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| Registros recuperados : 89 | |
| 21. |  | MALIKOUSKI, R. G.; PEIXOTO, M. A.; FERREIRA, F. M.; MORAIS, A. L. de; ALVES, R. S.; ZUCOLOTO, M.; BARBOSA, D. H. S. G.; BHERING, L. L. Genotypic diversity and genetic parameters of 'Tahiti' acid lime using different rootstocks. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e02768, 2023. Título em português: Diversidade genotípica e parâmetros genéticos de lima ácida 'Tahiti' com uso de diferentes porta-enxertos.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 22. | | LEITE, N. S.; FERNANDES, R. P. M.; BARBOZA, S. B. S. C.; LÉDO, A. da S.; SANTOS, A. F.; ALVES, R. S. Efeito de diferentes tratamentos hidropônicos na atividade da enzima bromelina de abacaxizeiro. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 4., 2008, São Cristóvão. Anais... São Cristóvão: UFS, 2008. Biotecnologia. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 23. | | TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 24. | | CAIXETA, E. T.; RESENDE, M. D. V. de; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S. Aceleração do melhoramento do cafeeiro via seleção genômica: agilidade e eficácia no lançamento de novas cultivares. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 54 p. PDF. (Embrapa Café. Documentos, 17). Projeto SI04 - Genotipagem e seleção genômica em populações de melhoramento de Coffea arabica.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 26. | | SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; SILVA, D. F. P. da. Estimates of genetic parameters, genetic variability, and selection in the S1 generation of peach. Ciência Rural, v. 50, n. 10, e20190976, 2020. Título em português: Estimativas de parâmetros genéticos, variabilidade genética e seleção em geração S 1 de pessegueiros.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 28. | | SANCHÉZ, C. F. B.; ALVES, R. S.; GARCIA, A. d. P.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. A.; SILVA, L. A.; BHERING, L. L.; RESENDE, M. D. V. de. Estimates of repeatability coefficients and the number of the optimum measure to select superior genotypes in Annona muricata L. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 3, gmr16039753, 2017. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 30. | | ALMEIDA, A. S.; ALVES, R. S.; FILGUEIRAS, H. A. C.; MENEZES, J. B.; PEREIRA, M. E. C.; MOURA, C. F. H. Conservação de melão Cantaloupe Hy-Mark tratado em pós-colheita com 1- metilciclopropeno (1- MC.POSTAL). Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 382, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 31. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes. Ciência Rural, v. 51, n. 5, e20200530, p. 1-8, 2021. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 32. | | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 34. | | GUIMARÃES, L. M. S.; NUNES, A. S.; SANTOS, S. A.; RESENDE, M. D. V. de; DAMACENA, M. B.; SIQUEIRA, D. L.; ALVES, R. S.; ALFENAS, A. C. Resistance of mango cultivar Ubá to Ceratocystis fimbriata depends on the pathogen's physiological variability. Crop Protection, v. 143, 105560, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 35. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 19., 2006, Cabo Frio. Frutas do Brasil: saúde para o mundo: palestras e resumos. Cabo Frio: SBF; UENF; UFRRJ, 2006. p. 318.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 36. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 3., 2007, Planaltina, DF. Resumos apresentados. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 53. (Embrapa Cerrados. Documentos, 176).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 37. | | CHAVES, S. F. da S.; ALVES, R. M.; ALVES, R. S.; SEBBENN, A. M.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, L. A. dos S. Theobroma grandiflorum breeding optimization based on repeatability, stability and adaptability information. Euphytica, v. 217, n. 12, Article number 211, Dec. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Café. |
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| 38. | | ESCOBAR, J. A. D.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; BARBOSA, M. H. P.; NUNES, A. C. P.; ALVES, R. S.; NASCIMENTO, M. Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 39. | | SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; RIBEIRO, M. R.; SILVA, D. F. P. da. Clonal selection in S0 and S1 peach trees evaluated in a subtropical environment. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 1, e33012111, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 40. | | VOLPATO, L.; SIMOQUELI, G. F.; ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; DEL CONTE, M. V.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; SILVA, F. L. da. Selection of inbred soybean progeny (Glycine max): an approach with population effect. Plant Breeding, v. 137, n. 6, p. 865-872, Dec. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 89 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
19/01/2021 |
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Data da última atualização: |
19/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. |
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Afiliação: |
JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV. |
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Título: |
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. |
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Conteúdo: |
The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. |
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Thesagro: |
Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220451/1/Ciencia-rural-51-2.pdf
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Marc: |
LEADER 02011naa a2200313 a 4500
001 2129445
005 2021-01-19
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406$2DOI
100 1 $aEVANGELISTA, J. S. P. C.
245 $aSoybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology.$h[electronic resource]
260 $c2021
500 $aTítulo em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.
520 $aThe genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability.
650 $aGenotype
650 $aGenotype-environment interaction
650 $aPlant breeding
650 $aSoybeans
650 $aInteração Genética
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aSeleção Genética
650 $aSoja
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700 1 $aPEIXOTO, M. A.
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700 1 $aSILVA, F. L. da
700 1 $aBHERING, L. L.
773 $tCiência Rural$gv. 51, n. 2, e20200406, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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