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Registros recuperados : 17 | |
4. | | APARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; MENESES, K. C. de; VALERIANO, T. T. B. Neural networks in climate spatialization and their application in the agricultural zoning of climate risk for sunflower in different sowing dates. Archives of Agronomy and Soil Science, v. 65, n. 11, p. 1477-1492, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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5. | | MARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; LISBOA, L. S. S.; GOMES JUNIOR, R. A.; AMARAL, V. P. do; APARECIDO, L. E. de O. Expansion of palm oil (Elaeis guineensis Jacq.) in the state of Maranhão and soil water deficit limitations in the Brazilian Amazon. Australian Journal of Crop Science, v. 11, n. 11, p. 1386-1391, Nov. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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6. | | OLIVEIRA JÚNIOR, G. G. de; SILVA, A. B. da; LIMA, M. A. de; SILVA, J. C. T. R. da; FLORENTINO, L. A.; APARECIDO, L. E. de O. Estimativa da emissão de CO2 equivalente em operações mecanizadas na cultura do cafeeiro. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 13, n. 1, p. 301-316, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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8. | | MARTORANO, L. G.; SOARES, W. B.; MORAES, J. R. da S. C. de; NASCIMENTO, W.; APARECIDO, L. E. de O.; VILLA, P. M. Climatology of air temperature in Belterra: thermal regulation ecosystem services provided by the Tapajós National Forest in the Amazon. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 36, n. 2, 327-337, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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9. | | MORAES, J. R. da S. C.; MARTORANO, L. G.; BARBOSA, A. M. da S.; APARECIDO, L. E. de O.; ROLIM, G. de S. Performance do modelo ECMWF nas estimações de chuva e temperatura do ar no município de Belterra, Pará. In: SEMINÁRIO DE PESQUISA DA FLORESTA NACIONAL DO TAPAJÓS, 3.; SEMINÁRIO DE PESQUISA DA RESERVA EXTRATIVISTA TAPAJÓS ARAPIUNS, 1., 2017, Santarém. Anais... Santarém: Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade: ICMBio, 2018. p. 171. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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11. | | ALVES, D. M. R.; MARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; NASCIMENTO, W.; APARECIDO, L. E. de O.; MELLO, K. K. de S.; SOUSA, E. D. V. de. Produtividade de cultivares de soja associada a graus-dia acumulados sob condição agrometeorológicas em Belterra (PA). Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 9, n. 6, p. 46-53, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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12. | | MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de. Agrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon. Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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13. | | PIMENTEL, M. S.; MARTORANO, L. G.; MARTINS, A. C. C. T.; WATRIN, O. dos S.; PONTES, A. N.; BARBOSA, A. M. da S.; MORAES, J. R. da S. C. de; APARECIDO, L. E. de O. Expressões fenológicas de palmeiras em coleções botânicas associadas às condições pluviais na Floresta Tapajós. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais, v. 9, n. 5, p. 39-50, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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14. | | MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; BISPO, R. C.; VALERIANO, T. T. B.; ESTEVES, J. T. Performance of the ECMWF in air temperature and precipitation estimates in the Brazilian Amazon. Theoretical and Applied Climatology, v. 141, p. 803-816, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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15. | | MARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; SILVA, L. K. X.; FERNANDES, P. C. C.; AMARAL JÚNIOR, J. M. do; LISBOA, L. S.; NEVES, K. A. L.; PACHECO, A.; BELDINI, T. P.; APARECIDO, L. E. de O.; SILVA, W. C. da; GODINHO, V. de P. C. Agricultural and livestock production in the Amazon: a reflection on the necessity of adoption of integrated production strategies in the western region of the state of Pará. Australian Journal of Crop Science, v. 15, n. 08, p. 1102-1109, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Rondônia. |
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16. | | APARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; SOARES, S. dos S.; MENESES, K. C. de; COSTA, C. T. S.; MESQUITA, D. Z.; BARBOSA, A. M. da S.; AMARAL, E. F. do; BARDALES, N. G. Neural networks in spatialization of meteorological elements and their application in the climatic agricultural zoning of bamboo. International Journal of Biometeorology, v. 62, n. 11, p. 1955-1962, Nov. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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17. | | MARTORANO, L. G.; GUEDES, M. C.; LISBOA, L. S.; MORAES, J. R. da S. C. de; NASCIMENTO, N. C. C. do; SALOMÃO, R. de P.; MARTORANO, P. G.; APARECIDO, L. E. de O.; TOURNE, D. C. M.; DIAS, C. T. dos S.; LIRA-GUEDES, A. C.; REALE, F. C. G.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; SILVA, L. M. da; PEREIRA, M. G.; WADT, L. H. de O.; SILVA, K. E. da. Condições topoclimáticas e serviços ecossistêmicos prestados pelas castanheiras no Bioma Amazônia. In: WADT, L. H. de O.; MAROCCOLO, J. F.; GUEDES, M. C.; SILVA, K. E. da (ed.). Castanha-da-amazônia: estudos sobre a espécie e sua cadeia de valor. Brasília, DF: Embrapa, 2023. v. 1. cap. 12, p. 315-352. ODS 2, ODS 3, ODS 8, ODS 11, ODS 12, ODS 13, ODS 17. Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Rondônia. |
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Registros recuperados : 17 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
02/01/2019 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
APARECIDO, L. E. de O.; ROLIM, G. de S. |
Afiliação: |
Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Economia, Administração e Educação; Glauco de Souza Rolim, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Economia, Administração e Educação. |
Título: |
Forecasting of the annual yield of Arabic coffee using water deficiency. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 12, p. 1299-1310, Dez. 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Previsão de produtividade anual de café arábica por meio do deficit hídrico. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to develop agrometeorological models for the forecasting of the annual yields of Arabic coffee (Coffea arabica), using monthly water deficits (DEFs) during the coffee cycle, in important locations in the state of Minas Gerais, Brazil. For the construction of the models, a meteorological data set spanning of 18 years and multiple linear regressions were used. The models were calibrated in highand low-yield seasons due to the high-biennial yields in Brazil. All calibrated models for high- and low-yield seasons were accurate and significant at 5% probability, with mean absolute percentage errors ≤2.9%. The minimum forecasting period for yield is six months for southern Minas Gerais and Cerrado Mineiro. In high‑yield seasons, water deficits affect more the reproductive stage of coffee and, in low-yield seasons, they affect more the vegetative stage of the crop. |
Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Forecasting; Modelo; Previsão. |
Thesagro: |
Balanço Hídrico; Clima; Coffea Arábica. |
Thesaurus NAL: |
Agrometeorology; Climate; Models; Water balance. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189591/1/Forecasting-of-the-annual-yield-of-Arabic.pdf
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Marc: |
LEADER 01787naa a2200277 a 4500 001 2102780 005 2019-02-25 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aAPARECIDO, L. E. de O. 245 $aForecasting of the annual yield of Arabic coffee using water deficiency.$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aTítulo em português: Previsão de produtividade anual de café arábica por meio do deficit hídrico. 520 $aThe objective of this work was to develop agrometeorological models for the forecasting of the annual yields of Arabic coffee (Coffea arabica), using monthly water deficits (DEFs) during the coffee cycle, in important locations in the state of Minas Gerais, Brazil. For the construction of the models, a meteorological data set spanning of 18 years and multiple linear regressions were used. The models were calibrated in highand low-yield seasons due to the high-biennial yields in Brazil. All calibrated models for high- and low-yield seasons were accurate and significant at 5% probability, with mean absolute percentage errors ≤2.9%. The minimum forecasting period for yield is six months for southern Minas Gerais and Cerrado Mineiro. In high‑yield seasons, water deficits affect more the reproductive stage of coffee and, in low-yield seasons, they affect more the vegetative stage of the crop. 650 $aAgrometeorology 650 $aClimate 650 $aModels 650 $aWater balance 650 $aBalanço Hídrico 650 $aClima 650 $aCoffea Arábica 653 $aAgrometeorologia 653 $aForecasting 653 $aModelo 653 $aPrevisão 700 1 $aROLIM, G. de S. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 12, p. 1299-1310, Dez. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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