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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
30/10/2009 |
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Data da última atualização: |
20/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VASCONCELOS, V. A. F.; ALVAREZ, I. A.; TERAO, D.; OLIVEIRA, A. R. de. |
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Afiliação: |
VICTOR A. F. VASCONCELOS; IVAN ANDRÉ ALVAREZ, CPATSA; DANIEL TERAO, CPATSA; ANDERSON RAMOS DE OLIVEIRA, CPATSA. |
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Título: |
Avaliação da germinação de sementes de lírio-da-caatinga [Zephyranthes sylvatica (Mart.) Baker] sob temperatura e luminosidade diferentes. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FLORICULTURA E PLANTAS ORNAMENTAIS, 17.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CULTURA DE TECIDOS DE PLANTAS, 4., 2009, Aracaju. Ciência, inovação e sustentabilidade: anais. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros; Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2009. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 150). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi avaliar a germinação de sementes do lírio-da-caatinga sob as condições de temperatura e luminosidade diferentes. |
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Palavras-Chave: |
Lírio-da-caatinga; Luminosidade; Zephyranthes sylvatica. |
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Thesagro: |
Floricultura; Germinação; Planta Ornamental; Temperatura. |
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Thesaurus Nal: |
Germination; Ornamental plants; Temperature. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA-2010/41613/1/OPB2504.pdf
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Marc: |
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/09/2006 |
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Data da última atualização: |
18/05/2022 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONBEA 2006. |
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Conteúdo: |
A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Lógica fuzzy. |
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Thesagro: |
Previsão de Safra; Sensoriamento remoto; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Fuzzy logic; Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160389/1/PL-Aplicacao-Antunes-Conbea-2006.pdf
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Marc: |
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520 $aA estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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