Data/hora: 07/06/2024 07:53:12

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 18/11/2008
Data da última atualização: | 16/01/2020
Autoria: | ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.
Afiliação: | LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, USP; MARCELA XAVIER RIBEIRO, USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP.
Título: | Aplicação de técnicas de mineração em dados climáticos e de satélite para auxiliar no acompanhamento das safras de cana-de-acúcar.
Ano de publicação: | 2008
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 87-92.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O volume de informações relativas à agrometeorologia têm crescido rápida e continuamente. Tais dados podem ser usados na proposição de soluções inovadoras e tecnologicamente viáveis para auxiliar no monitoramento e previsão de safras do Brasil. Em especial, estimativa de produção para culturas como a cana-de-açúcar, que é usada para a produção de biocombustível e tem uma importância estratégica para a economia do país. No entanto, algumas questões ainda devem ser respondidas. Como identificar padrões significativos no conjunto de dados? Como explorá-los a fim de melhorar a estimativa da produção nacional? Com o objetivo de responder a essas questões, esse trabalho propõe uma técnica que combina a aplicação da teoria fractal para determinação de grupos de atributos correlacionados e a mineração de regras de associação, para a identificação de padrões nos dados.
Palavras-Chave: | Agrometeorologia; Data mining; Mineração de dados; Previsão de safras; Teoria fractal.
Thesagro: | Cana de açúcar; Clima.
Thesaurus Nal: | Agrometeorology; Sugarcane.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (12364-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2008.00169 - DES
CNPTIA - (12364-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS