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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
11/12/2019 |
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Data da última atualização: |
11/12/2019 |
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Autoria: |
MATSUURA, M. I. da S. F.; PICOLI, J. F. |
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Afiliação: |
MARILIA IEDA DA S F MATSUURA, CNPMA; JULIANA FERREIRA PICOLI. |
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Título: |
Life cycle inventories of agriculture, forestry and animal husbandry: Brazil: for the SRI project. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Zurich: Ecoinvent Association, 2019. |
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Páginas: |
143 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Agricultura; Cana de Açúcar; Eucalipto; Gado de Corte; Inventário Científico; Manga; Milho; Silvicultura; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Agriculture; Animal husbandry; Life cycle inventory; Soybeans; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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650 $aManga
650 $aMilho
650 $aSilvicultura
650 $aSoja
700 1 $aPICOLI, J. F.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
09/12/2014 |
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Data da última atualização: |
06/03/2015 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G. |
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Afiliação: |
JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA. |
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Título: |
Classificação de séries temporais de dados Modis baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
2014. |
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Páginas: |
147 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. |
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Conteúdo: |
O objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, para estimar a área plantada de cana-de-açúcar no nível sub-pixel. |
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Palavras-Chave: |
Análise harmônica; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões. |
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Thesagro: |
Estatística agrícola; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural statistics; Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01077nam a2200229 a 4500
001 2001932
005 2015-03-06
008 2014 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aANTUNES, J. F. G.
245 $aClassificação de séries temporais de dados Modis baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar.
260 $a2014.$c2014
300 $a147 p.
500 $aTese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
520 $aO objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, para estimar a área plantada de cana-de-açúcar no nível sub-pixel.
650 $aAgricultural statistics
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650 $aRemote sensing
650 $aEstatística agrícola
650 $aSensoriamento Remoto
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653 $aReconhecimento de padrões
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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