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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
11/11/2014 |
Data da última atualização: |
30/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SILVA, K. da; DE MEYER, S. E.; ROUWS, L. F. M.; FARIAS, E. N. C.; SANTOS, M. A. O. dos; O'HARA, G.; ARDLEY, J. K.; WILLMES, A.; PITARD, R. M.; ZILLI, J. E. |
Afiliação: |
KRISLE DA SILVA, CPAF-RR; Centre of Rhizobium Studies, Murdoch, AU; LUC FELICIANUS MARIE ROUWS, CNPAB; DELIANE DE OLIVEIRA, CNPTIA; MARCO A. O. dos Santos; JULIE K. ARDLEY; ANE WILLEMS., GHENT UNIVERSITY; ROSA MARIA PITARD, CNPAB; JERRI EDSON ZILLI, CNPAB. |
Título: |
Bradyrhizobium ingae sp. nov., isolated from effective nodules of Inga laurina grown in Cerrado soil. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
International journal of Systematic and Evolutionary Microbiology, Online, 10 jul. 2014 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Rizhobium. |
Thesagro: |
Leguminosae. |
Thesaurus Nal: |
Mimosoideae; Nodulation. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00781naa a2200265 a 4500 001 1999657 005 2023-08-30 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, K. da 245 $aBradyrhizobium ingae sp. nov., isolated from effective nodules of Inga laurina grown in Cerrado soil. 260 $c2014 650 $aMimosoideae 650 $aNodulation 650 $aLeguminosae 653 $aRizhobium 700 1 $aDE MEYER, S. E. 700 1 $aROUWS, L. F. M. 700 1 $aFARIAS, E. N. C. 700 1 $aSANTOS, M. A. O. dos 700 1 $aO'HARA, G. 700 1 $aARDLEY, J. K. 700 1 $aWILLMES, A. 700 1 $aPITARD, R. M. 700 1 $aZILLI, J. E. 773 $tInternational journal of Systematic and Evolutionary Microbiology, Online, 10 jul. 2014
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
28/05/2019 |
Data da última atualização: |
20/08/2019 |
Autoria: |
PEREIRA, R. J.; AYRES, D. R.; SANTNA JÚNIOR, M. L.; EL FARO, L.; VERCESI FILHO, A. E.; ALBUQUERQUE, L. G. de. |
Afiliação: |
Rodrigo Junqueira Pereira, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas; Denise Rocha Ayres, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas; Mário Luiz Santana Júnior, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT/Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas; Lenira El Faro, Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios/Instituto de Zootecnia; Aníbal Eugênio Vercesi Filho, Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios/Instituto de Zootecnia; Lucia Galvão de Albuquerque, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
Título: |
Test-day or 305-day milk yield for genetic evaluation of Gir cattle. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00325, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Produção de leite diária ou acumulada até os 305 dias de lactação na avaliação genética de bovinos Gir. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to compare genetic evaluations of milk yield in the Gir breed, in terms of breeding values and their accuracy, using a random regression model applied to test-day records or the traditional model (TM) applied to estimates of 305-day milk yield, as well as to predict genetic trends for parameters of interest. A total of 10,576 first lactations, corresponding to 81,135 test-day (TD) records, were used. Rank correlations between the breeding values (EBVs) predicted with the two models were 0.96. The percentage of animals selected in common was 67 or 82%, respectively, when 1 or 5% of bulls were chosen, according to EBVs from random regression model (RRM) or TM genetic evaluations. Average gains in accuracy of 2.7, 3.0, and 2.6% were observed for all animals, cows with yield record, and bulls (sires of cows with yield record), respectively, when the RRM was used. The mean annual genetic gain for 305-day milk yield was 56 kg after 1993. However, lower increases in the average EBVs were observed for the second regression coefficient, related to persistency. The RRM applied to TD records is efficient for the genetic evaluation of milk yield in the Gir dairy breed. |
Palavras-Chave: |
Acurácia; Correlação de ordem; Persistência; Persistency; Random regression; Rank correlation; Regressão aleatória. |
Thesaurus NAL: |
Accuracy. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197798/1/Test-day-of-305-day-milk.pdf
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Marc: |
LEADER 02151naa a2200289 a 4500 001 2109377 005 2019-08-20 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPEREIRA, R. J. 245 $aTest-day or 305-day milk yield for genetic evaluation of Gir cattle.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aTítulo em português: Produção de leite diária ou acumulada até os 305 dias de lactação na avaliação genética de bovinos Gir. 520 $aThe objective of this work was to compare genetic evaluations of milk yield in the Gir breed, in terms of breeding values and their accuracy, using a random regression model applied to test-day records or the traditional model (TM) applied to estimates of 305-day milk yield, as well as to predict genetic trends for parameters of interest. A total of 10,576 first lactations, corresponding to 81,135 test-day (TD) records, were used. Rank correlations between the breeding values (EBVs) predicted with the two models were 0.96. The percentage of animals selected in common was 67 or 82%, respectively, when 1 or 5% of bulls were chosen, according to EBVs from random regression model (RRM) or TM genetic evaluations. Average gains in accuracy of 2.7, 3.0, and 2.6% were observed for all animals, cows with yield record, and bulls (sires of cows with yield record), respectively, when the RRM was used. The mean annual genetic gain for 305-day milk yield was 56 kg after 1993. However, lower increases in the average EBVs were observed for the second regression coefficient, related to persistency. The RRM applied to TD records is efficient for the genetic evaluation of milk yield in the Gir dairy breed. 650 $aAccuracy 653 $aAcurácia 653 $aCorrelação de ordem 653 $aPersistência 653 $aPersistency 653 $aRandom regression 653 $aRank correlation 653 $aRegressão aleatória 700 1 $aAYRES, D. R. 700 1 $aSANTNA JÚNIOR, M. L. 700 1 $aEL FARO, L. 700 1 $aVERCESI FILHO, A. E. 700 1 $aALBUQUERQUE, L. G. de 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00325, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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