Data/hora: 15/06/2024 18:38:50

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	14/02/2017	
Data da última atualização: 	24/05/2017	
Autoria: 	GRANDE, T. O. de; ALMEIDA, T. de; CICERELLI, R. E.	
Afiliação: 	THALLITA OLIVEIRA DE GRANDE, UNB; TATI DE ALMEIDA, UNB; REJANE ENNEAS CICERELLI, UNB.	
Título: 	Classificação orientada a objeto em associação às ferramentas reflectância acumulada e mineração de dados.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 12, p. 1983-1991, dez. 2016.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Object-oriented classification in association with accumulated reflectance and data mining tools.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi utilizar as técnicas de reflectância acumulada e mineração de dados, seguidas por classificação orientada a objeto, em imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), satélite Landsat 8, para a classificação de vegetação nativa e cobertura agropecuária do Cerrado. Quatro imagens de reflectância foram utilizadas para a discriminação de seis classes ? agricultura, pecuária, campo limpo úmido, savana, floresta e campo ?, para a classificação do Parque Nacional das Emas, no Estado de Goiás, e adjacências. As imagens foram segmentadas para a extração de atributos espectrais de amostras e a aplicação de combinações de atributos (média + moda, todos os atributos) na mineração de dados. O programa Weka foi utilizado para a construção das árvores de decisão. Essa metodologia indicou que a diferenciação entre alvos aumentou a partir da acumulação temporal da reflectância, em todas as bandas e as classes, e a melhor imagem foi aquela do somatório das quatro datas. A classificação baseada na associação de atributos média + moda não apresentou impedimentos no processamento das regras de decisão, diferentemente da associação de todos os atributos. A classificação média + moda apresentou acurácia satisfatória (exatidão global, 69%; Kappa, 58%; e TAU, 63%). A integração dessas técnicas apresenta potencial para a diferenciação de vegetação nativa e antrópica do Cerrado.	
Palavras-Chave: 	Análise baseada em objeto; Análise multitemporal; Anthropization; Antropização; Classificação supervisionada; Multitemporal analysis; Object-based analysis; Supervised classification.	
Thesagro: 	Mineração; Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Mining; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155552/1/Classificacao-orientada-a-objeto.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (60754-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS