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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/12/2019 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
DOU, Y.; MILLINGTON, J. D. A.; SILVA, R. F. B. da; MCCORD, P.; VIÑA, A.; SONG, Q.; YU, Q.; WU, W.; BATISTELLA, M.; MORAN, E.; LIU, J. |
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Afiliação: |
YUE DOU, Michigan State University, Vrije Universiteit Amsterdam; JAMES D. A. MILLINGTON, King´s College London; RAMON FELIPE BICUDO DA SILVA, Unicamp; PAUL MCCORD, Michigan State University; ANDRÉS VIÑA, Michigan State University; QIAN SONG, Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning; QIANGYI YU, Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning; WENBIN WU, Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning; MATEUS BATISTELLA, CNPTIA, Unicamp; EMILIO MORAN, Michigan State University; JIANGUO LIU, Michigan State University. |
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Título: |
Land-use changes across distant places: design of a telecoupledagent-based model. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Land Use Science, v. 14, n. 3, p. 191-209, 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1080/1747423X.2019.1687769 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT. Land-use changes across distant places are increasingly affected by international agricultural trade, but most of the impacts and feedback remain unknown. The telecoupling framework - an analytical tool for examining socioeconomic and environmental interactions over distances - can be used to conceptualize the impacts of agricultural trade on land-use change and feedbacks across borders of importing and exporting countries and across spatio-temporal scales of land systems. We apply the framework to design an agent-based model (TeleABM) that represents land-use changes in telecoupled systems to investigate how local landuse changes are affected by flows. The Brazil-China telecoupled soybean system is used as a demonstration. With examples of research questions, we explore the possible applications of this model for assessing farm-level income, fertilizer usage, deforestation, and agricultural intensification, as a tool to quantify socio-ecological impacts between distant places and holistically inform sustainable land-practices across system boundaries. |
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Palavras-Chave: |
Agent-based model; Agricultural trade; Comércio agrícola; Land system; Local landuse decision; Telecoupling. |
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Thesagro: |
Uso da Terra. |
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Thesaurus Nal: |
Land use change. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02065naa a2200349 a 4500
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005 2020-01-07
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650 $aLand use change
650 $aUso da Terra
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653 $aComércio agrícola
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
24/06/2020 |
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Data da última atualização: |
24/06/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
CARVALHO, M. W. L.; BASTOS, E. A.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SENTELHAS, P. C. |
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Afiliação: |
Marcus Willame Lopes Carvalho, UFPI, Teresina, PI; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; Paulo César Sentelhas, ESALQ/USP, Piracicaba, SP. |
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Título: |
Comparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, v. 27, n. 2, p. 285-292, dez. 2019. |
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ISSN: |
2526-7043 |
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DOI: |
10.31062/agrom.v27i2.26438 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A tendência atual é que as estações meteorológicas convencionais (EMC) sejam substituídas pelas estações automáticas (EMA). Entretanto, é necessário uma análise para avaliar possíveis diferenças entre os dados das duas estações. O objetivo deste trabalho foi comparar dados meteorológicos diários de temperaturas do ar máxima, mínima e média, velocidade do vento, umidade relativa média do ar, precipitação, pressão e radiação líquida, obtidos por EMC e EMA, bem como a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) por Penman-Monteith em Teresina, PI. Analisou-se o período de janeiro 2008 a dezembro 2013. As comparações estatísticas dos dados foram feitas por meio de análise de regressão, aferindo-se os ajustes com base no coeficiente de determinação (R²), do índice de concordância de Willmott (d) e do índice de confiança (c). Ao analisarem-se as variáveis separadamente, observaram-se altas correlações para os dados de temperaturas do ar máxima, mínima e média; umidade relativa do ar; precipitação, pressão atmosférica e radiação líquida. O pior ajuste foi para variável velocidade do vento. A estimativa da ETo a partir de dados dos dois tipos de estação também apresentou alta correlação. |
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Palavras-Chave: |
Elemento climático; Estação meteorológica; Variável meteorológica. |
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Thesagro: |
Climatologia; Meteorologia. |
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Thesaurus NAL: |
Agroclimatology; Climatic factors; Meteorological parameters; Meteorology and climatology. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214177/1/ComparacaoDadosMeteorologicosEvapotranspiracaoAgrometeorosDez2019.pdf
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Marc: |
LEADER 02235naa a2200289 a 4500
001 2123440
005 2020-06-24
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100 1 $aCARVALHO, M. W. L.
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260 $c2019
520 $aA tendência atual é que as estações meteorológicas convencionais (EMC) sejam substituídas pelas estações automáticas (EMA). Entretanto, é necessário uma análise para avaliar possíveis diferenças entre os dados das duas estações. O objetivo deste trabalho foi comparar dados meteorológicos diários de temperaturas do ar máxima, mínima e média, velocidade do vento, umidade relativa média do ar, precipitação, pressão e radiação líquida, obtidos por EMC e EMA, bem como a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) por Penman-Monteith em Teresina, PI. Analisou-se o período de janeiro 2008 a dezembro 2013. As comparações estatísticas dos dados foram feitas por meio de análise de regressão, aferindo-se os ajustes com base no coeficiente de determinação (R²), do índice de concordância de Willmott (d) e do índice de confiança (c). Ao analisarem-se as variáveis separadamente, observaram-se altas correlações para os dados de temperaturas do ar máxima, mínima e média; umidade relativa do ar; precipitação, pressão atmosférica e radiação líquida. O pior ajuste foi para variável velocidade do vento. A estimativa da ETo a partir de dados dos dois tipos de estação também apresentou alta correlação.
650 $aAgroclimatology
650 $aClimatic factors
650 $aMeteorological parameters
650 $aMeteorology and climatology
650 $aClimatologia
650 $aMeteorologia
653 $aElemento climático
653 $aEstação meteorológica
653 $aVariável meteorológica
700 1 $aBASTOS, E. A.
700 1 $aANDRADE JUNIOR, A. S. de
700 1 $aSENTELHAS, P. C.
773 $tAgrometeoros$gv. 27, n. 2, p. 285-292, dez. 2019.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Volume |
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