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| Registros recuperados : 20 | |
| 5. |  | EULER, A. M. C.; SILVA, J. E. C. da; ALMEIDA, H. S. Reservas extrativistas. In: CRESTANA, S.; CASTELLANO, E. G.; ROSSI, A. (ed.). Espaços especialmente protegidos e o Direito Ambiental. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 13, p. 756-770. (Direito Ambiental, v. 4).| Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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| 7. | | ALMEIDA, H. S. L. de; PIRES, C. C.; GALVANI, D. B.; LIMA, R. F de; HASTENPFLUG, M.; GASPERIN, B. G. Características de carcaça de cordeiros Ideal e cruzas Border Leicester x Ideal submetidos a três sistemas alimentares. Ciência Rural, Santa Maria, RS, v. 36, n. 5, p. 1546-1552,set./out. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 8. | | ALMEIDA, H. S. L. de; PIRES, C. C.; LIMA, R. F. de; CARDOSO, A. R.; MÜLLER, L.; HÚBNER, C. H. Características de lã de cordeiros da raça Ideal e Cruas Ideal x Border Leicester. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 40., 2003, Santa Maria, RS. Otimizando a produção animal: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2003. 5 f. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 9. | | ALMEIDA, H. S. L. de; PIRES, C. C.; CARDOSO, A. R.; LIMA, R. F. de; MULLER, L.; ROCHA, A. M. Desempenho do nascimento ao desmame de cordeiras Ideal e Cruzas Ideal x Borde Leicester. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 40., 2003, Santa Maria, RS. Otimizando a produção animal: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2003. 4 f. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 10. | | ALMEIDA, H. S. de; BRAGA, I. G.; MANO, A. P. de A.; CORRÊA, R. B.; LIMA, A. B.; MUNIZ, A. W. Biomassa microbiana em Terra Preta de Índio em Iranduba, AM. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 11., 2014, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 45-46.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 11. | | MÜLLER, L.; PIRES, C. C.; TONETTO, C. J.; VOLLENHAUPT, L. da S.; CARDOSO, A. R.; ZEPPENFELD, C. C.; GASPARIN, B.; ZIMMERMAN, A.; ALMEIDA, H. S. L. de. Efeito do desmame aos 35 e 42 dias de idade no desempenho de cordeiros. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 40., 2003, Santa Maria, RS. Otimizando a produção animal: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2003. 4 f. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 12. | | ROCHA, V. S.; COSTA, A. G. F.; TROVÃO, D. M. B. M.; ZONTA, J. H.; SOFIATTI, V.; MACIEL, C. D. G.; ALMEIDA, H. S. A. Management of volunteer castor bean in the Glyphosate-resistant soybean crop Planta Daninha, Viçosa, MG, v. 34, n. 3, p. 545-553, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 13. | | BRAGA, I. G.; ALMEIDA, H. S. de; CORRÊA, R. B.; OLIVEIRA, I. J. de; FONTES, J. R. A.; MUNIZ, A. W. Fixação biológica de nitrogênio em feijão-caupi. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 11., 2014, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 49-50.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 14. | | SANTOS, G. R. dos; CASTRO NETO, M. D. de; ALMEIDA, H. S. M. de; RAMOS, L. N.; SARMENTO, R. A.; LIMA, S. de O.; ERASMO, E. A. L. Effect of nitrogen doses on discase severity and watermelon yield. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 27, n. 3, p. 330-334, jul./set. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 15. | | ALMEIDA, H. S. L. de; PIRES, C. C.; LIMA, R. F de; CARDOSO, A. N.; MULLER, L.; EMPFLUG, M. H.; FERREIRA, B. Peso ao nascer e ganho de peso até o desmame de cordeiros Ideal e Cruzas Ideal x Border Leicester. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 40., 2003, Santa Maria, RS. Otimizando a produção animal: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2003. 4 f. 1 CD ROM. Dsiponível em separata.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 16. | | MÜLLER, L.; PIRES, C. C.; TONETTO, C. J.; VOLLENHAUPT, L. da S.; JOCHINS, F.; CARDOSO, A. R.; GASPARINI, B.; ZIMMERMAN, A.; ALMEIDA, H. S L. de. Rendimentos dos cortes e características da carcaça de cordeiros desmamados aos 35 e 42 dias. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 40., 2003, Santa Maria, RS. Otimizando a produção animal: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2003. 4 f. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 17. | | PADILHA NETO, A. de S.; MOURA, J. A. G. de; ALMEIDA, H. S.; FRAGOSO, E. J. N.; LIMA, P. A. L.; ARAUJO, J. L. P.; ARAUJO, E. P.; ROSA, C. S. G. Comparative analyses of honey production chains on the edge of Sobradinho Lake-Ba and serra of Capivara-Piusing the strategic management tool matrix Swot 3.0 International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 7, p. 358-366, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 18. | | MÜLLER, L.; PIRES, C. C.; VOLLENHAUPT, L. da S.; CARDOSO, A. R.; FRESCURA, R. B. M.; ALMEIDA, H. S. L. de; ROCHA, A. M. da; JOCHINS, F.; GASPARIN, B. Efeito do desmame sobre as medidas biometricas de cordeiros do nascimento ao abate. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 40., 2003, Santa Maria, RS. Otimizando a produção animal: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2003. 4 f. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 19. | | ALMEIDA, H. S. L.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; ZHONG, L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. Deep neural networks for mapping integrated crop-livestock systems using PlanetScope time series. IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2021, Brussels. Proceedings [...]. [S. l.]: IEEE, 2021. p. 4224-4227. IGARSS 2021. Paper WE2.MM-8.3.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 20. | | ANTUNES, J. F. G.; REIS, A. A. dos; ALMEIDA, H. S. L.; WERNER, J. P. S.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; BUENO, I. T.; TORO, A. P. S. G. D.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. Classification of integrated crop-livestock systems using PlanetScope time series. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 916-919. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 20 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/12/2021 |
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Data da última atualização: |
14/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, H. S. L.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; ZHONG, L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. |
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Afiliação: |
HENRIQUE S. L. ALMEIDA, UNICAMP; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNICAMP; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNICAMP; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LIHENG ZHONG, Ant Group, World Financial Center, Beijing; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNICAMP. |
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Título: |
Deep neural networks for mapping integrated crop-livestock systems using PlanetScope time series. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2021, Brussels. Proceedings [...]. [S. l.]: IEEE, 2021. |
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Páginas: |
p. 4224-4227. |
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ISBN: |
978-1-6654-0369-6 |
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DOI: |
10.1109/IGARSS47720.2021.9554500 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
IGARSS 2021. Paper WE2.MM-8.3. |
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Conteúdo: |
Abstract: Mapping highly dynamic cropping systems using satellite image time series is still challenging even when robust approaches are used. We assessed the potential of using high spatial and temporal resolution PlanetScope time series and deep neural networks (Convolutional Neural Networks (CNN) in one dimension - Conv1D, Long Short-Term Memory (LSTM), and Multi-Layer Perceptron (MLP)) for mapping integrated crop-livestock systems (ICLS) and different land covers in the western region of São Paulo State, Brazil. We used 10-day and 15-day composite EVI and NDVI time series (both individually and combined) as input data in the neural network classifiers. Conv1D using both EVI and NDVI 10 day-composite time series outperformed the other classifiers evaluated in this study (LSTM and MLP), allowing improved discrimination of land parcels with ICLS in our study area. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Convolutional Neural Networks; Deep learning; EVI; Nano-Satellites; Nanossatélites; NDVI; Redes neurais; Redes neurais convolucionais; Redes neurais profundas; Séries temporais; Sistemas de integração lavoura-pecuária. |
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Thesaurus NAL: |
Neural networks; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02288nam a2200433 a 4500
001 2137800
005 2021-12-14
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260 $aIEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2021, Brussels. Proceedings [...]. [S. l.]: IEEE$c2021
300 $ap. 4224-4227.
500 $aIGARSS 2021. Paper WE2.MM-8.3.
520 $aAbstract: Mapping highly dynamic cropping systems using satellite image time series is still challenging even when robust approaches are used. We assessed the potential of using high spatial and temporal resolution PlanetScope time series and deep neural networks (Convolutional Neural Networks (CNN) in one dimension - Conv1D, Long Short-Term Memory (LSTM), and Multi-Layer Perceptron (MLP)) for mapping integrated crop-livestock systems (ICLS) and different land covers in the western region of São Paulo State, Brazil. We used 10-day and 15-day composite EVI and NDVI time series (both individually and combined) as input data in the neural network classifiers. Conv1D using both EVI and NDVI 10 day-composite time series outperformed the other classifiers evaluated in this study (LSTM and MLP), allowing improved discrimination of land parcels with ICLS in our study area.
650 $aNeural networks
650 $aTime series analysis
653 $aAprendizado profundo
653 $aConvolutional Neural Networks
653 $aDeep learning
653 $aEVI
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653 $aRedes neurais profundas
653 $aSéries temporais
653 $aSistemas de integração lavoura-pecuária
700 1 $aREIS, A. A. dos
700 1 $aWERNER, J. P. S.
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aZHONG, L.
700 1 $aFIGUEIREDO, G. K. D. A.
700 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
700 1 $aCOUTINHO, A. C.
700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C.
700 1 $aMAGALHÃES, P. S. G.
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