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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
Data corrente: |
26/03/2018 |
Data da última atualização: |
21/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CARNELOSSI, A. A. G.; BRECHT, J. A.; HUBER, D.; CARVALHO, L. M. de; SARGENT, S. A. |
Afiliação: |
LUCIANA MARQUES DE CARVALHO, CPATC. |
Título: |
Vacuum infusion of pectin methylesterase and calcium maintains firmness of the fresh-cut strawberry. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO DE HORTICULTURA, 1., 2017, Lisboa. Inovação ao serviço dos negócios. Lisboa: Associação Portuguesa de Horticultura, 2017. p. 132-140. Fruticultura temperada e tropical. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Strawberry. |
Thesagro: |
Fruta; Morango. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00721nam a2200181 a 4500 001 2089705 005 2023-09-21 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARNELOSSI, A. A. G. 245 $aVacuum infusion of pectin methylesterase and calcium maintains firmness of the fresh-cut strawberry.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO LUSO-BRASILEIRO DE HORTICULTURA, 1., 2017, Lisboa. Inovação ao serviço dos negócios. Lisboa: Associação Portuguesa de Horticultura, 2017. p. 132-140. Fruticultura temperada e tropical.$c2017 650 $aFruta 650 $aMorango 653 $aStrawberry 700 1 $aBRECHT, J. A. 700 1 $aHUBER, D. 700 1 $aCARVALHO, L. M. de 700 1 $aSARGENT, S. A.
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
02/09/2014 |
Data da última atualização: |
02/09/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; MENEZES, S. J. M. DA C. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GILBERTO SEDIYAMA, UFV; VICENTE PAULO SOARES, UFV; JOSÉ MARINALDO GLERIANI, UFV; SADY JUNIOR MARTINS DA COSTA MENEZES, UFRJ. |
Título: |
Estimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. 3, p. 433-442, 2014. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. |
Palavras-Chave: |
Biomassa vegetal; Cana-de-açúcar; SEBAL. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107594/1/4013.pdf
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Marc: |
LEADER 01901naa a2200229 a 4500 001 1993965 005 2014-09-02 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022$2DOI 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aEstimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBiomassa vegetal 653 $aCana-de-açúcar 653 $aSEBAL 700 1 $aSEDIYAMA, G. 700 1 $aSOARES, V. P. 700 1 $aGLERIANI, J. M. 700 1 $aMENEZES, S. J. M. DA C. 773 $tRevista Brasileira de Meteorologia$gv. 29, n. 3, p. 433-442, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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