|
|
Registros recuperados : 167 | |
103. | | ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1288-1294, set. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
104. | | CALABONI, A.; BERTOLO, L. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 936-939. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
105. | | ARANTES, C. S.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Complemento no QGIS para monitoramento de áreas de cana-de-açúcar por meio de índices vegetativos MODIS. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 44-45. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
107. | | SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1492-1495. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
116. | | PARIZZI, T. N. T.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; BERTOLO, L. S. Dinâmica do uso e cobertura da terra na sub-bacia do Rio Guamá, Pará. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. p. 1747-1753. SBSR 2017. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
120. | | COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; PALLONE FILHO, W. J. Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. In: SILVA, F. C. da; ALVES, B. J. R.; FREITAS, P. L. de (Ed.). Sistema de produção mecanizada da cana-de-açúcar integrada à produção de energia e alimentos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. v. 1, pt. 3, cap. 2, p. 375-397. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
Registros recuperados : 167 | |
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
14/12/2015 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VARGAS, J. E.; FALCÃO, A. X.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G. |
Afiliação: |
Unicamp; UFMG; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA. |
Título: |
Contextual superpixel description for remote sensing image classification. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2015, Milan. Proceedings... Washington, DC: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015. |
Páginas: |
p. 1132-1135. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IGARSS 2015. |
Conteúdo: |
Abstract: The performance of pattern classifiers depends on the separability of the classes in the feature space - a property related to the quality of the descriptors - and the choice of informative training samples for user labeling - a procedure that usually requires active learning. This work is devoted to improve the quality of the descriptors when samples are superpixels from remote sensing images. We introduce a new scheme for superpixel description based on Bag of visual Words, which includes information from adjacent superpixels, and validate it by using two remote sensing images and several region descriptors as baselines. |
Palavras-Chave: |
Contextual information; Superpixel description. |
Thesaurus NAL: |
remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01406nam a2200217 a 4500 001 2031561 005 2020-01-21 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVARGAS, J. E. 245 $aContextual superpixel description for remote sensing image classification.$h[electronic resource] 260 $aIn: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2015, Milan. Proceedings... Washington, DC: Institute of Electrical and Electronics Engineers$c2015 300 $ap. 1132-1135. 500 $aIGARSS 2015. 520 $aAbstract: The performance of pattern classifiers depends on the separability of the classes in the feature space - a property related to the quality of the descriptors - and the choice of informative training samples for user labeling - a procedure that usually requires active learning. This work is devoted to improve the quality of the descriptors when samples are superpixels from remote sensing images. We introduce a new scheme for superpixel description based on Bag of visual Words, which includes information from adjacent superpixels, and validate it by using two remote sensing images and several region descriptors as baselines. 650 $aremote sensing 653 $aContextual information 653 $aSuperpixel description 700 1 $aFALCÃO, A. X. 700 1 $aESQUERDO, J. C. D. M. 700 1 $aCOUTINHO, A. C. 700 1 $aANTUNES, J. F. G.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|