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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
20/10/2023 |
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Data da última atualização: |
23/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CORDEIRO, A. L.; TOMAZ, J. S.; BEZERRA, C. de S.; MENESES, C. H. S. G.; AGUIAR, A. V. de; WREGE, M. S.; FERREYRA RAMOS, S. L.; LOPES, R.; FRAXE, T. de J. P.; LOPES, M. T. G. |
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Afiliação: |
ADRIEL LIRA CORDEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; JENNIFER SOUZA TOMAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; CAROLINE DE SOUZA BEZERRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; CARLOS HENRIQUE SALVINO GADÊLHA MENESES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DA PARAÍBA; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF; MARCOS SILVEIRA WREGE, CNPF; SANTIAGO LINORIO FERREYRA RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; RICARDO LOPES, CPAA; THEREZINHA DE JESUS PINTO FRAXE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; MARIA TERESA GOMES LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS. |
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Título: |
Prediction of the geographic distribution and conservation of Amazonian palm trees Astrocaryum acaule Mart. and Astrocaryum aculeatum Mart. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Árvore, v. 47, e4719, 2023. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1806-908820230000019 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em Português: Predição da distribuição geográfica e conservação das palmeiras amazônicas Astrocaryum acaule Mart. e Astrocaryum aculeatum Mart. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT – Astrocaryum aculeatum Mart. Moreover, Astrocaryum acaule Mart. are palm trees with ecological and extractive importance in the Amazon. These are hearty species that have been associated with
archaeological sites and thrive in the presence of humans in certain areas. This work aimed to verify the effect of global climate change on the potential geographic distribution of A. acaule and A. aculeatum in the
current period and future climate scenarios using ecological niche modeling in Brazilian phytogeographic domains. The modeling was based on 19 bioclimatic variables obtained from the Worldclim website and four
algorithms (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic, and Environmental Distance). Additionally, the Environmental Distance algorithm showed greater similarity regarding species distribution with potential occurrence in the fi ve Brazilian domains (Amazon, Pantanal, Caatinga, Cerrado, and Atlantic Forest). The dispersion patterns were very similar between the two Astrocaryum palms though A. aculeatum was more sensitive to climatic variations. A. acaule may be more resilient to changes, as demonstrated by being able to recolonize in the southern portion of the Amazon in future scenarios in the year 2070. The modeling helped to delimit potential areas for A. aculeatum and A. acaule, indicating the need for the conservation of the species in more sensitive regions.
RESUMO - Astrocaryum aculeatum Mart. e Astrocaryum acaule Mart. são palmeiras que apresentam importância ecológica e para o extrativismo na Amazônia. São espécies rústicas e que foram associadas a sítios arqueológicos e à presença de humanos em determinadas áreas. O objetivo deste trabalho foi verificar o efeito das mudanças climáticas globais na distribuição geográfica potencial de A. acaule e A. aculeatum, no período atual e em cenários climáticos futuros, utilizando a modelagem de nicho ecológico nos domínios fitogeográficos brasileiros. As modelagens foram baseadas em 19 variáveis bioclimáticas, obtidas no site do Worldclim, e quatro algoritmos (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic e Enviromental Distance), dos quais o algoritmo Environmental Distance apresentou maior similaridade quanto à distribuição das espécies com ocorrência potencial nos cinco domínios brasileiros (Amazônia, Pantanal, Caatinga, Cerrado e Mata Atlântica). Os padrões de dispersão foram muito similares entre as duas palmeiras de Astrocaryum, porém A. aculeatum é mais sensível às variações climáticas. A. acaule tem potencial para ser mais resiliente às mudanças, podendo recolonizar a porção sul da Amazônia em cenários futuros, no ano de 2070. A modelagem auxiliou a delimitar as áreas potenciais de A. aculeatum e A. acaule, indicando a necessidade de conservação das espécies em regiões mais sensíveis. MenosABSTRACT – Astrocaryum aculeatum Mart. Moreover, Astrocaryum acaule Mart. are palm trees with ecological and extractive importance in the Amazon. These are hearty species that have been associated with
archaeological sites and thrive in the presence of humans in certain areas. This work aimed to verify the effect of global climate change on the potential geographic distribution of A. acaule and A. aculeatum in the
current period and future climate scenarios using ecological niche modeling in Brazilian phytogeographic domains. The modeling was based on 19 bioclimatic variables obtained from the Worldclim website and four
algorithms (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic, and Environmental Distance). Additionally, the Environmental Distance algorithm showed greater similarity regarding species distribution with potential occurrence in the fi ve Brazilian domains (Amazon, Pantanal, Caatinga, Cerrado, and Atlantic Forest). The dispersion patterns were very similar between the two Astrocaryum palms though A. aculeatum was more sensitive to climatic variations. A. acaule may be more resilient to changes, as demonstrated by being able to recolonize in the southern portion of the Amazon in future scenarios in the year 2070. The modeling helped to delimit potential areas for A. aculeatum and A. acaule, indicating the need for the conservation of the species in more sensitive regions.
RESUMO - Astrocaryum aculeatum Mart. e Astrocaryum acaule Mart. são palmeiras que aprese... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Astrocaryum acaule; Climate niche modeling; Modelagem de nicho ecológico; Vulnerabilidade de espécies vegetais; Vulnerability of plant species. |
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Thesagro: |
Mudança Climática. |
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Thesaurus Nal: |
Astrocaryum aculeatum; Climate change. |
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Categoria do assunto: |
--
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157419/1/RA-2023-GeographicDistributionConservationAmazonianPalmTrees.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Volume |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Café. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
27/01/2021 |
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Data da última atualização: |
27/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; ROCHA, J. R. A. S. C.; NUNES, A. C. P.; CARNEIRO, A. P. S.; SANTOS, G. A. dos. |
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Afiliação: |
RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; JOÃO ROMERO DO AMARAL SANTOS DE CARVALHO ROCHA, UFV; ANDREI CAÍQUE PIRES NUNES, UFV; ANTÔNIO POLICARPO SOUZA CARNEIRO, UFV; GLEISON AUGUSTO DOS SANTOS, UFV. |
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Título: |
Optimization of Eucalyptus breeding through random regression models allowing for reaction norms in response to environmental gradients. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 16, n. 2, p. 1-8, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11295-020-01431-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Reaction norms fitted through random regression models are a powerful tool to identify and quantify the genotype × environment (G × E) interaction and they represent a promising alternative in forest tree breeding for analysis of multi-environment trials. Thus, the objective of this study was to compare random regression models with the compound symmetry model in Eucalyptus breeding for analysis of multi-environment trials. To this end, a data set with 215 Eucalyptus clones of different species and hybrids evaluated in four environments for diameter at breast height and Pilodyn penetration was used. The random regression models provided a better fit for both traits. Results showed that there was genotypic variability among Eucalyptus clones and that the reaction norms over the environmental gradients identified the G × E interaction. The compound symmetry model and the random regression models are highly correlated in terms of genotype ranking for both traits. The main advantage of random regression models over the compound symmetry model is the ability to predict genotypic performance in environments where a genotype has not been evaluated. Thus, our results suggest that reaction norms fitted through random regression models can be successfully used in forest tree breeding for analysis of multi-environment trials. |
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Thesagro: |
Árvore Florestal; Interação Genética; Seleção Genótipa. |
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Thesaurus NAL: |
Forest trees; Genotype-environment interaction; Plant selection guides. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aReaction norms fitted through random regression models are a powerful tool to identify and quantify the genotype × environment (G × E) interaction and they represent a promising alternative in forest tree breeding for analysis of multi-environment trials. Thus, the objective of this study was to compare random regression models with the compound symmetry model in Eucalyptus breeding for analysis of multi-environment trials. To this end, a data set with 215 Eucalyptus clones of different species and hybrids evaluated in four environments for diameter at breast height and Pilodyn penetration was used. The random regression models provided a better fit for both traits. Results showed that there was genotypic variability among Eucalyptus clones and that the reaction norms over the environmental gradients identified the G × E interaction. The compound symmetry model and the random regression models are highly correlated in terms of genotype ranking for both traits. The main advantage of random regression models over the compound symmetry model is the ability to predict genotypic performance in environments where a genotype has not been evaluated. Thus, our results suggest that reaction norms fitted through random regression models can be successfully used in forest tree breeding for analysis of multi-environment trials.
650 $aForest trees
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650 $aPlant selection guides
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650 $aSeleção Genótipa
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773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 16, n. 2, p. 1-8, 2020.
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