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1.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M. R. Variabilidade genotípica de amendoim submetido ao estresse hídrico baseada em descritores bioquímicos. 2013. 41 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Agrárias) - Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciências Humanas e Agrárias, Campina Grande, PB. Orientador: Roseane Cavalcanti dos Santos - Embrapa Algodão.

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2.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Customized computer vision and sensor system for colony recognition and live bacteria counting in agriculture. Sensors & Transducers, [S. l.], v. 201, n. 6, p. 65-77, jun. 2016.

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3.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Big Data environment for agricultural soil analysis from CT digital images. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING ? ICSC, 10., 2016, Laguna Hills, California, USA. Proceedings... Los Alamitos, California, EUA: IEEE, 2016. p. 429-431.

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4.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Big Data infrastructure for agricultural tomographic images reconstruction. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 12., 2018, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2018. 346-351

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5.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Parallel and distributed processing for high resolution agricultural tomography based on big data. Multimedia Tools and Applications, v. 83, 2024. 10115–10146

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6.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Estruturação de um algoritmo baseado em BIG data e técnica de tomografia para análise da amostra de solo agrícola. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA - CONBEA, 44., 2015, São Pedro. [Anais...] Jaboticabal: SBEA, 2015. Não paginado.

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7.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Live bacteria counting and colony recognition based on advanced embedded sensor and computer vision. In: YURISH, S. Y. (Ed.). Book Chemical sensors and biosensors - Advances in sensors: reviews. [S.l.]: International Frequency Sensor Association (IFSA), 2018. v. 6, cap. 19, p. 443-485.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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8.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Tomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment. In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. 293 - 298

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCRUVINEL, P. E.; ALVES, G. M.; GOMES, H. de A. Análise de unidades formadoras de colônias bacterianas em placas de petri em meio de cultivo sólido. São Carlos, SP, 2007.

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10.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M. R.; COSTA, J. L. da S. Antagonismo de Coniothyrium minitans à Sclerotinia sclerotiorum pela produção de antibióticos. Fitopatologia Brasileira, v. 26, p. 403-404, ago. 2001. Suplemento, ref. 517. Edição dos Resumos do XXXIV Congresso Brasileiro de Fitopatologia, São Pedro, ago. 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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11.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.; GOMES, H. A. Análise automatizada de unidades formadoras de colônias bacterianas em placas de petri em meio de cultivo sólido. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Anais eletrônicos... Londrina: SBI-Agro, 2005. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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12.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M. R.; COSTA, J. L. da S. Fusarium sp. como possível agente de controle biológico de Bidens pilosa. Fitopatologia Brasileira, v. 26, p. 366, ago. 2001. Suplemento, ref. 369. Edição dos Resumos do XXXIV Congresso Brasileiro de Fitopatologia, São Pedro, ago. 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBRITO, A. R.; ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Método baseado em grafos para segmentação de sementes oleaginosas em imagens tomográficas de alta resolução. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 43-47

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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14.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; GOMES, H. de A.; CRUVINEL, P. E. Método baseado no uso da transformada de Hough para contagem automatizada de unidades formadoras de colônias bacterianas. In: ENCONTRO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL, 9., 2006, Belo Horizonte. [Anais...] Belo Horizonte: CEFET/UERJ, 2006. 1 CD_ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. K.; ALVES, G. M.; SIQUEIRA, E. R. de; COSTA, J. L. S. Atividade microbiológica de solos sob diferentes sistemas de cultivo associados a leguminosas e a um sistema agroflorestal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p. 547-549. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. K.; ALVES, G. M.; SIQUEIRA, E. R. de; COSTA, J. L. S. Atividade microbiológica de solos sob diferentes sitemas de cultivo associados a leguminosas e a um sistema agroflorestal. REUNIÃO DE CONTROLE BIOLÓGICO DE FITOPATÓGENOS, 8., 2003, Ilhéus. Anais... Ilhéus, BA: Ceplac, 2003. p. 547-549

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, G. B.; ALVES, G. M.; LEVADA, A. L. M.; CRUVINEL, P. E.; MARANA, A. N. A Graph-Based approach for contextual image segmentation. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, 29., 2016, São José dos Campos. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2016.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, M. F. L.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G.; CRUVINEL, P. E. Organização de uma estrutura de processamento paralelo baseado em Apache Spark para gerenciamento de risco agrícola. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 131-135

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19.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, M. F. L.; CRUVINEL, P. E.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G. Parallel computational structure and semantics for soil quality analysis based On LoRa and Apache Spark. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 14., 2020, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2020. 332-336

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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20.Imagem marcado/desmarcadoALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.; SOUZA, G. B.; MARANA, A. N.; LEVADA, A. L. M. A new approach for plant phenotyping and image segmentation based on contextual information. In: II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2, 2017, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017.

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Biblioteca(s):  Embrapa Algodão.
Data corrente:  03/03/2017
Data da última atualização:  03/03/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  ALVES, G. M. R.; PEREIRA, J. W. de L.; LUZ, L. N. da; LIMA, L. M. de; SANTOS, R. C. dos.
Afiliação:  GERCKSON MACIEL RODRIGUES ALVES, UEPB; JACQUELINE WANESSA de LIMA PEREIRA, UFRPE; LUCAS NUNES DA LUZ, UNILAB; LIZIANE MARIA DE LIMA, CNPA; ROSEANE CAVALCANTI DOS SANTOS, CNPA.
Título:  Genotypic variability of peanut lines in response to water stress, based on biochemical descriptors.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Revista Caatinga, v. 29, n. 3, p. 528-536, jul./set. 2016.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Seven biochemical descriptors were used to estimate the genotypic variability of peanut in response to moderate water stress. Six genotypes, constituted by four lines and two cultivars, were grown in pots, each containing two plants. At 15 days after emergence (DAE), the treatment differentiation was carried out: Control-plants maintained with daily watering, and Stress-plants submitted to water stress by complete suspension of watering for 15 days. The experimental design was completely randomized with factorial scheme 6 x 2 (genotype x water treatments), with five replications. The biochemical variables evaluated were: catalase (CAT), ascorbate peroxidase (APX), guaiacol peroxidase (GPX), free proline, total carbohydrates, soluble proteins, and amino acids. Results obtained by biochemical analysis and estimation of genotypic variability indicated that proline is the most appropriate descriptor for selecting genotypes tolerant to water stress, which led to identification of L81V and L108V as promising lines for drought tolerance breeding program.
Palavras-Chave:  Enzima antioxidativa; Estresse hídrico.
Thesagro:  Amendoim; Arachis hypogaea.
Thesaurus NAL:  Peanuts.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157020/1/Genotypic-variability-of-peanut.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
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