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Registros recuperados : 54 | |
23. | | DOURADO, C. da S.; ÁVILA, A. M. H. de; OLIVEIRA, S. R. de M. Regionalização da precipitação no estado da bahia por meio de técnicas de mineração de dados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS, 2012. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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33. | | COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise dos dados de projeção climática do modelo ETA e suas implicações para a cultura do café arabica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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34. | | GONÇALVES, R. R. V.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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35. | | NUNES, S. A.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M. To be or not to be real: fractal analysis of data streams from a regional climate change model. In: Annual ACM Symposium on Applied Computing, 27., 2012, 2, Riva del Garda. Proceedings... New York: ACM, 2012. p. 831-832. SAC '12. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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36. | | ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H. de; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JÚNIOR, J.; CHBEIR, R.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. A new time series mining approach applied to multitemporal remote sensing imagery. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, New York, v. 51, n. 1, p. 140-150, Jan. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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37. | | ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Mining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields. In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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38. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; COLTRI, P. P.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. Finding spatio-temporal patterns in multidimensional data streams. Journal of Information and Data Management, v. 4, n. 3, p. 327-340, Oct. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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39. | | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Fractal-based analysis to identify trend changes in multiple climate time series. Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 2, n. 1, p. 51-57, Feb. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 54 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/01/2013 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
NUNES, S. A.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M. |
Afiliação: |
SANTIAGO A. NUNES, ICMC/USP; ANA M. H. AVILA, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP; PRISCILA P. COLTRI, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO SOUSA, ICMC/USP. |
Título: |
To be or not to be real: fractal analysis of data streams from a regional climate change model. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: Annual ACM Symposium on Applied Computing, 27., 2012, 2, Riva del Garda. Proceedings... New York: ACM, 2012. |
Páginas: |
p. 831-832. |
ISBN: |
978-1-4503-0857-1 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
SAC '12. |
Conteúdo: |
ABSTRACT: This paper proposes a new analysis process aimed at discriminating the temporal behavior of the data generated by climate models from the real climate observations gathered from ground-based meteorological stations. Our approach combines fractal data analysis and the monitoring of the real and the model-generated data streams to detect deviations considering the intrinsic correlation among climate time series. Experimental studies showed that our approach can discriminate the data either as real or as generated by a model. Those results suggest that there are yet space to improve the climate change models, and that the fractal-based concepts may contribute in this improvement. |
Palavras-Chave: |
Análise de fractais; Dados climáticos; Mudanças climáticas. |
Thesaurus NAL: |
Climate change. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01513nam a2200253 a 4500 001 1944297 005 2020-01-08 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-1-4503-0857-1 100 1 $aNUNES, S. A. 245 $aTo be or not to be real$bfractal analysis of data streams from a regional climate change model.$h[electronic resource] 260 $aIn: Annual ACM Symposium on Applied Computing, 27., 2012, 2, Riva del Garda. Proceedings... New York: ACM$c2012 300 $ap. 831-832. 500 $aSAC '12. 520 $aABSTRACT: This paper proposes a new analysis process aimed at discriminating the temporal behavior of the data generated by climate models from the real climate observations gathered from ground-based meteorological stations. Our approach combines fractal data analysis and the monitoring of the real and the model-generated data streams to detect deviations considering the intrinsic correlation among climate time series. Experimental studies showed that our approach can discriminate the data either as real or as generated by a model. Those results suggest that there are yet space to improve the climate change models, and that the fractal-based concepts may contribute in this improvement. 650 $aClimate change 653 $aAnálise de fractais 653 $aDados climáticos 653 $aMudanças climáticas 700 1 $aAVILA, A. M. H. 700 1 $aROMANI, L. A. S. 700 1 $aTRAINA, A. J. M. 700 1 $aCOLTRI, P. P. 700 1 $aSOUSA, E. P. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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