermelho Próximo (NIR). Foram empregados cinco isolados de CG e 46 de CGC. Os diferentes isolados de CG e CGC foram cultivados em meio Czapek-agar com 12h de fotoperíodo durante 15 dias. As medidas espectrais foram realizadas entre 1000 nm a 2500 nm usando uma lente de 50 mm. Nessa região espectral foi realizada a atribuição de grupos químicos específicos característicos de CG e CGC. Um modelo de reconhecimento de padrão foi desenvolvido a partir do Algoritmo das Projeções Sucessivas combinando a Análise Discriminante Linear (APSLDA). As amostras foram separadas usando o algoritmo de seleção de amostras (Kennard-Stone) em três conjuntos com o número de amostras: 3, 1 e 1 para CG e 20, 8, 18 para CGC, totalizando 23 (teste), 9 (validação) e 19 (predição) que somam 51 amostras de isolados de CG e CGC. O modelo APS-LDA com atribuição de variáveis a grupos químicos funcionais forneceu resultados concordantes com o método de PCR-DNA sem evidenciar erros ou de outliers. Portanto, um novo procedimento baseado no conceito de TIQ-NIR usando o APS-LDA para identificação dos fungos CG e CGG é proposto. O novo método TIQ-NIR-APS-LDA para classificação dos patógenos CG e CGC diferencia-se por sua maior velocidade analítica, simplicidade de execução, menor custo e natureza não destrutiva. 650 $aAnthracnose 650 $aCotton 650 $aFungus physiology 650 $aAlgodão 650 $aAntracnose 650 $aFungo 700 1 $aAIRES, P. S. R. 700 1 $aGAMBARRA NETO, F. F. 700 1 $aJESUS, H. I. de 700 1 $aCOUTINHO, W. M. 700 1 $aARAUJO, A. E. de 700 1 $aSILVA, G. F. da 700 1 $aGOMES, J. P.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|