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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
17/11/2022 |
Data da última atualização: |
29/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CONGIO, G. F. S.; BANNINK, A.; MAYORGA, O. L.; RODRIGUES, J. P. P.; BOUGOUIN, A.; KEBREAB, E.; CARVALHO, P. C. F.; BERCHIELLI, T. T.; MERCADANTE, M. E. Z.; VALADARES-FILHO, S. C.; BORGES, A. L. C. C.; BERNDT, A.; RODRIGUES, P. H. M.; KU-VERA, J. C.; MOLINA-BOTERO, I. C.; ARANGO, J.; REIS, R. A.; POSADA-OCHOA , S. L.; TOMICH, T. R.; CASTELÁN-ORTEGA, O. A.; MARCONDES, M. I.; GÓMEZ, C.; RIBEIRO-FILHO, H. M. N.; GERE, J. I.; ARIZA-NIETO, C.; GIRALDO, L. A.; GONDA, H.; CERÓN-CUCCHI, M. E.; HERNÁNDEZ, O.; RICCI, P.; HRISTOV, A. N. |
Afiliação: |
GUILHERMO F. S. CONGIO, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; ANDRÉ BANNINK, Wageningen University & Research; OLGA L. MAYORGA, Colombian Corporation for Agricultural Research; JOÃO P. P. RODRIGUES, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; ADELINE BOUGOUIN, University of California; ERMIAS KEBREAB, University of California; PAULO C. F. CARVALHO, Universidade Federal do Rio de Janeiro; TELMA T. BERCHIELLI, Universidade Estadual Paulista; MARIA E. Z. MERCADANTE, Agência Paulista de Tecnologia do Agronegócio; SEBASTIÃO C. VALADARES-FILHO, Universidade Federal de Viçosa; ANA L. C. C. BORGES, Universidade Federal de Minas Gerais; ALEXANDRE BERNDT, CPPSE; PAULO H. M. RODRIGUES, Universidade de São Paulo; JUAN C. KU-VERA, University of Yucatan; ISABEL C. MOLINA-BOTERO, National Agrarian University La Molina; JACOBO ARANGO, International Center for Tropical Agriculture; RICARDO A. REIS, Universidade Estadual Paulista; SANDRA L. POSADA-OCHOA, University of Antioquia; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; OCTAVIO A. CASTELÁN-ORTEGA, Autonomous University of the State of Mexico; MARCOS I. MARCONDES, Washington State University; CARLOS GÓMEZ, National Agrarian University La Molina; HENRIQUE M. N. RIBEIRO-FILHO, Universidade do Estado de Santa Catarina; JOSÉ I. GERE, National Technological University; CLAUDIA ARIZA-NIETO, Colombian Corporation for Agricultural Research; LUIS A. GIRALDO, National University of Colombia; HORACIO GONDA, Swedish University of Agricultural Sciences; MARÍA E. CERÓN-CUCCHI, National Institute of Agricultural Technology; OLEGARIO HERNÁNDEZ, National Institute of Agricultural Technology; PATRICIA RICCI, National Institute of Agricultural Technology; ALEXANDER N. HRISTOV, The Pennsylvania State University. |
Título: |
Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Science of the Total Environment, v. 856, 159128, 2023. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
On-farm methane (CH4) emissions need to be estimated accurately so that the mitigation effect of recommended prac-tices can be accounted for. In the present study prediction equations for enteric CH4 have been developed in lieu of expensive animal measurement approaches. Our objectives were to: (1) compile a dataset from individual beef cattle data for the Latin America and Caribbean (LAC) region; (2) determine main predictors of CH4 emission variables; (3) develop and cross-validate prediction models according to dietary forage content (DFC); and (4) compare the pre-dictive ability of these newly-developed models with extant equations reported in literature, including those currently used for CH4 inventories in LAC countries. After outlier's screening, 1100 beef cattle observations from 55 studies were kept in the final dataset (similar to 50 % of the original dataset). Mixed-effects models were fitted with a random effect of study. The whole dataset was split according to DFC into a subset for all-forage (DFC = 100 %), high-forage (94 % >= DFC >= 54 %), and low-forage (50 % >= DFC) diets. Feed intake and average daily gain (ADG) were the main pre-dictors of CH4 emission (g d-1), whereas this was feeding level [dry matter intake (DMI) as % of body weight] for CH4 yield (g kg-1 DMI). The newly-developed models were more accurate than IPCC Tier 2 equations for all subsets. Sim-ple and multiple regression models including ADG were accurate and a feasible option to predict CH4 emission when data on feed intake are not available. Methane yield was not well predicted by any extant equation in contrast to the newly-developed models. The present study delivered new models that may be alternatives for the IPCC Tier 2 equa-tions to improve CH4 prediction for beef cattle in inventories of LAC countries based either on more or less readily available data. MenosOn-farm methane (CH4) emissions need to be estimated accurately so that the mitigation effect of recommended prac-tices can be accounted for. In the present study prediction equations for enteric CH4 have been developed in lieu of expensive animal measurement approaches. Our objectives were to: (1) compile a dataset from individual beef cattle data for the Latin America and Caribbean (LAC) region; (2) determine main predictors of CH4 emission variables; (3) develop and cross-validate prediction models according to dietary forage content (DFC); and (4) compare the pre-dictive ability of these newly-developed models with extant equations reported in literature, including those currently used for CH4 inventories in LAC countries. After outlier's screening, 1100 beef cattle observations from 55 studies were kept in the final dataset (similar to 50 % of the original dataset). Mixed-effects models were fitted with a random effect of study. The whole dataset was split according to DFC into a subset for all-forage (DFC = 100 %), high-forage (94 % >= DFC >= 54 %), and low-forage (50 % >= DFC) diets. Feed intake and average daily gain (ADG) were the main pre-dictors of CH4 emission (g d-1), whereas this was feeding level [dry matter intake (DMI) as % of body weight] for CH4 yield (g kg-1 DMI). The newly-developed models were more accurate than IPCC Tier 2 equations for all subsets. Sim-ple and multiple regression models including ADG were accurate and a feasible option to predict CH4 ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Bovino; Efeito Estufa; Gado de Corte; Gás; Metano; Regressão Linear. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 03486naa a2200565 a 4500 001 2148394 005 2022-11-29 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128$2DOI 100 1 $aCONGIO, G. F. S. 245 $aImproving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aOn-farm methane (CH4) emissions need to be estimated accurately so that the mitigation effect of recommended prac-tices can be accounted for. In the present study prediction equations for enteric CH4 have been developed in lieu of expensive animal measurement approaches. Our objectives were to: (1) compile a dataset from individual beef cattle data for the Latin America and Caribbean (LAC) region; (2) determine main predictors of CH4 emission variables; (3) develop and cross-validate prediction models according to dietary forage content (DFC); and (4) compare the pre-dictive ability of these newly-developed models with extant equations reported in literature, including those currently used for CH4 inventories in LAC countries. After outlier's screening, 1100 beef cattle observations from 55 studies were kept in the final dataset (similar to 50 % of the original dataset). Mixed-effects models were fitted with a random effect of study. The whole dataset was split according to DFC into a subset for all-forage (DFC = 100 %), high-forage (94 % >= DFC >= 54 %), and low-forage (50 % >= DFC) diets. Feed intake and average daily gain (ADG) were the main pre-dictors of CH4 emission (g d-1), whereas this was feeding level [dry matter intake (DMI) as % of body weight] for CH4 yield (g kg-1 DMI). The newly-developed models were more accurate than IPCC Tier 2 equations for all subsets. Sim-ple and multiple regression models including ADG were accurate and a feasible option to predict CH4 emission when data on feed intake are not available. Methane yield was not well predicted by any extant equation in contrast to the newly-developed models. The present study delivered new models that may be alternatives for the IPCC Tier 2 equa-tions to improve CH4 prediction for beef cattle in inventories of LAC countries based either on more or less readily available data. 650 $aBovino 650 $aEfeito Estufa 650 $aGado de Corte 650 $aGás 650 $aMetano 650 $aRegressão Linear 700 1 $aBANNINK, A. 700 1 $aMAYORGA, O. L. 700 1 $aRODRIGUES, J. P. P. 700 1 $aBOUGOUIN, A. 700 1 $aKEBREAB, E. 700 1 $aCARVALHO, P. C. F. 700 1 $aBERCHIELLI, T. T. 700 1 $aMERCADANTE, M. E. Z. 700 1 $aVALADARES-FILHO, S. C. 700 1 $aBORGES, A. L. C. C. 700 1 $aBERNDT, A. 700 1 $aRODRIGUES, P. H. M. 700 1 $aKU-VERA, J. C. 700 1 $aMOLINA-BOTERO, I. C. 700 1 $aARANGO, J. 700 1 $aREIS, R. A. 700 1 $aPOSADA-OCHOA , S. L. 700 1 $aTOMICH, T. R. 700 1 $aCASTELÁN-ORTEGA, O. A. 700 1 $aMARCONDES, M. I. 700 1 $aGÓMEZ, C. 700 1 $aRIBEIRO-FILHO, H. M. N. 700 1 $aGERE, J. I. 700 1 $aARIZA-NIETO, C. 700 1 $aGIRALDO, L. A. 700 1 $aGONDA, H. 700 1 $aCERÓN-CUCCHI, M. E. 700 1 $aHERNÁNDEZ, O. 700 1 $aRICCI, P. 700 1 $aHRISTOV, A. N. 773 $tScience of the Total Environment$gv. 856, 159128, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
13/11/2017 |
Data da última atualização: |
10/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GALVÍNCIO, J. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SOUZA, W. M. de; COSTA, V. S. de O.; MONTENEGRO, S. M. G. L.; BRESSIANI, D. de A.; SRINIVASAN, t.; JONES, C. A.; FREIRE, M. B. G. dos S.; FERNANDES, J. G.; MOURA, M. S. B. de; MIRANDA, R. de Q.; PAZ, Y. M.; FERREIRA, P. dos S.; FRANÇA, L. M. de A.; CAVALCANTI, E. R. A.; LIMA, C. E. S. de; SILVA, E. L. R. da; SANTOS, T. O. dos; ALBUQUERQUE, V. B. S. de; SILVA, R. H. de O. da; GOMES, V. P.; LOPES, Z. F.; SILVA JÚNIOR, A. P. da; SENA, A. G. de; MORAIS, Y. C. B.; SILVA, J. N. B. da; SILVA, J. F. da; LIMA, M. C. G. de; BRITO, P. V. da S.; SILVA, P. P. L.; LACERDA, A. C. |
Afiliação: |
JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO; MARIA DO SOCORRO BEZERRA DE ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; WERÔNICA MEIRA DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; VALÉRIA SANDRA DE OLIVEIRA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; SUZANA MARIA GICO LIMA MONTENEGRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; DANIELLE DE ALMEIDA BRESSIANI, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; RAGHAVAN SRINIVASAN, TEXAS A&M UNIVERSITY; CHARLES ALLAN JONES, TEXAS A&M UNIVERSITY; MARIA BETÂNIA GALVÃO DOS SANTOS FREIRE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; JOSIMAR GURGEL FERNANDES, INSTITUTO AGRONÔMICO DE PERNAMBUCO; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; YENÊ MEDEIROS PAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; PEDRO DOS SANTOS FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; LUCIANA MAYLA DE AQUINO FRANÇA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ELISABETH REGINA ALVES CAVALCANTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; CARLOS EDUARDO SANTOS DE LIMA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ESTEVÃO LUCAS RAMOS DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; TAYRAN OLIVEIRA DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; VICTOR BEZERRA SOUZA DE ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; RENATO HENRIQUE DE OLIVEIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; VIVIANE PEDROSO GOMES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ZILURDES FONSECA LOPES, AGENCIA PERNAMBUCANA DE ÁGUAS E CLIMA; ANTONIO PAULO DA SILVA JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ANY GRAZIELLA DE SENA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; YGOR CRISTIANO BRITO MORAIS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; JOÉLIA NATÁLIA BEZERRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; JADSON FREIRE DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; MARIANA CAROLINE GOMES DE LIMA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; PEDRO VINÍCIUS DA SILVA BRITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; PEDRO PAULO LIMA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ALDENICE CORREIA LACERDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. |
Título: |
Desenvolvimento de parâmetros de vegetação para as grandes e pequenas culturas usando os modelos SWAT e APEX em estudos nos Biomas brasileiros (CAPES PVE A103/2013). |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E RECURSOS HÍDRICOS DO ESTADO DE PERNAMBUCO, 8.; WORKSHOP INTERNACIONAL SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E BIODIVERSIDADE, 5., 2017, Recife. Governança, desenvolvimento e tecnologias ambientais. Recife: ITEP, 2017. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo desta proposta é aproveitar o conhecimento técnico existente no Brasil para expandir a capacidade cientifica ao uso de novas ferramentas para modelagem ambiental, tais como o SWAT e APEX, com isso ampliar e refinar os conhecimentos dos biomas brasileiros e suas principais culturas agrícolas, buscando assim o entendimento da ligação entre o uso da terra e a uso dos recursos hídricos na região. |
Palavras-Chave: |
APEX; Biomas brasileiros; Modelagem ambiental; SWAT. |
Thesagro: |
Hidrologia; Recurso natural; Vegetação. |
Thesaurus NAL: |
Vegetation. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/166619/1/Magna-7.pdf
|
Marc: |
LEADER 02377nam a2200589 a 4500 001 2079545 005 2024-04-10 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGALVÍNCIO, J. D. 245 $aDesenvolvimento de parâmetros de vegetação para as grandes e pequenas culturas usando os modelos SWAT e APEX em estudos nos Biomas brasileiros (CAPES PVE A103/2013).$h[electronic resource] 260 $aIn: WORKSHOP DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E RECURSOS HÍDRICOS DO ESTADO DE PERNAMBUCO, 8.; WORKSHOP INTERNACIONAL SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E BIODIVERSIDADE, 5., 2017, Recife. Governança, desenvolvimento e tecnologias ambientais. Recife: ITEP$c2017 300 $c1 CD-ROM. 520 $aO objetivo desta proposta é aproveitar o conhecimento técnico existente no Brasil para expandir a capacidade cientifica ao uso de novas ferramentas para modelagem ambiental, tais como o SWAT e APEX, com isso ampliar e refinar os conhecimentos dos biomas brasileiros e suas principais culturas agrícolas, buscando assim o entendimento da ligação entre o uso da terra e a uso dos recursos hídricos na região. 650 $aVegetation 650 $aHidrologia 650 $aRecurso natural 650 $aVegetação 653 $aAPEX 653 $aBiomas brasileiros 653 $aModelagem ambiental 653 $aSWAT 700 1 $aARAÚJO, M. do S. B. de 700 1 $aSOUZA, W. M. de 700 1 $aCOSTA, V. S. de O. 700 1 $aMONTENEGRO, S. M. G. L. 700 1 $aBRESSIANI, D. de A. 700 1 $aSRINIVASAN, t. 700 1 $aJONES, C. A. 700 1 $aFREIRE, M. B. G. dos S. 700 1 $aFERNANDES, J. G. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 700 1 $aMIRANDA, R. de Q. 700 1 $aPAZ, Y. M. 700 1 $aFERREIRA, P. dos S. 700 1 $aFRANÇA, L. M. de A. 700 1 $aCAVALCANTI, E. R. A. 700 1 $aLIMA, C. E. S. de 700 1 $aSILVA, E. L. R. da 700 1 $aSANTOS, T. O. dos 700 1 $aALBUQUERQUE, V. B. S. de 700 1 $aSILVA, R. H. de O. da 700 1 $aGOMES, V. P. 700 1 $aLOPES, Z. F. 700 1 $aSILVA JÚNIOR, A. P. da 700 1 $aSENA, A. G. de 700 1 $aMORAIS, Y. C. B. 700 1 $aSILVA, J. N. B. da 700 1 $aSILVA, J. F. da 700 1 $aLIMA, M. C. G. de 700 1 $aBRITO, P. V. da S. 700 1 $aSILVA, P. P. L. 700 1 $aLACERDA, A. C.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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