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| Registros recuperados : 18 | |
| 2. |  | ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; SILVA, F. L. da; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Identificação e validação de marcadores SNP em Coffea canephora usando sequenciamento de nova geração. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Maringá, PR: SBMP, 2017. p. 552| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 4. | | CAIXETA, E. T.; RESENDE, M. D. V. de; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S. Aceleração do melhoramento do cafeeiro via seleção genômica: agilidade e eficácia no lançamento de novas cultivares. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 54 p. PDF. (Embrapa Café. Documentos, 17). Projeto SI04 - Genotipagem e seleção genômica em populações de melhoramento de Coffea arabica.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 5. | | SOUSA, T. V.; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; SAKIYAMA, N. S.; RESENDE JÚNIOR, M. F. R. de; ZAMBOLIM, L. Population structure and genetic diversity of coffee progenies derived from Catuaí and Híbrido de Timor revealed by genome-wide SNP marker. Tree Genetics & Genomes, v. 13, n. 6, Dec. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 6. | | SOUSA, T. V.; ALKIMIM, E. R.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Estrutura de populações e diversidade genética de Coffea arabica analisadas por marcadores moleculares SNP. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Maringá, PR: SBMP, 2017. p. 533| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 7. | | SOUSA, T. V.; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ZAMBOLIM, E. M.; ZAMBOLIM, L.; SAKIYAMA, N. S. Caracterização molecular de cultivares de café resistentes à ferrugem. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Sustentabilidade e inclusão Social. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 8. | | OLIVEIRA, G. F.; MIRANDA, T. L. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; CAIXETA, E. T.; SILVA, L. de F.; ALKIMIM, E. R.; SILVA, F. L. da. Discrimination of varietal groups and hybrids of coffea canephora species using multivariate analysis. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 194-201, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 9. | | SILVA, L. de F.; ALKIMIM, E. R.; RODRIGUES, H. S.; LELIS, D. T.; SILVA, F. L. da; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Diversidade genética e seleção de genitores de Coffea canephora por meio de marcadores moleculares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Maringá, PR: SBMP, 2017. p. 54| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 10. | | SOUSA, T. V.; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; RESENDE, M. D. V. de. Early Selection Enabled by the Implementation of Genomic Selection in Coffea arabica Breeding. Frontiers in Plant Science, v. 9, January 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Florestas. |
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| 11. | | ALKIMIM, E. R.; CAIXETA, E. T.; SOUSA, T. V.; PEREIRA, A. A.; OLIVEIRA, A. C. B. de; ZAMBOLIM, L.; SAKIYAMA, N. S. Marker-assisted selection provides arabica coffee with genes from other Coffea species targeting on multiple resistance to rust and coffee berry disease. Molecular Breeding, v. 37, n. 6, p. 1-10, jan. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 12. | | SOUSA, T. V.; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ZAMBOLIM, L.; SAKIYAMA, N. S. Molecular markers useful to discriminate Coffea arabica cultivars with high genetic similarity. Euphytica, v. 213, n. 3, March, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 13. | | RESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S.; AZEVEDO, C. F. Tamanho amostral e detecção de genes via GWAS em características quantitativas do cafeeiro. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 23 p. (Embrapa Café. Circular técnica, 7).| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 14. | | ALKIMIM, E. R.; CAIXETA, E. T.; SOUSA, T. V.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L. Selective efficiency of genome-wide selection in Coffea canephora breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 16, n. 3, p. 1-11, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 15. | | ALKIMIM, E. R.; CAIXETA, E. T.; SOUSA, T. V.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ZAMBOLIM, E. M.; ZAMBOLIM, L.; SAKIYAMA, N. S. Seleção assistida por marcadores moleculares para resistência à ferrugem do cafeeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 16. | | SILVA, L. de F.; ALKIMIM, E. R.; BARREIRO, P. R. R. M.; LEICHTWEIS, B. G.; SILVA, A. C. A.; SILVA, R. A. da; SOUSA, T. V.; NASCIMENTO, M.; CAIXETA, E. T. Genome-wide association study of plant architecture and diseases resistance in Coffea canephora. Euphytica, v. 218, jun. 2022. 13 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 17. | | ALKIMIM, E. R.; CAIXETA, E. T.; SOUSA, T. V.; GOIS, I. B.; SILVA, F. L. da; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de. Designing the best breeding strategy for Coffea canephora: Genetic evaluation of pure and hybrid individuals aiming to select for productivity and disease resistance traits. Plos One, v. 16, n. 12, e0260997, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 18. | | SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L. Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. Plos One, v. 17, n.1, e0262055, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| Registros recuperados : 18 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Café. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
14/07/2020 |
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Data da última atualização: |
14/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ALKIMIM, E. R.; CAIXETA, E. T.; SOUSA, T. V.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L. |
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Afiliação: |
EMILLY RUAS ALKIMIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TRIANGULO MINEIRO; EVELINE TEIXEIRA CAIXETA MOURA, CNPCa; TIAGO VIEIRA SOUSA, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; FELIPE LOPES DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; NEY SUSSUMU SAKIYAMA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; LAÉRCIO ZAMBOLIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
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Título: |
Selective efficiency of genome-wide selection in Coffea canephora breeding. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 16, n. 3, p. 1-11, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11295-020-01433-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Over the years, breeding programs have sought efficient strategies to select genotypes with superior performance. Genome-wide selection (GWS) emerged in 2001, aiming to increase efficiency and accelerate selection gain. This technique is considered essential in the breeding of perennial species, such as Coffea canephora, mainly due to the potential to increase the gain per unit of time. Thus, this study aimed to apply the GWS principle, evaluate the efficiency of this technique in C. canephora population using SNP molecular markers, and evaluate eight main phenotypic traits. A total of 165 genotypes were evaluated, being 51 of varietal group of Conilon, 32 of Robusta, and 82 intervarietal hybrids. Through the sequencing of the RAPiD Genomics company, 18,111 SNP markers were identified, of which 14,429 were used after quality analysis. All traits showed good predictive capacity, except for fruit maturation time, fruit size, and yield per plant. The lower values of genomic heritability found for these traits may justify the low values of predictive capacity obtained. The accuracy values estimated were considered as moderate to high, ranging from 67 to 82%. By shortening the cycle time from 6 to 3 years, GWS provided selective efficiency ranging from 22 to 146%. Results revealed that GWS provides higher gains per unit of time. Therefore, GWS proved to be a useful and promising tool for the breeding of C. canephora for accurately predicting the individuals? genotypes, shortening the time required to complete the selection cycle and providing gains in selective efficiency per unit of time. MenosOver the years, breeding programs have sought efficient strategies to select genotypes with superior performance. Genome-wide selection (GWS) emerged in 2001, aiming to increase efficiency and accelerate selection gain. This technique is considered essential in the breeding of perennial species, such as Coffea canephora, mainly due to the potential to increase the gain per unit of time. Thus, this study aimed to apply the GWS principle, evaluate the efficiency of this technique in C. canephora population using SNP molecular markers, and evaluate eight main phenotypic traits. A total of 165 genotypes were evaluated, being 51 of varietal group of Conilon, 32 of Robusta, and 82 intervarietal hybrids. Through the sequencing of the RAPiD Genomics company, 18,111 SNP markers were identified, of which 14,429 were used after quality analysis. All traits showed good predictive capacity, except for fruit maturation time, fruit size, and yield per plant. The lower values of genomic heritability found for these traits may justify the low values of predictive capacity obtained. The accuracy values estimated were considered as moderate to high, ranging from 67 to 82%. By shortening the cycle time from 6 to 3 years, GWS provided selective efficiency ranging from 22 to 146%. Results revealed that GWS provides higher gains per unit of time. Therefore, GWS proved to be a useful and promising tool for the breeding of C. canephora for accurately predicting the individuals? genotypes, shortening... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Coffea Canephora; Melhoramento Genético Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02320naa a2200229 a 4500
001 2123832
005 2020-07-14
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s11295-020-01433-3$2DOI
100 1 $aALKIMIM, E. R.
245 $aSelective efficiency of genome-wide selection in Coffea canephora breeding.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aOver the years, breeding programs have sought efficient strategies to select genotypes with superior performance. Genome-wide selection (GWS) emerged in 2001, aiming to increase efficiency and accelerate selection gain. This technique is considered essential in the breeding of perennial species, such as Coffea canephora, mainly due to the potential to increase the gain per unit of time. Thus, this study aimed to apply the GWS principle, evaluate the efficiency of this technique in C. canephora population using SNP molecular markers, and evaluate eight main phenotypic traits. A total of 165 genotypes were evaluated, being 51 of varietal group of Conilon, 32 of Robusta, and 82 intervarietal hybrids. Through the sequencing of the RAPiD Genomics company, 18,111 SNP markers were identified, of which 14,429 were used after quality analysis. All traits showed good predictive capacity, except for fruit maturation time, fruit size, and yield per plant. The lower values of genomic heritability found for these traits may justify the low values of predictive capacity obtained. The accuracy values estimated were considered as moderate to high, ranging from 67 to 82%. By shortening the cycle time from 6 to 3 years, GWS provided selective efficiency ranging from 22 to 146%. Results revealed that GWS provides higher gains per unit of time. Therefore, GWS proved to be a useful and promising tool for the breeding of C. canephora for accurately predicting the individuals? genotypes, shortening the time required to complete the selection cycle and providing gains in selective efficiency per unit of time.
650 $aCoffea Canephora
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
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773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 16, n. 3, p. 1-11, 2020.
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