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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
08/06/2020 |
Data da última atualização: |
08/06/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MOGOLLÓN, R.; CONTRERAS, C.; SILVA NETA, M. L. da; MARQUES, E. J. N.; ZOFFOLI, J. P.; FREITAS, S. T. de. |
Afiliação: |
René Mogollón; Carolina Contreras; Magnólia Lourenço da Silva Neta; Emanuel José Nascimento Marques; Juan Pablo Zoffoli; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA. |
Título: |
Non-destructive prediction and detection of internal physiological disorders in 'Keitt' mango using a hand-held Vis-NIR spectrometer. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Postharvest Biology and Technology, v. 167, sept. 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2020.111251 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Article 111251. |
Conteúdo: |
Mango (Mangifera indica L.) is a major tropical fruit that can develop internal physiological disorders at late ripening stages. These include jelly seed characterized by a transparent and jelly tissue around the seed that eventually becomes a brown ring enclosing the seed, and black flesh characterized by a diffuse brown discoloration that covers the seed. Both disorders can result in high postharvest losses due to the fact that little information is available about mechanisms involved and efficient control approaches. The objective of this study was to establish the feasibility of using a visible and near-infrared (Vis-NIR) portable spectrometer for predicting at harvest and detecting mangoes with internal disorders, such as jelly seed and black flesh after storage. A total of 141 'Keitt' mangoes from two commercial harvests were measured spectrally between 400–1100 nm on two opposite cheeks, at harvest and after 30 d at 12 °C. Spectra data and the incidence of jelly seed and black flesh after storage were used to develop classification models using logistic, linear discriminative analyses (LDA), supporting vector machine, functional data and random forest modeling approaches. The results show that wavelengths between 550 and 650 nm can be used to predict at harvest and detect after storage, fruit with internal physiological disorders, such as jelly seed and black flesh. However, it was not possible to differentiate internal disorders from each other. The spectral data show that healthy fruit have higher reflectance intensity than jelly seed and black flesh ones, both at harvest and after storage. The best classification models were obtained with Logistic and LDA model development approaches. In the validation process for internal disorder prediction at harvest, the Logistic model showed accuracy of 65 %, sensitivity of 78 % and specificity of 49 %, whereas the LDA model showed accuracy of 63 %, sensitivity of 76 % and specificity of 46 %. In the validation process for detecting internal disorders after storage, the Logistic model showed accuracy of 71 %, sensitivity of 75 % and specificity of 67 %, whereas the LDA model showed accuracy of 76 %, sensitivity of 78 % and specificity of 73 %. In conclusion, Vis-NIR technology associated with Logistic and LDA modeling approaches can be used to predict at harvest and detect after storage the incidence of jelly seed and black flesh in mangoes. MenosMango (Mangifera indica L.) is a major tropical fruit that can develop internal physiological disorders at late ripening stages. These include jelly seed characterized by a transparent and jelly tissue around the seed that eventually becomes a brown ring enclosing the seed, and black flesh characterized by a diffuse brown discoloration that covers the seed. Both disorders can result in high postharvest losses due to the fact that little information is available about mechanisms involved and efficient control approaches. The objective of this study was to establish the feasibility of using a visible and near-infrared (Vis-NIR) portable spectrometer for predicting at harvest and detecting mangoes with internal disorders, such as jelly seed and black flesh after storage. A total of 141 'Keitt' mangoes from two commercial harvests were measured spectrally between 400–1100 nm on two opposite cheeks, at harvest and after 30 d at 12 °C. Spectra data and the incidence of jelly seed and black flesh after storage were used to develop classification models using logistic, linear discriminative analyses (LDA), supporting vector machine, functional data and random forest modeling approaches. The results show that wavelengths between 550 and 650 nm can be used to predict at harvest and detect after storage, fruit with internal physiological disorders, such as jelly seed and black flesh. However, it was not possible to differentiate internal disorders from each other. The spectral data sho... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Carne preta; Espectrômetro portátil; Espectroscopia no infravermelho próximo; Modelos de classificação; Semente de geléia. |
Thesagro: |
Fisiologia Vegetal; Fruticultura; Geléia; Manga; Mangifera Indica; Pós-Colheita. |
Thesaurus Nal: |
Mangoes. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 03540naa a2200349 a 4500 001 2123128 005 2020-06-08 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2020.111251$2DOI 100 1 $aMOGOLLÓN, R. 245 $aNon-destructive prediction and detection of internal physiological disorders in 'Keitt' mango using a hand-held Vis-NIR spectrometer.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle 111251. 520 $aMango (Mangifera indica L.) is a major tropical fruit that can develop internal physiological disorders at late ripening stages. These include jelly seed characterized by a transparent and jelly tissue around the seed that eventually becomes a brown ring enclosing the seed, and black flesh characterized by a diffuse brown discoloration that covers the seed. Both disorders can result in high postharvest losses due to the fact that little information is available about mechanisms involved and efficient control approaches. The objective of this study was to establish the feasibility of using a visible and near-infrared (Vis-NIR) portable spectrometer for predicting at harvest and detecting mangoes with internal disorders, such as jelly seed and black flesh after storage. A total of 141 'Keitt' mangoes from two commercial harvests were measured spectrally between 400–1100 nm on two opposite cheeks, at harvest and after 30 d at 12 °C. Spectra data and the incidence of jelly seed and black flesh after storage were used to develop classification models using logistic, linear discriminative analyses (LDA), supporting vector machine, functional data and random forest modeling approaches. The results show that wavelengths between 550 and 650 nm can be used to predict at harvest and detect after storage, fruit with internal physiological disorders, such as jelly seed and black flesh. However, it was not possible to differentiate internal disorders from each other. The spectral data show that healthy fruit have higher reflectance intensity than jelly seed and black flesh ones, both at harvest and after storage. The best classification models were obtained with Logistic and LDA model development approaches. In the validation process for internal disorder prediction at harvest, the Logistic model showed accuracy of 65 %, sensitivity of 78 % and specificity of 49 %, whereas the LDA model showed accuracy of 63 %, sensitivity of 76 % and specificity of 46 %. In the validation process for detecting internal disorders after storage, the Logistic model showed accuracy of 71 %, sensitivity of 75 % and specificity of 67 %, whereas the LDA model showed accuracy of 76 %, sensitivity of 78 % and specificity of 73 %. In conclusion, Vis-NIR technology associated with Logistic and LDA modeling approaches can be used to predict at harvest and detect after storage the incidence of jelly seed and black flesh in mangoes. 650 $aMangoes 650 $aFisiologia Vegetal 650 $aFruticultura 650 $aGeléia 650 $aManga 650 $aMangifera Indica 650 $aPós-Colheita 653 $aCarne preta 653 $aEspectrômetro portátil 653 $aEspectroscopia no infravermelho próximo 653 $aModelos de classificação 653 $aSemente de geléia 700 1 $aCONTRERAS, C. 700 1 $aSILVA NETA, M. L. da 700 1 $aMARQUES, E. J. N. 700 1 $aZOFFOLI, J. P. 700 1 $aFREITAS, S. T. de 773 $tPostharvest Biology and Technology$gv. 167, sept. 2020.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
14/05/2020 |
Data da última atualização: |
19/06/2020 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
JUNQUEIRA, N. T. V.; CONCEIÇÃO, L. D. H. C. S. DA; ANTONIASSI, R.; BRAGA, M. F.; MALAQUIAS, J. V. |
Afiliação: |
NILTON TADEU VILELA JUNQUEIRA, CPAC; LEO DUC HAA CARSON SCHWARTZHAUPT DA, CNPUV; ROSEMAR ANTONIASSI, CTAA; MARCELO FIDELES BRAGA, CPAC; JUACI VITORIA MALAQUIAS, CPAC. |
Título: |
Caracterização de populações naturais de macaúba e avaliação do potencial produtivo. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF:Embrapa Cerrados, 2019. |
Páginas: |
32 p. |
Série: |
(Embrapa Cerrados. Documentos, 354). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este estudo é uma pequena parte de um grande trabalho realizado nos últimos 10 anos pela Embrapa Cerrados com uma espécie considerada como a mais promissora fonte alternativa de oleaginosas potenciais, entre as espécies nativas do Brasil. A Embrapa realizou estudos relacionados ao potencial de produção de óleo vegetal em populações naturais provenientes de diferentes regiões do Brasil. O trabalho indica que seu potencial produtivo é comparável ao óleo de palma (dendê) e sua produção pode contribuir para a cadeia produtiva das principais oleaginosas do planeta. Acredita-se, entre os pesquisadores que trabalham com esta espécie, que ela estará no cenário agrícola brasileiro nos próximos 10 a 20 anos e os primeiros resultados estão surgindo em periódicos de pesquisa qualificados nos últimos cinco anos. Portanto, este trabalho será mais uma importante referência e contribuirá para um maior conhecimento sobre essa fantástica espécie. Este documento tem como objetivo responder às seguintes perguntas. Qual é o potencial da produção e subprodutos de óleo de macaúba? Plantas selecionadas têm potencial para serem utilizadas no estabelecimento de um programa de melhoramento? Quais são as diferenças entre as populações existentes no Brasil? Essas populações naturais são interessantes para a atividade extrativista? Acreditamos ter encontrado todas estas respostas, por se tratar de um estudo de quatro anos de avaliações. Atualmente, existe uma grande preocupação com o programa brasileiro de uso de biodiesel. Os estoques de soja, a principal matéria-prima do biodiesel, estão comprometidos nas próximas décadas devido a acordos de exportação com a China. O Brasil é signatário de acordos de redução de gases de efeito estufa e o uso de biocombustíveis é essencial para atingir as metas negociadas. O Brasil é referência mundial em pesquisa e desenvolvimento de tecnologias para produção de biocombustíveis e tem se comprometido em buscar matérias-primas alternativas. A Embrapa, após realizar pesquisas com várias espécies nativas, tem a macaúba identificada como a fonte potencial mais promissora para a produção de óleo vegetal e biocombustíveis. Em 2013, foi realizado o 1º Congresso Brasileiro de Macaúba organizado pela Embrapa, MAPA, UFV e outras instituições parceiras, dando a dimensão da importância dessa nova oleaginosa. Empresas e universidades de países da Europa tem investido em grandes projetos envolvendo a macaúba. Este trabalho contribui para o conhecimento e fortalece as expectativas em relação a esta espécie. MenosEste estudo é uma pequena parte de um grande trabalho realizado nos últimos 10 anos pela Embrapa Cerrados com uma espécie considerada como a mais promissora fonte alternativa de oleaginosas potenciais, entre as espécies nativas do Brasil. A Embrapa realizou estudos relacionados ao potencial de produção de óleo vegetal em populações naturais provenientes de diferentes regiões do Brasil. O trabalho indica que seu potencial produtivo é comparável ao óleo de palma (dendê) e sua produção pode contribuir para a cadeia produtiva das principais oleaginosas do planeta. Acredita-se, entre os pesquisadores que trabalham com esta espécie, que ela estará no cenário agrícola brasileiro nos próximos 10 a 20 anos e os primeiros resultados estão surgindo em periódicos de pesquisa qualificados nos últimos cinco anos. Portanto, este trabalho será mais uma importante referência e contribuirá para um maior conhecimento sobre essa fantástica espécie. Este documento tem como objetivo responder às seguintes perguntas. Qual é o potencial da produção e subprodutos de óleo de macaúba? Plantas selecionadas têm potencial para serem utilizadas no estabelecimento de um programa de melhoramento? Quais são as diferenças entre as populações existentes no Brasil? Essas populações naturais são interessantes para a atividade extrativista? Acreditamos ter encontrado todas estas respostas, por se tratar de um estudo de quatro anos de avaliações. Atualmente, existe uma grande preocupação com o programa brasileiro ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Macaúba; Produção. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214063/1/Doc-354-biblioteca.pdf
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Marc: |
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