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| Registros recuperados : 317 | |
| 126. |  | ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; SANCHES, D'A. I.; TORRESAN, F. E.; QUARTAROLI, C. F. Uso de técnicas de sensoriamento remoto na detecção de processos de degradação de pastagens. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v. 21, n. 3, maio/jun. p. 234-243, 2013. p. 234-243.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 128. | | DUENHA, T. V.; ANDRADE, R. G.; GREGO, C. R.; VICENTE, L. E.; NOGUEIRA, S. F. Uso de técnicas de sensoriamento remoto na obtenção de parâmetros biofísicos de pastagens. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 133. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; HERNANDEZ, F. B. T. Water productivity assessments with Landsat 8 images in the Nilo Coelho irrigation scheme. Irriga, Botucatu, v. 1, n. 2, edição especial, p. 1-10, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 134. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Balanço de energia e produtividade da água em larga escala: caracterização modelagem e aplicação no Norte de Minas Gerais. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 36, n. 285, p. 101-108, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 136. | | BERNARDI, A. C. C.; GREGO, C. R.; ANDRADE, R. G.; VAZ, C. M. P.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y. Spatial variability of crop and soil properties in a crop-livestock integrated system. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE - ICPA, 10., 2010, Denver. Proceedings... Denver: Colorado State University: IPNI: FAR, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 137. | | BERNARDI, A. C. de C.; GREGO, C. R.; ANDRADE, R. G.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y. Spatial variability of vegetation index and soil properties in an integrated crop-livestock system. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, v. 21, n. 8, p. 513-518, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 138. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E. Spatiotemporal variability of evapotranspiration in Pantanal, Brazil, using satellite images. Geografia, Rio Claro, v. 40, número especial, p. 131-143, ago. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 139. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; BOLFE, E. L.; BARROS, T. R. DE. Spectral response variations as indicators of seasonal floods in Pantanal using SPOT-vegetation time series. Geografia, Rio Claro, v. 38, número especial, p. 123-137, ago. 2013. p. 123-137.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 317 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/11/2013 |
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Data da última atualização: |
19/11/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DUENHA, T. V.; ANDRADE, R. G.; GREGO, C. R.; VICENTE, L. E.; NOGUEIRA, S. F. |
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Afiliação: |
THIAGO VASCONCELOS DUENHA, BOLSISTA CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM. |
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Título: |
Uso de técnicas de sensoriamento remoto na obtenção de parâmetros biofísicos de pastagens. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As técnicas de sensoriamento remoto têm sido empregadas de forma bem-sucedida em diversas pesquisas por serem fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para a avaliação das condições da vegetação em larga escala. Assim, esta pesquisa objetivou aplicar técnicas de sensoriamento remoto na obtenção de parâmetros biofísicos em áreas de pastagem do gênero Brachiaria cultivada em piquete experimental (área de 31,78 ha) do projeto GeoRastro, localizado na fazenda da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS. Para tanto, foram utilizados dados coletados em campo e imagem do satélite WorldView-2 do dia 13 de abril de 2013. Primeiramente, a imagem foi corrigida geometricamente com base em pontos de controle coletados com GPS topográfico. Em seguida, efetuou-se a calibração radiométrica absoluta e obteve-se a reflectância de cada banda no topo da atmosfera. Posteriormente, utilizou-se o método Dark Object Subtraction (DOS) para correção dos efeitos atmosféricos nos valores de reflectância de cada banda. Para extrair as informações de interesse na imagem, utilizou-se a ferramenta Model Maker do software Erdas Imagine versão 2013. Os resultados mostraram que a metodologia foi satisfatória para a obtenção do índice de vegetação ajustado para a correção dos efeitos do solo (Soil Adjusted Vegetation Index ? SAVI) e a estimativa do índice de área foliar (IAF) da pastagem, e reforçam o potencial da técnica como ferramenta para o diagnóstico, o monitoramento e a avaliação das pastagens. Tais resultados podem auxiliar em estratégias mais adequadas para tomada de decisão relacionada com o controle da perda do potencial produtivo das pastagens. MenosAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido empregadas de forma bem-sucedida em diversas pesquisas por serem fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para a avaliação das condições da vegetação em larga escala. Assim, esta pesquisa objetivou aplicar técnicas de sensoriamento remoto na obtenção de parâmetros biofísicos em áreas de pastagem do gênero Brachiaria cultivada em piquete experimental (área de 31,78 ha) do projeto GeoRastro, localizado na fazenda da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS. Para tanto, foram utilizados dados coletados em campo e imagem do satélite WorldView-2 do dia 13 de abril de 2013. Primeiramente, a imagem foi corrigida geometricamente com base em pontos de controle coletados com GPS topográfico. Em seguida, efetuou-se a calibração radiométrica absoluta e obteve-se a reflectância de cada banda no topo da atmosfera. Posteriormente, utilizou-se o método Dark Object Subtraction (DOS) para correção dos efeitos atmosféricos nos valores de reflectância de cada banda. Para extrair as informações de interesse na imagem, utilizou-se a ferramenta Model Maker do software Erdas Imagine versão 2013. Os resultados mostraram que a metodologia foi satisfatória para a obtenção do índice de vegetação ajustado para a correção dos efeitos do solo (Soil Adjusted Vegetation Index ? SAVI) e a estimativa do índice de área foliar (IAF) da pastagem, e reforçam o potencial da técnica como ferramenta para o diagnóstico, o monitoramento e a avaliação ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação. |
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Thesagro: |
Satélite. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92732/1/RE13506.pdf
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Marc: |
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520 $aAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido empregadas de forma bem-sucedida em diversas pesquisas por serem fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para a avaliação das condições da vegetação em larga escala. Assim, esta pesquisa objetivou aplicar técnicas de sensoriamento remoto na obtenção de parâmetros biofísicos em áreas de pastagem do gênero Brachiaria cultivada em piquete experimental (área de 31,78 ha) do projeto GeoRastro, localizado na fazenda da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS. Para tanto, foram utilizados dados coletados em campo e imagem do satélite WorldView-2 do dia 13 de abril de 2013. Primeiramente, a imagem foi corrigida geometricamente com base em pontos de controle coletados com GPS topográfico. Em seguida, efetuou-se a calibração radiométrica absoluta e obteve-se a reflectância de cada banda no topo da atmosfera. Posteriormente, utilizou-se o método Dark Object Subtraction (DOS) para correção dos efeitos atmosféricos nos valores de reflectância de cada banda. Para extrair as informações de interesse na imagem, utilizou-se a ferramenta Model Maker do software Erdas Imagine versão 2013. Os resultados mostraram que a metodologia foi satisfatória para a obtenção do índice de vegetação ajustado para a correção dos efeitos do solo (Soil Adjusted Vegetation Index ? SAVI) e a estimativa do índice de área foliar (IAF) da pastagem, e reforçam o potencial da técnica como ferramenta para o diagnóstico, o monitoramento e a avaliação das pastagens. Tais resultados podem auxiliar em estratégias mais adequadas para tomada de decisão relacionada com o controle da perda do potencial produtivo das pastagens.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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