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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
15/04/2010 |
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Data da última atualização: |
03/10/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
LASTE, K. C, D.; FARIA, S. M. de. |
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Afiliação: |
kEILA CAROLINA DALLE LASTE, UFRRJ; SERGIO MIANA DE FARIA, CNPAB. |
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Título: |
Estirpes de bactérias selecionadas para a otimização da fixação biológica de nitrogênio em leguminosas florestais . |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2009. |
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Páginas: |
4 p. |
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Série: |
(Embrapa Agrobiologia. Comunicado Técnico, 120). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este comunicado apresenta resultados de pesquisas referente a seleção de estirpes em condições estéreis para Chamaecrista nictitans (L.) Moench, Mimosa pellita L. e Mimosa floculosa Burkart (etapa 2) e em condições não estéreis para Mimosa xantocentra Mart. e Erythrina falcata Benth (etapa 3). As estirpes testadas pertencem a coleção do Laboratório de Leguminosas da Embrapa Agrobiologia. |
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Palavras-Chave: |
Degradação; Espéciel florestal; Fixação biológica de nitrogênio; Leguminosa florestal. |
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Thesagro: |
Reflorestamento; Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42764/1/COT120-09.pdf
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Marc: |
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260 $aSeropédica: Embrapa Agrobiologia$c2009
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490 $a(Embrapa Agrobiologia. Comunicado Técnico, 120).
520 $aEste comunicado apresenta resultados de pesquisas referente a seleção de estirpes em condições estéreis para Chamaecrista nictitans (L.) Moench, Mimosa pellita L. e Mimosa floculosa Burkart (etapa 2) e em condições não estéreis para Mimosa xantocentra Mart. e Erythrina falcata Benth (etapa 3). As estirpes testadas pertencem a coleção do Laboratório de Leguminosas da Embrapa Agrobiologia.
650 $aReflorestamento
650 $aSolo
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653 $aEspéciel florestal
653 $aFixação biológica de nitrogênio
653 $aLeguminosa florestal
700 1 $aFARIA, S. M. de
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/11/2022 |
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Data da última atualização: |
03/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
PORTALANZA, D.; HORGAN, F. G.; POHLMANN, V.; CUADRA, S. V.; TORRES-ULLOA, M.; ALAVA, E.; FERRAZ, S.; DURIGON, A. |
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Afiliação: |
DIEGO PORTALANZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; FINBARR G. HORGAN, ECOLAVERNA INTEGRAL RESTORATION ECOLOGY, UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL MAULE, THE UNIVERSITY OF EDINBURGH; VALERIA POHLMANN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; MALENA TORRES-ULLOA, ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL; EDUARDO ALAVA, ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL; SIMONE FERRAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ANGELICA DURIGON, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
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Título: |
Potential impact of future climates on rice production in Ecuador determined using Kobayashi´s 'Very Simple Model'. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Agriculture, v. 12, n. 1, 1828, Nov. 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/agriculture12111828 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Rice (Oryza sativa L.) is the main staple food of more than 50% of the world´s population. However, global production may need to increase by more than 70% before 2050 to meet global food requirements despite increasing challenges due to environmental degradation, a changing climate, and extreme weather events. Rice production in Ecuador, mainly concentrated in lowland tropical plains, declined in recent years. In this paper, we aim to calibrate and validate KobayashÍ´s 'Very Simple Model' (VSM) and, using downscaled corrected climate data, to quantify the potential impact of climate change on rice yields for Ecuador´s two main rice-growing provinces. The negative impact is expected to be highest (up to -67%; 2946 tons) under the Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5, with a lower impact under RCP 2.6 (-36%; 1650 tons) yield reduction in the Guayas province. A positive impact on yield is predicted for Los Ríos Province (up to 9%; 161 tons) under RCP 8.5. These different impacts indicate the utility of fine-scale analyses using simple models to make predictions that are relevant to regional production scenarios. Our prediction of possible changes in rice productivity can help policymakers define a variety of requirements to meet the demands of a changing climate. |
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Palavras-Chave: |
Agricultural modeling; Modelagem agrícola; Mudanças climáticas; RCPs; Yield gaps. |
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Thesagro: |
Oryza Sativa. |
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Thesaurus NAL: |
Climate change; Rice. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147973/1/AP-Potential-impact-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 02221naa a2200313 a 4500
001 2147973
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100 1 $aPORTALANZA, D.
245 $aPotential impact of future climates on rice production in Ecuador determined using Kobayashi´s 'Very Simple Model'.$h[electronic resource]
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520 $aAbstract: Rice (Oryza sativa L.) is the main staple food of more than 50% of the world´s population. However, global production may need to increase by more than 70% before 2050 to meet global food requirements despite increasing challenges due to environmental degradation, a changing climate, and extreme weather events. Rice production in Ecuador, mainly concentrated in lowland tropical plains, declined in recent years. In this paper, we aim to calibrate and validate KobayashÍ´s 'Very Simple Model' (VSM) and, using downscaled corrected climate data, to quantify the potential impact of climate change on rice yields for Ecuador´s two main rice-growing provinces. The negative impact is expected to be highest (up to -67%; 2946 tons) under the Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5, with a lower impact under RCP 2.6 (-36%; 1650 tons) yield reduction in the Guayas province. A positive impact on yield is predicted for Los Ríos Province (up to 9%; 161 tons) under RCP 8.5. These different impacts indicate the utility of fine-scale analyses using simple models to make predictions that are relevant to regional production scenarios. Our prediction of possible changes in rice productivity can help policymakers define a variety of requirements to meet the demands of a changing climate.
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773 $tAgriculture$gv. 12, n. 1, 1828, Nov. 2022.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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