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| Registros recuperados : 6 | |
| 3. |  | GOMEZ, I.; NAVARRO PEDREÑO, J.; MORAL, R.; IBORRA, M. R.; PALACIOS, G.; MATAIX, J. Salinity and nitrogen fertilization affecting the macronutrient content and yield of sweet pepper plants. Journal of Plant Nutrition, v.19, n.2, p.353-359, 1996.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 4. | | SILVA, I. H. S. da; GOMÉZ, I.; SÁNCHEZ, J.; CASTRO, D. L. M. de; VALICENTE, F. H.; SOBERÓN, M.; POLANCZYK, R. A.; BRAVO, A. Identification of midgut membrane proteins from different instars of Helicoverpa armigera (Lepidoptera: Noctuidae) that bind to Cry1Ac toxin. Plos One, San Francisco, v. 13, n. 12, e0207789, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 5. | | SILVA, I. H. S.; GOMEZ, I.; SANCHEZ, J.; CASTRO, D. L. M.; VALICENTE, F. H.; SOBERON, M.; POLANCZYK, R. A.; BRAVO, A. Identification of midgut membrane proteins from different instars of Helicoverpa armigera that bind to Cry1Ac toxin. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 27.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 10., 2018, Gramado. Saúde, ambiente e agricultura: anais. Gramado: SEB, 2018. p. 1348.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 6. | | GÓMEZ, I.; SÁNCHEZ, J.; LIMA, C.; MARTINS, E.; ROSALES-JUÁREZ, A.; AGUILAR-MEDEL, S.; ABAD, A.; DONG, H.; PONTES, R. G. M. S. de; PEÑA, G.; ZHANG, J.; NELSON, M.; WU, G.; BRAVO, A.; SOBERÓN, M. Enhancement of Bacillus thuringiensis Cry1Ab and Cry1Fa toxicity to Spodoptera frugiperda by domain III mutations indicates there are two limiting steps in toxicity as defined by receptor binding and protein stability Applied and Environmental Microbiology, v. 84, n. 20, article e01393-18, 2018. Na publicação: Rose Monnerat.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/03/2012 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
ARCOVERDE, G. F. B.; ALMEIDA, C. M. de; XIMENES, A. de C.; MAEDA, E. E.; ARAUJO, L. S. de. |
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Afiliação: |
GUSTAVO FELIPE BALUÉ ARCOVERDE, INPE; CLÁUDIA MARIA DE ALMEIDA, INPE; ARIMATEA DE CARVALHO XIMENES, INPE; EDUARDO EIJI MAEDA, University of Helsinki; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM. |
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Título: |
Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v. 17, n. 3, p. 379-400, jul./set. 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos Paulista (UGRHI) do rio Paraíba do Sul por SOM. Para isto, foram utilizadas variáveis de conectividade ambiental e cobertura florestal. Definiu-se uma sub-bacia hidrográfica situada na represa do Jaguari, município de Igaratá, para estudo em uma escala de maior detalhe. Nas Áreas de Proteção Permanentes (APPs) englobadas nesta sub-bacia hidrográfica, foi realizada uma nova análise por SOM. Neste caso, foram consideradas variáveis de distância a fragmentos florestais, a áreas urbanas, a estradas pavimentadas e a construções rurais, assim como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e o Potencial Natural de Erodibilidade Laminar. Em ambas as escalas, as áreas prioritárias para a recuperação florestal foram determinadas através de histogramas do somatório dos valores dos Mapas Auto-Organizáveis de cada variável por agrupamentos delimitados. Por fim, foi gerado um mapa de contribuição de amostras para neurônios vencedores, o que permitiu uma nova abordagem para a análise dos agrupamentos gerados. |
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Palavras-Chave: |
Reconhecimento de padrões espaciais; Recuperação florestal; Redes neurais não supervisionadas. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/55968/1/LucianaBoletim.pdf
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Marc: |
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650 $aBacia Hidrográfica
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773 $tBoletim de Ciências Geodésicas, Curitiba$gv. 17, n. 3, p. 379-400, jul./set. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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