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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/10/2009 |
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Data da última atualização: |
12/02/2020 |
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Autoria: |
GANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G. |
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Afiliação: |
JULIANA REZECK GANAN, FEAGRI/UNICAMP; JANSLE VIEIRA ROCHA, FEAGRI/UNICAMP; ERIVELTO MERCANTE, FEAGRI/UNICAMP; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA. |
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Título: |
Mapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. |
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Páginas: |
p. 549-555. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0, tendo como base uma área agrícola monitorada próximo ao município de Cascavel ? PR. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmos de classificação supervisionada; Áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná; Classificação digital de imagens; GeoSafras; Geotecnologia; Imagens Landsat 5/TM; Mapeamento da cultura da soja; Máscara da soja; Monitoramento agrícola; Safra 2003/2004. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210701/1/Mapeamento-cultura-soja-SBSR-2005.pdf
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Marc: |
LEADER 01354nam a2200301 a 4500
001 1573189
005 2020-02-12
008 2005 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGANAN, J. R.
245 $aMapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE$c2005
300 $ap. 549-555.
520 $aO trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0, tendo como base uma área agrícola monitorada próximo ao município de Cascavel ? PR.
650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAlgoritmos de classificação supervisionada
653 $aÁreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná
653 $aClassificação digital de imagens
653 $aGeoSafras
653 $aGeotecnologia
653 $aImagens Landsat 5/TM
653 $aMapeamento da cultura da soja
653 $aMáscara da soja
653 $aMonitoramento agrícola
653 $aSafra 2003/2004
700 1 $aROCHA, J. V.
700 1 $aMERCANTE, E.
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
17/03/2017 |
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Data da última atualização: |
16/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AGUIAR, M. O.; LEITE, C. C. C.; VIANA, J. C. C.; MATIAS, H. de B.; SILVA, R. F.; FIGUEIREDO, E. O. |
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Afiliação: |
Marcelo Otoni Aguiar, Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes); Catherine Cristine Claros Leite, Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes); Julyana Cristina Cândido Viana, Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes); Harlyane de Brito Matias, Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes); Rodrigo Freitas Silva, Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre. |
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Título: |
Alocação otimizada de torres para detecção de incêndios florestais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS, 9. 2016, Guarapari. Disseminação e aplicação do conhecimento científico e tecnológico nas Ciências Florestais: anais. Alegre, ES: CAUFES, 2016. |
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Páginas: |
p. 187-191. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizadores: Mayra Luiza Marques da Silva, Marcos Vinicius Winkler Caldeira, Mariana Duarte Silva Fonseca, Kallil Chaves Castro. |
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Conteúdo: |
O controle de incêndios florestais através da alocação de torres para a detecção de fumaça é considerado um sistema eficaz para o controle inicial do fogo. O desafio imposto aos pesquisadores é a inserção das torres em posições que otimizem a área de abrangência de cada uma delas. Desta forma, o objetivo deste estudo é propor um novo método heurístico capaz de alocar, de maneira otimizada, as torres em áreas florestais. Conclui-se que o algoritmo implementado foi capaz de alocar as torres respeitando todas as restrições do problema. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Algoritmo heurístico; Algoritmos; Amazonia occidental; Amazônia Ocidental; Bosque tropical húmedo; Bujari (AC); Heuristic; Heurística; Humo; Manejo de incendios forestales; Otimização da área de abrangência; P-mediana; Programación lineal; Torre de detecção de fumaça; Western amazon. |
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Thesagro: |
Controle ambiental; Floresta nativa; Floresta tropical; Incêndio florestal; Programação linear. |
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Thesaurus NAL: |
Algorithms; Forest fire management; Linear programming; Smoke; Tropical rain forests. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157783/1/26285.pdf
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Marc: |
LEADER 02289nam a2200505 a 4500
001 2067265
005 2023-11-16
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aAGUIAR, M. O.
245 $aAlocação otimizada de torres para detecção de incêndios florestais.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS, 9. 2016, Guarapari. Disseminação e aplicação do conhecimento científico e tecnológico nas Ciências Florestais: anais. Alegre, ES: CAUFES$c2016
300 $ap. 187-191.
500 $aOrganizadores: Mayra Luiza Marques da Silva, Marcos Vinicius Winkler Caldeira, Mariana Duarte Silva Fonseca, Kallil Chaves Castro.
520 $aO controle de incêndios florestais através da alocação de torres para a detecção de fumaça é considerado um sistema eficaz para o controle inicial do fogo. O desafio imposto aos pesquisadores é a inserção das torres em posições que otimizem a área de abrangência de cada uma delas. Desta forma, o objetivo deste estudo é propor um novo método heurístico capaz de alocar, de maneira otimizada, as torres em áreas florestais. Conclui-se que o algoritmo implementado foi capaz de alocar as torres respeitando todas as restrições do problema.
650 $aAlgorithms
650 $aForest fire management
650 $aLinear programming
650 $aSmoke
650 $aTropical rain forests
650 $aControle ambiental
650 $aFloresta nativa
650 $aFloresta tropical
650 $aIncêndio florestal
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653 $aAcre
653 $aAlgoritmo heurístico
653 $aAlgoritmos
653 $aAmazonia occidental
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653 $aBosque tropical húmedo
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653 $aHeuristic
653 $aHeurística
653 $aHumo
653 $aManejo de incendios forestales
653 $aOtimização da área de abrangência
653 $aP-mediana
653 $aProgramación lineal
653 $aTorre de detecção de fumaça
653 $aWestern amazon
700 1 $aLEITE, C. C. C.
700 1 $aVIANA, J. C. C.
700 1 $aMATIAS, H. de B.
700 1 $aSILVA, R. F.
700 1 $aFIGUEIREDO, E. O.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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