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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA, S. L. H. de; SOUZA, J. B. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; NOGUEIRA, S. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, R. P. da. Sensoriamento proximal aplicado ao algoritmo SAFER para estimativa de massa de forragem em sistema silvipastoril. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 104-110. SBIAgro 2023. p. 104-110

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste.

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2.Imagem marcado/desmarcadoPIROVANI, D. B.; PEZZOPANE, J. E. M.; XAVIER, A. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; JESUS JÚNIOR, W. C. de; MACHUCA, M. A. H.; SANTOS, G. M. A. D. A. dos; SILVA, S. F. da; ALMEIDA, S. L. H. de; PELUZIO, T. M. de O.; EUGENIO, F. C.; MOREIRA, T. R.; ALEXANDRE, R. S.; SANTOS, R. dos. Climate change impacts on the aptitude area of forest species. Ecological Indicators, v. 95, p. 405-416, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, S. L. H. de; OLIVEIRA, A. F. de; ESQUERDO, J. C. D. M.; MACIEL, R. J. S.; NAKAI, A. M.; SIBALDELLI, R. N. R.; EVANGELISTA, B. A.; CUADRA, S. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Delimitação de regiões agroclimaticamente homogêneas no Brasil. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 27-35, ago 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro, Silvio Evangelista. Trabalho publicado conforme aceito pelo XX Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, realizado de 14 a 18 de agosto de 2017, em Juazeiro, BA e Petrolina, PE.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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6.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA, S. L. H. DE; SOUSA, J. B. C.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; BOSI, C.; ADAMI, M.; ZERBATO, C.; BERNARDI, A. C. de C.; SILVA, G. B. S. da; SILVA, R. P. DA. Forage mass estimation in silvopastoral and full sun systems: evaluation through proximal remote sensing applied to the SAFER model. Remote Sensing, v. 15, n. 3, jan. 2023. 18 p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste.

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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  05/10/2018
Data da última atualização:  15/12/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  PIROVANI, D. B.; PEZZOPANE, J. E. M.; XAVIER, A. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; JESUS JÚNIOR, W. C. de; MACHUCA, M. A. H.; SANTOS, G. M. A. D. A. dos; SILVA, S. F. da; ALMEIDA, S. L. H. de; PELUZIO, T. M. de O.; EUGENIO, F. C.; MOREIRA, T. R.; ALEXANDRE, R. S.; SANTOS, R. dos.
Afiliação:  Daiani Bernardo Pirovani, IFES; José Eduardo Macedo Pezzopane, UFES; Alexandre Cândido Xavier, UFES; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; Waldir Cintra de Jesus Júnior, UFSCAR; Miguel Angel Herrera Machuca, University of Cordoba; Gleissy Mary Amaral Dino Alves dos Santos, UFES; Samuel Ferreira da Silva, UFES; Samira Luns Hatum de Almeida, UFES; Telma Machado de Oliveira Peluzio, IFES; Fernando Coelho Eugenio, UFES; Taís Rizzo Moreira, UFES; Rodrigo Sobreira Alexandre, UFES; Alexandre Rosa dos Santos, UFES.
Título:  Climate change impacts on the aptitude area of forest species.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Ecological Indicators, v. 95, p. 405-416, 2018.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Climate change has been most evident since the mid-twentieth century and has caused unprecedented planetary change. Economically, the agricultural sector may be the most affected by climate change, as agricultural and forest species are highly dependent on weather conditions. Given the background, the aim of this study was to assess the potential impact of climate changes on the delimitation of areas suitable for cultivation of the forest species Azadirachta indica (neem), Bactris gasipaes (pupunha), Pinus caribaea var. hondurensis, Pinus elliottii var. elliottii, Pinus oocarpa, Pinus taeda, Tectona grandis (teak) and Toona ciliata (cedar) in the Espírito Santo state, Brazil. For characterization of current climate, we used data from 1982 to 2011. The Global Circulation Model (MCG) and MRI-CGCM2.3.2 were used, respectively, to estimate mean annual precipitation and average air temperature for 2050. The projections generated point to reduction in monthly rainfall and increase in average air temperature by 2.1 °C. The annual water deficit will thus tend to increase in most regions within the state. Current and future agro-climatic zoning were compared using a paired comparison matrix. In future, all eight forest species will experience a reduction in suitable cultivation area, with teak likely to suffer least impact and cedar and pupunha likely to experience most widespread changes. Cedar, neem, pupunha, Pinus caribaea and teak will experience the highest percentages of exchan... Mostrar Tudo
Thesagro:  Azadirachta Indica; Bactris Gasipaes; Mudança Climática; Pupunha.
Thesaurus NAL:  Climate change.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE24517 - 1UPCAP - DDPROCI-2018.00105PIR2018.00111
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