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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
20/03/2012 |
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Data da última atualização: |
01/07/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
CORRÊA-FERREIRA, B. S. |
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Afiliação: |
Beatriz Spalding Corrêa Ferreira, CNPSo. |
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Título: |
Monitoramento dos inimigos naturais na cultura da soja. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
[Londrina]: Embrapa Soja: SENAR, [2011?]. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
1 folder. |
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Conteúdo: |
MIP Soja. Pragas. Doenças. Predadores. |
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Thesagro: |
Inseto; Praga de planta; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Insect pests; Plant pests; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56106/1/MIP.FICHA.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
14/10/2011 |
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Data da última atualização: |
16/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
ALMEIDA, A. Q. de; RIBEIRO, A. R.; PAIVA, Y. G.; RASCON, N. J. L.; LIMA, E. de P. |
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Afiliação: |
André Q. de Almeida, UFV; Aristides Ribeiro, UFV; Yhasmin G. Paiva, UFV; NILTON JUNIOR L. RASCON, UVF; EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS. |
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Título: |
Geoestatística no estudo de modelagem temporal da precipitação. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 4, p. 354-358, abr. 2011. |
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DOI: |
http://doi.org/10.1590/S1415-43662011000400004 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise geoestatística é uma poderosa ferramenta utilizada em estudos de dependência espacial. No que tange à dependência temporal, poucas são as análises realizadas com essa metodologia. Neste trabalho foi utilizada a técnica de geoestatística para ajustar um modelo de série temporal de precipitação, cujo poder é avaliado em predizer valores futuros. O estudo foi realizado na Bacia do Rio Itapemirim em uma série de precipitação mensal de 1940 a 2006. O modelo geoestatístico foi comparado com um modelo de séries temporais de Box e Jenkins. O modelo geoestatístico ajustado foi aquele com 96 vizinhos utilizados na previsão e erro relativo absoluto médio de 80,46. A metodologia de geoestatistica apresentou melhores resultados na estimação da precipitação mensal, em relação ao modelo SARIMA (2,1,1)(0,1,1)12. |
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Palavras-Chave: |
Bacia do Rio Itapemirim; Box & Jenkins; Series temporais. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/43358/1/v15n04a04.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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