|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
19/07/2006 |
Data da última atualização: |
13/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
IWAKIRI, S.; SHIMIZU, J.; SILVA, J. de C.; MENEZZI, C. H. S. D.; PUEHRINGHER, C. A.; VENSON, I.; LARROCA, C. |
Afiliação: |
Pesquisador da Embrapa Florestas: Jarbas Y. Shimizu. |
Título: |
Produção de painéis de madeira aglomerada de Grevillea robusta A. Cunn. Ex R. Br. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
Revista. Árvore, v. 28, n. 6, p. 883-887, 2004, |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo avaliar o comportamento da madeira de Grevillea robusta na produção de painéis de madeira aglomerada. Os painéis foram produzidos em densidades de 0,60 e 0,80 g/cm³ e conteúdo de resina de 6 e 8%. Os resultados de propriedades físicas e mecânicas dos painéis fabricados com densidade de 0,80 g/cm³ e conteúdo de resina de 8% evidenciaram que a madeira de Grevillea robusta pode ser utilizada como fonte alternativa de matéria-prima para produção de painéis aglomerados. |
Palavras-Chave: |
Aglomerado; Grevilea. |
Thesagro: |
Painel de Madeira; Resina. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/27935/1/23989.pdf
|
Marc: |
LEADER 01189naa a2200241 a 4500 001 1313709 005 2015-02-13 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aIWAKIRI, S. 245 $aProdução de painéis de madeira aglomerada de Grevillea robusta A. Cunn. Ex R. Br.$h[electronic resource] 260 $c2004 520 $aEste trabalho teve como objetivo avaliar o comportamento da madeira de Grevillea robusta na produção de painéis de madeira aglomerada. Os painéis foram produzidos em densidades de 0,60 e 0,80 g/cm³ e conteúdo de resina de 6 e 8%. Os resultados de propriedades físicas e mecânicas dos painéis fabricados com densidade de 0,80 g/cm³ e conteúdo de resina de 8% evidenciaram que a madeira de Grevillea robusta pode ser utilizada como fonte alternativa de matéria-prima para produção de painéis aglomerados. 650 $aPainel de Madeira 650 $aResina 653 $aAglomerado 653 $aGrevilea 700 1 $aSHIMIZU, J. 700 1 $aSILVA, J. de C. 700 1 $aMENEZZI, C. H. S. D. 700 1 $aPUEHRINGHER, C. A. 700 1 $aVENSON, I. 700 1 $aLARROCA, C. 773 $tRevista. Árvore$gv. 28, n. 6, p. 883-887, 2004
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
25/04/2018 |
Data da última atualização: |
02/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
AIRES, P. S. R.; GAMBARRA-NETO, F. F.; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOUVEIA, J. P. G.; MEDEIROS, E. P. de. |
Afiliação: |
Priscila S.R. Aires, Federal University of Campina Grande; Francisco F. Gambarra-Neto, Federal University of Paraiba; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; ALDERI EMIDIO DE ARAUJO, CNPA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; Josivanda P.G. Gouveia, Federal University of Campina Grande; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA. |
Título: |
Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Spectral Imaging, v. 7, a8, p. 1-17, 2018. |
DOI: |
https://doi.org/10.1255/jsi.2018.a8 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Hyperspectral imaging near infrared (HSI-NIR) has the potential to be used as a non-destructive approach for the analysis of new microbiological matrices of agriculture interest. This article describes a new method for accurately and rapidly classifying the etiological agents Colletotrichum gossypii (CG) and C. gossypii var. cephalosporioides (CGC) grown in a culture medium, using scattering reflectance HSI-NIR and multivariate pattern recognition analysis. |
Palavras-Chave: |
Cotton crop; Fungal identification; Fungal taxonomy; Non-destructive analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01304naa a2200253 a 4500 001 2090854 005 2018-05-02 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1255/jsi.2018.a8$2DOI 100 1 $aAIRES, P. S. R. 245 $aNear infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aHyperspectral imaging near infrared (HSI-NIR) has the potential to be used as a non-destructive approach for the analysis of new microbiological matrices of agriculture interest. This article describes a new method for accurately and rapidly classifying the etiological agents Colletotrichum gossypii (CG) and C. gossypii var. cephalosporioides (CGC) grown in a culture medium, using scattering reflectance HSI-NIR and multivariate pattern recognition analysis. 653 $aCotton crop 653 $aFungal identification 653 $aFungal taxonomy 653 $aNon-destructive analysis 700 1 $aGAMBARRA-NETO, F. F. 700 1 $aCOUTINHO, W. M. 700 1 $aARAUJO, A. E. de 700 1 $aSILVA, G. F. da 700 1 $aGOUVEIA, J. P. G. 700 1 $aMEDEIROS, E. P. de 773 $tJournal of Spectral Imaging$gv. 7, a8, p. 1-17, 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|