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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  12/04/2004
Data da última atualização:  09/07/2014
Autoria:  MOSELE, S. H.; MEDRADO, M. J. S.; DOSSA, D.; RODIGHERI, H. R.
Afiliação:  Medrado, Dossa e Rodigheri, Pesquisadores da Embrapa Florestas.
Título:  Impactos da pesquisa sobre duas cadeias de erva-mate na região do Alto Uruguai Rio-Grandense.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO SUL-AMERICANO DA ERVA-MATE, 3., 2003, Chapecó. Anais. [Chapecó]: EPAGRI, 2003. s. 1-11.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Seção: Economia e Mercado. Feira do Agronegócio da Erva-mate, 1., 2003, Chapecó. Integrar para promover o agronegócio da erva-mate.
Conteúdo:  O presente trabalho têm por objetivo avaliar o impacto sócio-econômico de pesquisas desenvolvidas através da parceria da Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai (URI) e a Embrapa Florestas em duas cadeias agroindustriais de erva-mate (municípios de Áurea e Machadinho), na região do Alto Uruguai Rio-grandense. Para a realização desta pesquisa fez-se uso, principalmente, de dados secundários (banco de dados SIDRA e IBGE), dados primários levantados diretamente junto aos produtores rurais, empresas de comercialização de insumos e indústrias ervateiras. As principais conclusões indicam que: a) a inovação tecnológica surte um melhor resultado quando esta estiver associada a organização dos produtores; b) os esforços desenvolvidos pelas instituições envolvidas nos projetos, bem como o esforço da Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado do Rio Grande do Sul apresentaram aumento da renda em todos os grupos de produtores, como sob os aspectos de tendência a migração e adoção tecnológica e c) a capacidade de sinergia entre os parceiros otimiza o uso de recursos (financeiros e humanos) públicos e privados.
Palavras-Chave:  Erva-mate; Pequena produção.
Thesagro:  Cadeia Produtiva; Ilex Paraguariensis.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39823/1/impactos.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF34268 - 1UPCPL - --CD0069
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  20/01/2022
Data da última atualização:  20/01/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; ALVES, R. S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L.
Afiliação:  JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; IGOR FERREIRA COELHO, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV.
Título:  Environmental stratification and genotype recommendation toward the soybean ideotype: a Bayesian approach.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 1, e359721111, 2021.
DOI:  https://doi.org/10.1590/1984-70332021v21n1a11
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genotypes recommendation. Thus, the objectives of this study were: i) propose the Multi-Environment Index Based on Factor Analysis and Ideotype-Design/Markov Chain Monte Carlo (FAI/MCMC index), and ii) apply it for soybean genotypes recommendation. To this end, a data set with 30 soybean genotypes evaluated in 10 environments for grain yield trait was used. Variance components, genetic parameters and genetic values were estimated through MCMC algorithm. Environmental stratification was conducted by factor analyses and the selection of soybean genotypes was performed using the FAI/MCMC index. The results indicated the existence of genotypic variability and G×E interaction. The environments were grouped into three factors. The predicted genetic gains from indirect selection was 4.81%. Thus, our results suggest that the FAI/MCMC index can be successfully used in soybean breeding.
Thesagro:  Genótipo; Glycine Soja; Soja.
Thesaurus NAL:  Bayesian theory; Genotype; Seed stratification; Soybeans.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230409/1/environmental-stratification-and-genotype.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPCa - SAPC1543 - 1UPCAP - DD
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