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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  19/12/2014
Data da última atualização:  24/08/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MUNOZ, P. R.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; HUBER, D. A.; QUESADA, T.; RESENDE, M. D. V. de; NEALE, D. B.; WEGRZYN, J. L.; KIRST, M.; PETER, G. F.
Afiliação:  Patricio R. Munoz, University of Florida; Marcio F. R. Resende Junior, University of Florida; Dudley A. Huber, University of Florida; Tania Quesada, University of Florida; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; David B. Neale, University of California; Jill L. Wegrzyn, University of California; Matias Kirst, University of Florida; Gary F. Peter, University of Florida.
Título:  Genomic relationship matrix for correcting pedigree errors in breeding populations: impact on genetic parameters and genomic selection accuracy.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Crop Science, v. 54, p. 115-1123, May/June 2014.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Quantitative genetic analyses aim to estimate genetic parameters and breeding values to select superior parents, families, and individuals. For these estimates a relationship matrix derived from the pedigree typically is used in a mixed model framework. However, breeding is a complex, multistep process and errors in the pedigree are common. Because errors reduce the accuracy of genetic parameter estimates and affect genetic gain, it is important to correct these errors. Here we show that a realized relationship matrix (RRM) derived from single nucleotide polymorphism markers based on the normality of the relationship coefficients can be used to correct pedigree errors. For a loblolly pine (Pinus taeda L.) breeding population, errors in the pedigree were detected and corrected with the RRM. With the corrected pedigree, best linear unbiased predictor (BLUP) models fit the data significantly better for 14 out of 15 traits evaluated, and the predictive ability of the genomic selection models using ridge regression BLUP increased for 13 traits. The corrected pedigree based on the normality of the relationship coefficients improves accuracy of traditional estimations of heritability and breeding values as well as genomic selection predictions. As more breeding programs begin to use genomic selection, we recommend first using the dense panel of markers to correct pedigree errors and then using the improved information to develop genomic selection prediction models.
Palavras-Chave:  Genética quantitativa; Melhoramento genético.
Thesagro:  Parâmetro Genético.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114177/1/2014-API-Deon-GenomicRelationship.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF53138 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Algodão.
Data corrente:  26/02/2009
Data da última atualização:  13/08/2013
Tipo da produção científica:  Circular Técnica
Autoria:  ALBUQUERQUE, F. A. de; LUCENA, A. M. A. de; OLIVEIRA, M. I. P. de; ANDRADE, J. R. de; BELTRÃO, N. E. de M.; ARRIEL, N. H. C.
Afiliação:  Fábio Aquino de Albuquerque, Embrapa Algodão; Amanda Micheline Amador de Lucena, Bióloga; Maria Isaura Pereira de Oliveira, Bióloga; José Ronilmar de Andrade, Biólogo; Napoleão Esberard de Macêdo Beltrão, Embrapa Algodão; Nair Helena Castro Arriel, Embrapa Algodão.
Título:  Aspectos fisiológicos de sementes de pinhão manso oriundas de frutos colhidos em diferentes estádios de maturação.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Campina Grande: Embrapa Algodão, 2008.
Páginas:  5 p.
Série:  (Embrapa Algodão. Circular Técnica, 124).
ISSN:  0100-6460
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Pinhão manso.
Thesagro:  Maturação.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPA-2009-09/22184/1/CIRTEC124.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPA22184 - 1UMTFL - --FL 1456008-09
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