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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
07/07/2022 |
Data da última atualização: |
28/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
REIS, M. A.; NORIEGA, D. D.; ALVES, G. dos S.; COELHO, R. R.; SA, M. F. G. de; ANTONINO, J. D. |
Afiliação: |
MANOELY ABREU REIS, UFRPE; DANIEL DAVID NORIEGA, UCB; GESSICA DOS SANTOS ALVES, UFRPE; ROBERTA RAMOS COELHO, UFRPE; MARIA FATIMA GROSSI DE SA, Cenargen; JOSÉ DIJAIR ANTONINO, UFRPE. |
Título: |
Why is oral-induced RNAi inefficient in Diatraea saccharalis? A possible role for DsREase and other nucleases. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Pesticide Biochemistry and Physiology, v. 186, 2022. 105166. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.pestbp.2022.105166 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Na publicação: Maria Fatima Grossi-de-Sa. |
Palavras-Chave: |
DsRNA stability; Nuclease; RNAi efficiency; Sugarcane borer. |
Thesaurus Nal: |
RNA interference. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
15/01/2024 |
Data da última atualização: |
22/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. |
Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; CAIO SIMPLICIO ARANTES; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA. |
Título: |
Comparação de safras de cana-de-açúcar por meio de perfis temporais de índices de vegetação MODIS da API SATVeg no ambiente QGIS. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 159-166. |
ISSN: |
2177-9724 |
DOI: |
https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26554 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAgro 2023. |
Conteúdo: |
Este trabalho descreve o desenvolvimento e a aplicação de um novo complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS, denominado “ComparaSafras, que possibilita gerar perfis temporais a partir do consumo dos dados dos índices de vegetação do sensor MODIS, por meio de requisições de consulta a API SATVeg, possibilitando a comparação entre sucessivas safras de cana-de-açúcar. |
Palavras-Chave: |
Análise de séries temporais; API SATVeg. |
Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
Thesaurus NAL: |
Image analysis; Sugarcane; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160815/1/AA-Comparacao-safras-SBIAgro-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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