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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
05/01/2011 |
Data da última atualização: |
17/02/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, G. M. F. dos; FERNEDA, E.; PRADO, H. A. do. |
Afiliação: |
HERCULES ANTONIO DO PRADO, SGE. |
Título: |
Social proactivity recognition by means of combinatorial neural model. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE, 10., 2010, Saint Petersburg, Russia. Parttern recognition and image analysis: new information technologies: PRIA-10-2010. Saint Petersburg: Politechnika, 2010. p. 29-33. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Human beings are autopoietic organisms that live in a structural, natural, social, cultural and linguistic coupling. The proactive agent in relation to the social environment and for himself was studied, starting with the concept of habitus in a Bourdieusian approach. The paper reports a data mining application for understanding the student view on her/his social role. CRISP-DM method and combinatorial neural network were applied to obtain patterns from a socioeconomic survery and texts written during the selectin for entering the undergraduate courses. It aims to subsidize educators and managers of educational institutions in decision making with information on students' profile. |
Palavras-Chave: |
Mineração de dados; Rede neural combinatória. |
Thesagro: |
Desenvolvimento social. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01352nam a2200169 a 4500 001 1871594 005 2011-02-17 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, G. M. F. dos 245 $aSocial proactivity recognition by means of combinatorial neural model. 260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE, 10., 2010, Saint Petersburg, Russia. Parttern recognition and image analysis: new information technologies: PRIA-10-2010. Saint Petersburg: Politechnika, 2010. p. 29-33.$c2010 520 $aHuman beings are autopoietic organisms that live in a structural, natural, social, cultural and linguistic coupling. The proactive agent in relation to the social environment and for himself was studied, starting with the concept of habitus in a Bourdieusian approach. The paper reports a data mining application for understanding the student view on her/his social role. CRISP-DM method and combinatorial neural network were applied to obtain patterns from a socioeconomic survery and texts written during the selectin for entering the undergraduate courses. It aims to subsidize educators and managers of educational institutions in decision making with information on students' profile. 650 $aDesenvolvimento social 653 $aMineração de dados 653 $aRede neural combinatória 700 1 $aFERNEDA, E. 700 1 $aPRADO, H. A. do
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
01/12/2016 |
Data da última atualização: |
24/05/2017 |
Autoria: |
ROSSI, C. Q.; PEREIRA, M. G.; MOURA, O. V. T. de; ALMEIDA, A. P. C. de. |
Afiliação: |
CELESTE QUEIROZ ROSSI, UFRRJ; MARCOS GERVASIO PEREIRA, UFRRJ; OCTAVIO VIORATTI TELLES DE MOURA, UFRRJ; ANASTACIA PERCI CAMPOS DE ALMEIDA, UFRRJ. |
Título: |
Vias de formação, estabilidade e características químicas de agregados em solos sob sistemas de manejo agroecológico. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1677-1685, set. 2016. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Formation pathways, stability and chemical characteristics of soil aggregates in agroecological management systems. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi identificar as vias de formação de agregados biogênicos, intermediários e fisiogênicos, bem como sua estabilidade e seus atributos químicos em diferentes sistemas de manejo agroecológico. Foram escolhidas cinco áreas para coleta de amostras, em Argissolo Vermelho-Amarelo, no Município de Seropédica, RJ: SAF, sistema agroflorestal, com 10 anos de implantação; C-SOL, café a pleno sol, com 15 anos; C-SOM, café sombreado, com 15 anos; AL-FLE, aleias com flemíngia (Flemingia macrophylla), com 10 anos; e PD, sistema plantio direto, com milho e berinjela, com 6 anos. As amostras foram coletadas às profundidades de 0,00?0,05 e 0,05?0,10 m, e a fração dessas amostras retida em peneiras de 9,7 e 8,0 mm foi utilizada para identificar os diferentes tipos de agregado. Após a separação, foram avaliados a estabilidade e os atributos químicos de cada tipo. Os sistemas de manejo não produziram efeito sobre a proporção média de cada tipo de agregado, e a contribuição relativa dos agregados intermediários para a massa total de agregados foi superior à dos demais. Os sistemas C-SOL e C-SOM apresentam os maiores teores de carbono orgânico total, carbono orgânico associado aos minerais, carbono orgânico particulado, independentemente dos sistemas e das profundidades avaliadas. |
Palavras-Chave: |
Aggregate formation pathways; Agregado fisiogênico; Carbono orgânico total; Fracionamento da matéria orgânica; Organic matter fractioning; Physiogenic aggregates; Qualidade do solo; Sistema agroflorestal; Total organic carbon; Vias de formação de agregados. |
Thesaurus NAL: |
Agroforestry. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150960/1/Vias-de-formacao-estabilidade-e-caracteristicas.pdf
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Marc: |
LEADER 02468naa a2200301 a 4500 001 2057634 005 2017-05-24 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROSSI, C. Q. 245 $aVias de formação, estabilidade e características químicas de agregados em solos sob sistemas de manejo agroecológico. 260 $c2016 500 $aTítulo em inglês: Formation pathways, stability and chemical characteristics of soil aggregates in agroecological management systems. 520 $aO objetivo deste trabalho foi identificar as vias de formação de agregados biogênicos, intermediários e fisiogênicos, bem como sua estabilidade e seus atributos químicos em diferentes sistemas de manejo agroecológico. Foram escolhidas cinco áreas para coleta de amostras, em Argissolo Vermelho-Amarelo, no Município de Seropédica, RJ: SAF, sistema agroflorestal, com 10 anos de implantação; C-SOL, café a pleno sol, com 15 anos; C-SOM, café sombreado, com 15 anos; AL-FLE, aleias com flemíngia (Flemingia macrophylla), com 10 anos; e PD, sistema plantio direto, com milho e berinjela, com 6 anos. As amostras foram coletadas às profundidades de 0,00?0,05 e 0,05?0,10 m, e a fração dessas amostras retida em peneiras de 9,7 e 8,0 mm foi utilizada para identificar os diferentes tipos de agregado. Após a separação, foram avaliados a estabilidade e os atributos químicos de cada tipo. Os sistemas de manejo não produziram efeito sobre a proporção média de cada tipo de agregado, e a contribuição relativa dos agregados intermediários para a massa total de agregados foi superior à dos demais. Os sistemas C-SOL e C-SOM apresentam os maiores teores de carbono orgânico total, carbono orgânico associado aos minerais, carbono orgânico particulado, independentemente dos sistemas e das profundidades avaliadas. 650 $aAgroforestry 653 $aAggregate formation pathways 653 $aAgregado fisiogênico 653 $aCarbono orgânico total 653 $aFracionamento da matéria orgânica 653 $aOrganic matter fractioning 653 $aPhysiogenic aggregates 653 $aQualidade do solo 653 $aSistema agroflorestal 653 $aTotal organic carbon 653 $aVias de formação de agregados 700 1 $aPEREIRA, M. G. 700 1 $aMOURA, O. V. T. de 700 1 $aALMEIDA, A. P. C. de 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 9, p. 1677-1685, set. 2016.
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