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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
04/02/2016 |
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Data da última atualização: |
02/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de; COSTA, C. R. da. |
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Afiliação: |
NAÍSSA BATISTA DA LUZ, FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; HUMBERTO NAVARRO DE MESQUITA JÚNIOR, SERVIÇO FLORESTAL BRASILEIRO; JOBERTO VELOSO DE FREITAS, SERVIÇO FLORESTAL BRASILEIRO; CLAUBER ROGERIO DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANA. |
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Título: |
Developments in forest monitoring under the Brazilian National Forest Inventory: multi-source and hybrid image classification approaches. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Rome: FAO, 2015. |
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Páginas: |
8 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Information on forest and tree resources as well as land use and land cover (LULC) maps are a growing demand which Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is designed to meet through field and remote sensing surveys. Field data collection comprises biophysical variables for forest and environment condition assessment, as well as socioeconomic variables for characterization of how people living nearby forests use and perceive the forest resources. The landscape level, based on remote sensing survey and spatial analysis, focuses on variables such as forest fragmentation, changes in forest cover and land use, and the condition of forest along rivers and water bodies. Multi-temporal Landsat-8 (L-8) and RapidEye (RE) high resolution imagery and ancillary data are the sources of information for an intricate hybrid image classification approach. Object-oriented analysis coupled with pixel based multi-data classification is providing reliable information on forest, trees and LULC monitoring. Global forest cover data, Landsat-8 TOA reflectance as well as derived 32-day vegetation index composites along the year are being processed in a cloud computing environment, providing pixel-based 30m pre-classification results. These results and ancillary map information (i.e., urban areas, roads, rivers and water bodies) are included in an object-based approach based on RE 5m spatial resolution imagery to produce landscape sample units (LSU) LULC Maps. The described hybrid image classification technique takes advantage of multi-temporal Landsat-8 data, valuable ancillary information and high resolution RE data to produce good quality LULC maps for the landscape sample units of NFI-BR. MenosInformation on forest and tree resources as well as land use and land cover (LULC) maps are a growing demand which Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is designed to meet through field and remote sensing surveys. Field data collection comprises biophysical variables for forest and environment condition assessment, as well as socioeconomic variables for characterization of how people living nearby forests use and perceive the forest resources. The landscape level, based on remote sensing survey and spatial analysis, focuses on variables such as forest fragmentation, changes in forest cover and land use, and the condition of forest along rivers and water bodies. Multi-temporal Landsat-8 (L-8) and RapidEye (RE) high resolution imagery and ancillary data are the sources of information for an intricate hybrid image classification approach. Object-oriented analysis coupled with pixel based multi-data classification is providing reliable information on forest, trees and LULC monitoring. Global forest cover data, Landsat-8 TOA reflectance as well as derived 32-day vegetation index composites along the year are being processed in a cloud computing environment, providing pixel-based 30m pre-classification results. These results and ancillary map information (i.e., urban areas, roads, rivers and water bodies) are included in an object-based approach based on RE 5m spatial resolution imagery to produce landscape sample units (LSU) LULC Maps. The described hybrid image classific... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de imagem baseada em objeto; Cloud computing; Computação na nuvem; Landscape; Object-based image analysis; Paisagem; RapidEye. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138475/1/2015-Yeda-WFC-Development.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
12/05/2010 |
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Data da última atualização: |
12/05/2010 |
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Autoria: |
RIBEIRO, J. F.; FELFILI, J. M.; DUBOC, E.; MARTINS, R. C.; OLIVEIRA, M. C. de; ALMEIDA, S. P. de; BARROS, C. J. |
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Afiliação: |
JOSE FELIPE RIBEIRO, DE/TDAS; JEANINE MARIA FELFILI, UNB; ENY DUBOC, CPAC; RENATA CORRÊA MARTINS; MARIA CRISTINA DE OLIVEIRA; SEMÍRAMIS P. DE ALMEIDA, PESQUISADORA APOSENTADA CPAC; CLAUDIA JEANNE BARROS. |
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Título: |
Cerrado em pé: espécies nativas para a agricultura familiar. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE PLANTAS MEDICINAIS DE MATO GROSSO DO SUL, 8., 2005, Dourados. [Anais...]. Dourados: UFMS, 2005. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O bioma Cerrado Brasileiro ocupava quase 1/4 do território nacional, mantendo em sua ecologia 5% da biodiversidade total do globo. A literatura aponta para esse bioma mais de 10.000 espécies de plantas, 837 espécies de aves, 161 espécies de mamíferos, 150 espécies de anfíbios e 120 espécies de répteis, muitos endêmicos.
Considerado como crítico e prioritário para a conservação , é um dos 25 “hotspots”, no mundo, devido à sua riqueza biológica e alta pressão antrópica. As principais ameaças à essa riqueza biológica são: expansão da fronteira agrícola, uso indiscriminado dos recursos naturais (extrativismo), aumento da urbanização e desvalorização de formas tradicionais de vida, em benefício da modernização produtiva do campo (modelo agrícola).
Este ambiente é conhecido ainda como o berço das águas, pois das oito grandes bacias hidrográficas brasileiras, seis têm suas nascentes em área do cerrado (Lima & Silva, 2002). Assim, qualquer manejo inapropriado realizado nas cabeceiras e nos cursos dos rios e córregos repercutem na quantidade e qualidade das águas amazônicas, sanfranciscanas e platinas... |
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Palavras-Chave: |
Agrosilvicultura; Espécies vegetais nativas. |
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Thesagro: |
Cerrado; Planta Medicinal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01903naa a2200253 a 4500
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520 $aO bioma Cerrado Brasileiro ocupava quase 1/4 do território nacional, mantendo em sua ecologia 5% da biodiversidade total do globo. A literatura aponta para esse bioma mais de 10.000 espécies de plantas, 837 espécies de aves, 161 espécies de mamíferos, 150 espécies de anfíbios e 120 espécies de répteis, muitos endêmicos. Considerado como crítico e prioritário para a conservação , é um dos 25 “hotspots”, no mundo, devido à sua riqueza biológica e alta pressão antrópica. As principais ameaças à essa riqueza biológica são: expansão da fronteira agrícola, uso indiscriminado dos recursos naturais (extrativismo), aumento da urbanização e desvalorização de formas tradicionais de vida, em benefício da modernização produtiva do campo (modelo agrícola). Este ambiente é conhecido ainda como o berço das águas, pois das oito grandes bacias hidrográficas brasileiras, seis têm suas nascentes em área do cerrado (Lima & Silva, 2002). Assim, qualquer manejo inapropriado realizado nas cabeceiras e nos cursos dos rios e córregos repercutem na quantidade e qualidade das águas amazônicas, sanfranciscanas e platinas...
650 $aCerrado
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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