Data/hora: 03/06/2024 16:22:05

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	01/09/2023	
Data da última atualização: 	01/09/2023	
Autoria: 	FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; LIMA, H. P. de.	
Afiliação: 	MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA.	
Título: 	Padrões de produção da bovinocultura de corte no bioma cerrado segundo o Censo Agropecuário 2017.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 61., 2023, Piracicaba. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar: anais. Piracicaba: ESALQ/USP, 2023.	
Páginas: 	15 p.	
ISBN: 	978-85-5722-931-0	
DOI: 	10.29327/sober2023.625129	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SOBER 2023. GT07.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Cerrado a partir de dados desse censo, empregando técnicas de aprendizado de máquina.	
Palavras-Chave: 	Agricultural systems; Análise de agrupamento de dados; Aprendizado de máquina; Bovinocultura de corte; Machine learning; Pecuária de corte; Sistemas de produção; Tipologias; Typologies.	
Thesagro: 	Censo Agropecuário.	
Thesaurus Nal: 	Beef cattle; Cluster analysis.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156292/1/AA-Padroes-producao-Sober-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21761-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS