Data/hora: 15/06/2024 16:19:28

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 14/02/2017
Data da última atualização: | 24/05/2017
Autoria: | GRANDE, T. O. de; ALMEIDA, T. de; CICERELLI, R. E.
Afiliação: | THALLITA OLIVEIRA DE GRANDE, UNB; TATI DE ALMEIDA, UNB; REJANE ENNEAS CICERELLI, UNB.
Título: | Classificação orientada a objeto em associação às ferramentas reflectância acumulada e mineração de dados.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 12, p. 1983-1991, dez. 2016.
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: Object-oriented classification in association with accumulated reflectance and data mining tools.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi utilizar as técnicas de reflectância acumulada e mineração de dados, seguidas por classificação orientada a objeto, em imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), satélite Landsat 8, para a classificação de vegetação nativa e cobertura agropecuária do Cerrado. Quatro imagens de reflectância foram utilizadas para a discriminação de seis classes ? agricultura, pecuária, campo limpo úmido, savana, floresta e campo ?, para a classificação do Parque Nacional das Emas, no Estado de Goiás, e adjacências. As imagens foram segmentadas para a extração de atributos espectrais de amostras e a aplicação de combinações de atributos (média + moda, todos os atributos) na mineração de dados. O programa Weka foi utilizado para a construção das árvores de decisão. Essa metodologia indicou que a diferenciação entre alvos aumentou a partir da acumulação temporal da reflectância, em todas as bandas e as classes, e a melhor imagem foi aquela do somatório das quatro datas. A classificação baseada na associação de atributos média + moda não apresentou impedimentos no processamento das regras de decisão, diferentemente da associação de todos os atributos. A classificação média + moda apresentou acurácia satisfatória (exatidão global, 69%; Kappa, 58%; e TAU, 63%). A integração dessas técnicas apresenta potencial para a diferenciação de vegetação nativa e antrópica do Cerrado.
Palavras-Chave: | Análise baseada em objeto; Análise multitemporal; Anthropization; Antropização; Classificação supervisionada; Multitemporal analysis; Object-based analysis; Supervised classification.
Thesagro: | Mineração; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal: | Mining; Remote sensing.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155552/1/Classificacao-orientada-a-objeto.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (60754-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS