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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
01/10/1998 |
Data da última atualização: |
24/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GENNEVILLE, M. S.; BOOCK, A. |
Afiliação: |
Mario Silva Genneville, IICA; ARAE BOOCK, CNPGC. |
Título: |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
Ano de publicação: |
1983 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 9, p. 959-966. set. 1983. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Astochastic simulation model of daily precipitation for a region. |
Conteúdo: |
RESUMO - Desenvolveu-se um modelo estocástico de precipitação diária, em linguagem FORTRAN, para a região de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variáveis: (1) a probabilidade de ocorrência de chuva em cada dia do mês, e (2) a probabilidade de ocorrência dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variável por uma probabilidade de transição, que considera a série histórica de precipitação com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variável foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrência nas classes. Fizeram-se três diferentes simulações para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados históricos. As médias simuladas de precipitação anual foram maiores que as da série histórica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As médias mensais e seus desvios-padrão (DP) também estiveram relativamente próximos das medias da série histórica, embora os DP das simulações de dezembro tenham sido subestimados. Outras variáveis usadas para avaliar o ajuste das simulações foram: (1) número médio de dias de chuva por mês (2) frequência mensal de precipitações segundo a magnitude, (3) frequência mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequência mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparações mostraram bom ajuste aos dados reais.
ABSTRACT - A stochastic simulation model of daily precipitation was developed in FORTRAN computer language for the Brazilian Cerrado Region. The model was built using basically two variables:
(1) the probability of rain in any one day of each month, and (2) the probability of occurrence of that rainfall within a certain magnitude. The first variable was defined by a transition probability
which takos into account the historical series of precipitation, based on the Markov process, where the system jumps from one state to another, in successive assays, considering what happened in the latest state. The second variable, the precipitation magnitude, was also consecutively generated for each "rainy day", according to the probabilities of real occurrence frequencies of such monthly rainfall classes. Three different simulation runs were made in order to evaluate the model and their results compared whith the historical data. Simulated annual rainfall means were above the values of the historical series but deviations ranged from only 0.9 to 3.6%. Monthly means and their standard deviations (SD) were also reasonably dose to the historical means, the December SD of simulations being underestimated. Other variables used to evaluate the fitness of the simulations were: (1) mean number of rainy days per month, (2) monthly frequency of precipitation according to the magnitude, (3) monthly frequency of continuously rainy days, (4) monthly frequency of continuously rainless days. All comparisons showed a good agreement with real data. MenosRESUMO - Desenvolveu-se um modelo estocástico de precipitação diária, em linguagem FORTRAN, para a região de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variáveis: (1) a probabilidade de ocorrência de chuva em cada dia do mês, e (2) a probabilidade de ocorrência dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variável por uma probabilidade de transição, que considera a série histórica de precipitação com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variável foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrência nas classes. Fizeram-se três diferentes simulações para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados históricos. As médias simuladas de precipitação anual foram maiores que as da série histórica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As médias mensais e seus desvios-padrão (DP) também estiveram relativamente próximos das medias da série histórica, embora os DP das simulações de dezembro tenham sido subestimados. Outras variáveis usadas para avaliar o ajuste das simulações foram: (1) número médio de dias de chuva por mês (2) frequência mensal de precipitações segundo a magnitude, (3) frequência mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequência mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparações mostraram bom ajuste aos dados reais.
ABSTRAC... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Brasil; Cadeias de Markov; Fortran; FORTRAN computer language; Linhagem FORTRAN; Markov chains; Modelo estocástico. |
Thesagro: |
Cerrado; Chuva; Climatologia; Modelo de Simulação. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; Climatology; Markov chain; Rainfall simulation; Simulation models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203666/1/Modelo-estocastico-pra-simulacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças; Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
13/11/2020 |
Data da última atualização: |
24/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
BATISTA, D. da C.; BRAGA, M. B.; ANJOS, J. B. dos; BARBOSA, M. A. G. |
Afiliação: |
DIOGENES DA CRUZ BATISTA, CPATSA; MARCOS BRANDAO BRAGA, CNPH; JOSE BARBOSA DOS ANJOS, CPATSA; MARIA ANGELICA GUIMARAES BARBOSA, CPATSA. |
Título: |
Influência de fatores climáticos na dispersão aérea de Phakopsora euvitis Y. Ono na cultura da videira. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Summa Phytopathologica, v. 46, n. 3, p. 221-227, 2020. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A ferrugem da videira, uma das doenças mais importantes de Vitis spp., é manejada no Brasil seguindo um programa de calendário de pulverização de fungicidas. Apesar da utilização de fungicidas, as perdas de produção e qualidade das uvas devido à ferrugem da videira são elevadas. A doença causa queda de folhas, tamanho e cor desigual de bagas e perda de vigor das plantas para a próxima safra. O objetivo deste estudo foi investigar a relação entre a dispersão de urediniósporos presente no ar e os parâmetros meteorológicos, para fins de manejo da doença. Para tanto, monitorou-se vinhedos com a cultivar Syrah, suscetível a ferrugem da videira, para determinar a dinâmica de dispersão aérea de Phakopsora euvitis. As armadilhas tipo cata-vento foram mantidas a 0,5 m acima do dossel da videira e as amostras coletadas a cada 24 h, com troca de lâminas as 09h 00min. As médias horárias da temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa e precipitação foram também registradas. Modelo de regressão logística foi desenvolvido para estimar a probabilidade de dispersão de urediniósporos. As maiores concentrações de urediniósporos foram observadas entre abril e agosto, enquanto nos demais meses a concentração foi baixa ou zero. O modelo de regressão da concentração de urediniósporos disperso no ar em relação aos parâmetros climáticos foi descrito por logit (y) = 15,6668?0,6333(temperatura)+0,4291(velocidade do vento), e o limiar de decisão de valor 0,47 foi determinado para fins de previsão. MenosA ferrugem da videira, uma das doenças mais importantes de Vitis spp., é manejada no Brasil seguindo um programa de calendário de pulverização de fungicidas. Apesar da utilização de fungicidas, as perdas de produção e qualidade das uvas devido à ferrugem da videira são elevadas. A doença causa queda de folhas, tamanho e cor desigual de bagas e perda de vigor das plantas para a próxima safra. O objetivo deste estudo foi investigar a relação entre a dispersão de urediniósporos presente no ar e os parâmetros meteorológicos, para fins de manejo da doença. Para tanto, monitorou-se vinhedos com a cultivar Syrah, suscetível a ferrugem da videira, para determinar a dinâmica de dispersão aérea de Phakopsora euvitis. As armadilhas tipo cata-vento foram mantidas a 0,5 m acima do dossel da videira e as amostras coletadas a cada 24 h, com troca de lâminas as 09h 00min. As médias horárias da temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa e precipitação foram também registradas. Modelo de regressão logística foi desenvolvido para estimar a probabilidade de dispersão de urediniósporos. As maiores concentrações de urediniósporos foram observadas entre abril e agosto, enquanto nos demais meses a concentração foi baixa ou zero. O modelo de regressão da concentração de urediniósporos disperso no ar em relação aos parâmetros climáticos foi descrito por logit (y) = 15,6668?0,6333(temperatura)+0,4291(velocidade do vento), e o limiar de decisão de valor 0,47 foi determinado para fins de p... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Ferrugem da videira; Modelo logístico; Phakopsora euvitis. |
Thesagro: |
Doença; Mudança Climática; Uva; Vitis Vinifera. |
Thesaurus NAL: |
Grapes. |
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217763/1/Influencia-de-fatores-climaticos-na-dispersao-2020.pdf
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Marc: |
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