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| Registros recuperados : 14 | |
| 2. |  | AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. In: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2., 2014, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos, SP: ICMC/USP, 2014. p. 1-8. KDMiLe 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 5. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 225-232. ICEIS 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 6. | | SCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 554-563. 1 CD-ROM. Geopantanal 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 7. | | SILVA, D. de F.; ANDRADE, C. de L. T. de; MOURA, B. F.; AMARAL, B. F.; SIMEONE, M. L. F.; CASTRO, L. A. de. Disponibilidade do nitrogênio e sua absorção pelo milho em solo adubado com dejetos de suínos. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos... Sete Lagoas: ABMS, 2010. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 8. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 10. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 11. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. p. 1472-1481. WCAMA 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; AMARAL, B. F.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. p. 2173-2176. IGARSS 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 13. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 14. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 14 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/01/2012 |
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Data da última atualização: |
24/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHINO, D. Y. T.; AMARAL, B. F.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; BRUNO F. AMARAL, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE P. M. SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
SatImagExplorer: tornando a mineracao de dados de sensores orbitais mais sensível. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 26., 2011, Florianópolis. Proceedings... [Porto Alegre]: Sociedade Brasileira de Computação, 2011. |
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Páginas: |
p. 25-30. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBBD 2011. |
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Conteúdo: |
Resumo. A agricultura e uma das principais fontes de recursos do Brasil, o que torna importante a análise das safras agrícolas. Devido ao amplo território, imagens obtidas por sensores orbitais têm sido usadas para obtencao de longas séries de dados, cuja análise pode ser realizada por meio de técnicas de mineração de dados. Porém, atualmente as ferramentas de manipulacao dessas imagens não possuem funcionalidades para análise, tornando necessária a utilização de ferramentas distintas. Nesse contexto, este artigo apresenta o sistema SatImagExplorer, que integra a extração de dados a partir dessas imagens e técnicas de mineração de dados, auxiliando o agrometeorologista na análise e acompanhamento de safras por longos períodos de tempo. |
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Palavras-Chave: |
Clusterização; Data mining; Imagens AVHRR/NOAA; Imagens de satélite; Métodos de clustering; Mineração de dados; Séries temporais. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Image analysis; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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300 $ap. 25-30.
500 $aSBBD 2011.
520 $aResumo. A agricultura e uma das principais fontes de recursos do Brasil, o que torna importante a análise das safras agrícolas. Devido ao amplo território, imagens obtidas por sensores orbitais têm sido usadas para obtencao de longas séries de dados, cuja análise pode ser realizada por meio de técnicas de mineração de dados. Porém, atualmente as ferramentas de manipulacao dessas imagens não possuem funcionalidades para análise, tornando necessária a utilização de ferramentas distintas. Nesse contexto, este artigo apresenta o sistema SatImagExplorer, que integra a extração de dados a partir dessas imagens e técnicas de mineração de dados, auxiliando o agrometeorologista na análise e acompanhamento de safras por longos períodos de tempo.
650 $aCluster analysis
650 $aImage analysis
650 $aTime series analysis
653 $aClusterização
653 $aData mining
653 $aImagens AVHRR/NOAA
653 $aImagens de satélite
653 $aMétodos de clustering
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653 $aSéries temporais
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700 1 $aROMANI, L. A. S.
700 1 $aSOUSA, E. P. M.
700 1 $aTRAINA, A. J. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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