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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  09/01/2018
Data da última atualização:  09/01/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTANA, M. V.; MACEDO, R. da S.; SANTOS, T. T. M. dos; SILVA, A. S. G.; BARRIGOSSI, J. A. F.
Afiliação:  MARCUS VINICIUS SANTANA, doutorando UFG; RENAN DA SILVA MACEDO, doutorando UFG; TASSIA TUANA MOREIRA DOS SANTOS, doutoranda UFG; ARIELLE STEFANE GARCIA SILVA, graduanda UniEvangelica; JOSE ALEXANDRE F BARRIGOSSI, CNPAF.
Título:  Nível de dano econômico para Tibraca limbativentris (Hemiptera: Pentatomidae) em arroz irrigado, baseado em insetos-dia.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017.
Páginas:  p. 32.
Série:  (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste estudo foi determinar a relação entre insetos-dia de T. limbativentris e a perda de produtividade para calcular o NDE em dois estádios fenológicos do arroz irrigado. Quatro ensaios de campo foram estabelecidos nas safras 2015/16 e 2016/17, sendo que dois ensaios foram infestados aos 40 dias após a emergência (i.e. V4) e dois aos 70 DAE (i.e. R2). Para estabelecer as populações iniciais, as plantas foram infestadas com um, dois, três, quatro e cinco casais de adultos de T. limbativentris e um tratamento sem inseto utilizado como controle.
Thesagro:  Arroz irrigado; Oryza sativa; Percevejo; Praga de planta; Tibraca limbativentris.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170688/1/page-32.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF35103 - 1UPCRA - DD20172017
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  30/06/2016
Data da última atualização:  24/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 3
Autoria:  ANDRADE, R. G.; RODA, V. O.; PESSOA, J. D. C.
Afiliação:  JOSE DALTON CRUZ PESSOA, CNPDIA.
Título:  Using computer vision and intelligent classification techniques for the classification and selection of Brazilian nuts.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Journal of Science and Engineering, [S. l.], v. 6, p. 51-62, 2016.
DOI:  10.17265/2159-5828/2016.01.001
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Brasil; Classificação; Engenharia da computação.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA15923 - 1UPCAP - PPPROCI-16.000212016.00021
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