| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
|
Data corrente: |
30/09/2010 |
|
Data da última atualização: |
30/06/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
SUAREZ, W. T.; PESSOA NETO, O. D.; SANTOS, V. B. dos; NOGUEIRA, A. R. de A.; FARIA, R. C.; FATIBELLO FILHO, O.; PUYOL, M.; ALONSO, J. |
|
Afiliação: |
WILLIAN TOITO SUAREZ, UFSCar/SÃO CARLOS, SP; OSMUNDO DANTAS PESSOA-NETO, UFSCar/SÃO CARLOS, SP; VAGNER BEZERRA DOS SANTOS, UFSCar/SÃO CARLOS, SP; ANA RITA DE ARAUJO NOGUEIRA, CPPSE; RONALDO CENSI FARIA, UFSCar/SÃO CARLOS, SP; ORLANDO FATIBELLO-FILHO, UFSCar/SÃO CARLOS, SP; MAR PUYOL, UNIVERSIT AUTONOMA DE BARCELONA; J. ALONSO, UNIVERSIT AUTONOMA DE BARCELONA. |
|
Título: |
A compact miniaturized continuous flow system for the determination of urea content in milk. |
|
Ano de publicação: |
2010 |
|
Fonte/Imprenta: |
Analytical & Bioanalytical Chemistry, n. 398, p. 1525-1533, 2010 |
|
DOI: |
10.1007/s00216-010-4052-6 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A multicommutation-based flow system with photometric detection was developed, employing an analytical microsystem constructed with low temperature cofired ceramics (LTCC) technology, a solid-phase reactor containing particles of Canavalia ensiformis DC (urease source) immobilized with glutaraldehyde, and a miniphotometer coupled directly to the microsystem which monolithically integrates a continuous flow cell. The determination of urea in milk was based on the hydrolysis of urea in the solid-phase reactor and the ammonium ions produced were monitored using the Berthelot reaction. The analytical curve was linear in the urea concentration range from 1.0×10 -4 to 5.0×10 -3 mol L -1 with a limit of detection of 8.0×10 -6 mol L -1. The relative standard deviation (RSD) for a 2.0×10 -3 mol L -1 urea solution was lower than 0.4% (n=10) and the sample throughput was 13 h?1. To check the reproducibility of the flow system, calibration curves were obtained with freshly prepared solutions on different days and the RSD obtained was 4.7% (n=6). Accuracy was assessed by comparing the results of the proposed method with those from the official procedure and the data are in close agreement, at a 95% confidence level. |
|
Palavras-Chave: |
Berthelot’s reaction; Low temperature co-fired ceramics. |
|
Thesaurus Nal: |
milk; urea. |
|
Categoria do assunto: |
W Química e Física |
|
Marc: |
LEADER 02032naa a2200265 a 4500
001 1863311
005 2023-06-30
008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s00216-010-4052-6$2DOI
100 1 $aSUAREZ, W. T.
245 $aA compact miniaturized continuous flow system for the determination of urea content in milk.$h[electronic resource]
260 $c2010
520 $aA multicommutation-based flow system with photometric detection was developed, employing an analytical microsystem constructed with low temperature cofired ceramics (LTCC) technology, a solid-phase reactor containing particles of Canavalia ensiformis DC (urease source) immobilized with glutaraldehyde, and a miniphotometer coupled directly to the microsystem which monolithically integrates a continuous flow cell. The determination of urea in milk was based on the hydrolysis of urea in the solid-phase reactor and the ammonium ions produced were monitored using the Berthelot reaction. The analytical curve was linear in the urea concentration range from 1.0×10 -4 to 5.0×10 -3 mol L -1 with a limit of detection of 8.0×10 -6 mol L -1. The relative standard deviation (RSD) for a 2.0×10 -3 mol L -1 urea solution was lower than 0.4% (n=10) and the sample throughput was 13 h?1. To check the reproducibility of the flow system, calibration curves were obtained with freshly prepared solutions on different days and the RSD obtained was 4.7% (n=6). Accuracy was assessed by comparing the results of the proposed method with those from the official procedure and the data are in close agreement, at a 95% confidence level.
650 $amilk
650 $aurea
653 $aBerthelot’s reaction
653 $aLow temperature co-fired ceramics
700 1 $aPESSOA NETO, O. D.
700 1 $aSANTOS, V. B. dos
700 1 $aNOGUEIRA, A. R. de A.
700 1 $aFARIA, R. C.
700 1 $aFATIBELLO FILHO, O.
700 1 $aPUYOL, M.
700 1 $aALONSO, J.
773 $tAnalytical & Bioanalytical Chemistry$gn. 398, p. 1525-1533, 2010
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
07/11/2016 |
|
Data da última atualização: |
02/12/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
SILVA, P. P. G. da; ANDRADE, C. de L. T. de; MAGALHÃES, B. G.; GONTIJO NETO, M. M.; MELO, B. F. de. |
|
Afiliação: |
Priscila Ponciana Gomes da Silva, Bolsista; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; Bruna Gomes Magalhães, Bolsista; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS; Bruno Ferreira de Melo, Estagiário. |
|
Título: |
Produtividade potencial e variabilidade da produtividade de milho, em regime de sequeiro, em Rio Verde, Goiás. |
|
Ano de publicação: |
2016 |
|
Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. |
|
Páginas: |
30 p. |
|
Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 140). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A cultura do milho, quando sujeita a instabilidades climáticas, pode sofrer reduções severas no rendimento de grãos. O entendimento e a quantificação dos riscos climáticos envolvidos na produção de milho é, portanto, o primeiro passo para que se estabeleçam estratégias de manejo que possam minimizar esses riscos. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade interanual da produtividade e a diferença entre a produtividade potencial e atingível de milho de sequeiro, para diferentes datas de semeadura, na safra e safrinha, em Rio Verde, Goiás. Empregou-se o modelo CSM-CERES-Maize, previamente parametrizado, juntamente com 33 anos de dados históricos diários de clima para simular cenários de épocas de semeadura, na safra e safrinha, e para avaliar a capacidade preditiva do modelo no período de 2003 a 2013, considerando o regime de sequeiro e o potencial de produção da cultivar na região. O modelo foi capaz de simular com razoável acurácia as produtividades de milho, tanto na safra, quanto na safrinha, para a maioria dos anos. Na safra, a melhor data de semeadura, indicada pelas simulações, foi 28 de novembro, enquanto na safrinha a data mais adequada foi 9 de janeiro. Grande variação interanual na produtividade simulada foi observada, tanto na safra quanto na safrinha. As simulações indicaram também que, na safra, a produtividade atingível aproximou-se do rendimento potencial da cultivar na maioria dos anos. Em relação à safrinha, observou-se uma diferença de 20% entre as produtividades potencial e atingível, para todos os anos, exceto 2011. MenosA cultura do milho, quando sujeita a instabilidades climáticas, pode sofrer reduções severas no rendimento de grãos. O entendimento e a quantificação dos riscos climáticos envolvidos na produção de milho é, portanto, o primeiro passo para que se estabeleçam estratégias de manejo que possam minimizar esses riscos. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade interanual da produtividade e a diferença entre a produtividade potencial e atingível de milho de sequeiro, para diferentes datas de semeadura, na safra e safrinha, em Rio Verde, Goiás. Empregou-se o modelo CSM-CERES-Maize, previamente parametrizado, juntamente com 33 anos de dados históricos diários de clima para simular cenários de épocas de semeadura, na safra e safrinha, e para avaliar a capacidade preditiva do modelo no período de 2003 a 2013, considerando o regime de sequeiro e o potencial de produção da cultivar na região. O modelo foi capaz de simular com razoável acurácia as produtividades de milho, tanto na safra, quanto na safrinha, para a maioria dos anos. Na safra, a melhor data de semeadura, indicada pelas simulações, foi 28 de novembro, enquanto na safrinha a data mais adequada foi 9 de janeiro. Grande variação interanual na produtividade simulada foi observada, tanto na safra quanto na safrinha. As simulações indicaram também que, na safra, a produtividade atingível aproximou-se do rendimento potencial da cultivar na maioria dos anos. Em relação à safrinha, observou-se uma diferença de 20% entre ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Seeding. |
|
Thesagro: |
Modelo de simulação; Semeadura; Zea mays. |
|
Thesaurus NAL: |
Simulation models; Sowing. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149622/1/bol-140.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02410nam a2200253 a 4500
001 2055932
005 2016-12-02
008 2016 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aSILVA, P. P. G. da
245 $aProdutividade potencial e variabilidade da produtividade de milho, em regime de sequeiro, em Rio Verde, Goiás.$h[electronic resource]
260 $aSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo$c2016
300 $a30 p.
490 $a(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 140).
520 $aA cultura do milho, quando sujeita a instabilidades climáticas, pode sofrer reduções severas no rendimento de grãos. O entendimento e a quantificação dos riscos climáticos envolvidos na produção de milho é, portanto, o primeiro passo para que se estabeleçam estratégias de manejo que possam minimizar esses riscos. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade interanual da produtividade e a diferença entre a produtividade potencial e atingível de milho de sequeiro, para diferentes datas de semeadura, na safra e safrinha, em Rio Verde, Goiás. Empregou-se o modelo CSM-CERES-Maize, previamente parametrizado, juntamente com 33 anos de dados históricos diários de clima para simular cenários de épocas de semeadura, na safra e safrinha, e para avaliar a capacidade preditiva do modelo no período de 2003 a 2013, considerando o regime de sequeiro e o potencial de produção da cultivar na região. O modelo foi capaz de simular com razoável acurácia as produtividades de milho, tanto na safra, quanto na safrinha, para a maioria dos anos. Na safra, a melhor data de semeadura, indicada pelas simulações, foi 28 de novembro, enquanto na safrinha a data mais adequada foi 9 de janeiro. Grande variação interanual na produtividade simulada foi observada, tanto na safra quanto na safrinha. As simulações indicaram também que, na safra, a produtividade atingível aproximou-se do rendimento potencial da cultivar na maioria dos anos. Em relação à safrinha, observou-se uma diferença de 20% entre as produtividades potencial e atingível, para todos os anos, exceto 2011.
650 $aSimulation models
650 $aSowing
650 $aModelo de simulação
650 $aSemeadura
650 $aZea mays
653 $aSeeding
700 1 $aANDRADE, C. de L. T. de
700 1 $aMAGALHÃES, B. G.
700 1 $aGONTIJO NETO, M. M.
700 1 $aMELO, B. F. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
