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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
09/09/2015 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PADOVANI, C. R.; MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA. |
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Título: |
Modelos estatísticos para a modelagem hidrológica da Bacia do Alto Paraguai-Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3., WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá, MS. Água na agricultura : desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
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Páginas: |
p. 48 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As inundações periódicas são um fenômeno natural no Pantanal que influenciam as comunidades ribeirinhas, a pecuária, a pesca e o turismo. Para a adaptação das atividades humanas nesse ambiente sem a adoção de ações impactantes e onerosas de obras de infraestrutura para prevenção de inundações como diques, dragagens e canais de drenagem, é desejável a disponibilidade de um sistema de alerta de cheia para auxílio à tomada de decisão. Nesse sentido, o sistema de alerta se torna uma ferramenta de conservação do Pantanal e também de adaptação frente às variações climáticas naturais ou frente a possíveis mudanças climáticas. A aplicação de modelos hidrológicos tradicionais tem se mostrado um desafio diante da magnitude e complexidade do Pantanal além da falta de dados de entrada em quantidade e qualidade para representar adequadamente as inundações. Modelos auto-regressivos de séries históricas de nível para apenas um local, analisam apenas a variável nível sem considerar os padrões de correlação espacial entre locais e influência de covariáveis. Considerando a dependência espacial e temporal dos dados hidrológicos, propomos uma abordagem estatística para considerar as relações de causa e efeito entre diferentes locais ao longo dos rios e entre diferentes variáveis hidrológicas do Pantanal (chuva, nível dos rios e área inundada). Utilizamos modelos de regressão logística (y = ?/(1 + ?*(exp(-k*x))) para descrever a relação entre o nível do rio num local em função de preditores adequados. Este tipo modelo foi o que melhor se ajustou para a maioria dos casos, entre uma série de candidatos não lineares. Por exemplo, para estimar o nível do Rio Paraguai em Ladário em função da média dos níveis diários das estações de Bela Vista do Norte (Rio Paraguai) e Porto Alegre (Rio Cuiabá) à montante. Os valores estimados dos parâmetros foram: ? = 7,787637, ? = 110,4839 e k = 0,914172 (R2 =0,91; p< 0,0001). Também foram estimados os parâmetros para a relação entre o nível do Rio Paraguai em Ladário em função da área inundada no Pantanal Norte, ? = 4,9591, ? = 6,4094 e k = 0,1288 (R2 = 0,88, p < 0,0001. Outra relação mais fraca foi entre a área inundada no Pantanal Norte em função das chuvas nas bacias à montante, no planalto (? = 20,0745, ? = 4,8988 e k = 0,0154; R2 = 0,64; p < 0,0001). O modelo de regressão quadrática também foi ajustado para relações entre valores de nível para diferentes locais ao longo do Rio Paraguai. A abordagem proposta foi utilizada para emitir o alerta de cheia de 2014 mostrando resultados satisfatórios. O que se pretende no futuro próximo, com o ajuste desses modelos estatísticos para as relações entre diferentes locais e compartimentos hidrológicos da área de estudo é estruturar modelos integrados de toda a Bacia do Alto Paraguai-Pantanal. MenosAs inundações periódicas são um fenômeno natural no Pantanal que influenciam as comunidades ribeirinhas, a pecuária, a pesca e o turismo. Para a adaptação das atividades humanas nesse ambiente sem a adoção de ações impactantes e onerosas de obras de infraestrutura para prevenção de inundações como diques, dragagens e canais de drenagem, é desejável a disponibilidade de um sistema de alerta de cheia para auxílio à tomada de decisão. Nesse sentido, o sistema de alerta se torna uma ferramenta de conservação do Pantanal e também de adaptação frente às variações climáticas naturais ou frente a possíveis mudanças climáticas. A aplicação de modelos hidrológicos tradicionais tem se mostrado um desafio diante da magnitude e complexidade do Pantanal além da falta de dados de entrada em quantidade e qualidade para representar adequadamente as inundações. Modelos auto-regressivos de séries históricas de nível para apenas um local, analisam apenas a variável nível sem considerar os padrões de correlação espacial entre locais e influência de covariáveis. Considerando a dependência espacial e temporal dos dados hidrológicos, propomos uma abordagem estatística para considerar as relações de causa e efeito entre diferentes locais ao longo dos rios e entre diferentes variáveis hidrológicas do Pantanal (chuva, nível dos rios e área inundada). Utilizamos modelos de regressão logística (y = ?/(1 + ?*(exp(-k*x))) para descrever a relação entre o nível do rio num local em função de preditores adeq... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inundações. |
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Thesagro: |
Bacia hidrográfica; Estatística. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134889/1/48-pdfsam-resumos-3agrohidro-201516.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139513/1/2015RA-005.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
10/03/2009 |
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Data da última atualização: |
06/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - B |
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Autoria: |
BRUSKIEWICH, R.; SENGER, M.; DAVENPORT, G.; RUIZ, M.; ROUARD, M.; HAZEKAMP, T.; TAKEYA, M.; DOI, K.; SATOH, K.; COSTA, M.; SIMON, R.; BALAJI, J.; AKINTUNDE, A.; MAULEON, R.; WANCHANA, S.; SHAH, T.; ANACLETO, M.; PORTUGAL, A.; ULAT, V. J.; THONGJUEA, S.; BRAAK, K.; RITTER, S.; DEREEPER, M.; SKOFIC, M.; ROJAS, E.; MARTINS, N.; PAPPAS, G.; ALAMBAN, R.; ALMODIEL, R.; BARBOZA, L. H.; DETRAS, J.; MANANSALA, K.; MENDOZA, M. J.; MORALES, J.; PERALTA, B.; VALERIO, R.; ZHANG, Y.; GREGORIO, S.; HERMOCILLA, J.; ECHAVEZ, M.; YAP, J. M.; FARMER, A.; SCHILTZ, G.; LEE, J.; CASSTEVENS, T.; JAISWAL, P.; MEINTJES, A.; WILKINSON, M.; GOOD, B.; WAGNER, J.; MORRIS, J.; MARSHALL, D.; COLLINS, A.; KIKUCHI, S.; METZ, T.; MCLAREN, G.; HINTUM, T. van. |
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Afiliação: |
Richard Bruskiewich IRRI Filipinas; Martin Senger IRRI Filipinas; Guy Davenport CIMMYT México; Manuel Ruiz CIRAD França; Mathieu Rouard Fiumicino Italia; Tom Hazekamp Fiumicino Italia; Masaru Takeya NIAS Japão; Koji Doi NIAS Japão; Kouji Satoh NIAS Japão; Marcos Costa, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Reinhard Simon CIP Peru; Jayashree Balaji, India; Akinnola Akintunde, Siria; Ramil Mauleon IRRI Filipinas; Samart Wanchana IRRI Filipinas; Trushar Shah CIMMYT México; Mylah Anacleto IRRI Filipinas; Arllet Portugal IRRI Filipinas; Victor Jun Ulat IRRI Filipinas; Supat Thongjuea, Tailandia; Kyle Braak CIMMYT México; Sebastian Ritter CIMMYT México; Alexis Dereeper CIRAD França; Milko Skofic Fiumicino Italia; Edwin Rojas CIP Peru; Natália Florêncio Martins, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Georgios Joannis Pappas Junior, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Ryan Alamban IRRI Filipinas; Roque Almodiel IRRI Filipinas; Lord Hendrix Barboza IRRI Filipinas; Jeffrey Detras IRRI Filipinas; Kevin Manansala IRRI Filipinas; Michael Jonathan Mendoza IRRI Filipinas; Jeffrey Morales IRRI Filipinas; Barry Peralta IRRI Filipinas; Rowena Valerio IRRI Filipinas; Yi Zhang IRRI Filipinas; Sérgio Gregorio IRRI Filipinas; Joseph Hermocilla IRRI Filipinas; Michael Echavez IRRI Filipinas; Jan Michael Yap IRRI Filipinas; Andrew Farmer, Estados Unidos; Gary Schiltz, Estados Unidos; Jennifer Lee, Inglaterra; Terry Casstevens Cornell University USA; Pankaj Jaiswal Cornell University USA; Ayton Meintjes, Africa do Sul; Mark Wilkinson University of British Columbia Canada; Benjamin Good University Drive Canada; James Wagner University Drive Canada; Jane Morris, Africa do Sul; David Marshall, Inglaterra; Anthony Collins Cip Peru; Shoshi Kikuchi NIAS Japão; Thomas Metz IRRI Filipinas; Graham McLaren IRRI Filipinas; Theo van Hintum CGN Holanda. |
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Título: |
The generation challenge programme platform: semantic standards and workbench for crop science. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Plant Genomics, v.2008, 6 p., 2008. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
doi:10.1155/2008/369601. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Programa Geração Challenge. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/178425/1/SP-19709-ID-31140.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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