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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/11/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
Título: |
An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.10 94/PDIS-03-14-0290-RE |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A method is presented to detect and quantify leaf symptoms using conventional color digital images. The method was designed to be completely automatic, eliminating the possibility of human error and reducing time taken to measure disease severity. The program is capable of dealing with images containing multiple leaves, further reducing the time taken. Accurate results are possible when the symptoms and leaf veins have similar color and shade characteristics. The algorithm is subject to one constraint: the background must be as close to white or black as possible. Tests showed that the method provided accurate estimates over a wide variety of conditions, being robust to variation in size, shape, and color of leaves; symptoms; and leaf veins. Low rates of false positives and false negatives occurred due to extrinsic factors such as issues with image capture and the use of extreme file compression ratios. |
Palavras-Chave: |
Imagem digital; Processamento de imagens. |
Thesagro: |
Doença de planta. |
Thesaurus Nal: |
Digital images; Image analysis; Plant diseases and disorders. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01604naa a2200205 a 4500 001 1999820 005 2020-01-08 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.10 94/PDIS-03-14-0290-RE$2DOI 100 1 $aBARBEDO, J. G. A. 245 $aAn automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aA method is presented to detect and quantify leaf symptoms using conventional color digital images. The method was designed to be completely automatic, eliminating the possibility of human error and reducing time taken to measure disease severity. The program is capable of dealing with images containing multiple leaves, further reducing the time taken. Accurate results are possible when the symptoms and leaf veins have similar color and shade characteristics. The algorithm is subject to one constraint: the background must be as close to white or black as possible. Tests showed that the method provided accurate estimates over a wide variety of conditions, being robust to variation in size, shape, and color of leaves; symptoms; and leaf veins. Low rates of false positives and false negatives occurred due to extrinsic factors such as issues with image capture and the use of extreme file compression ratios. 650 $aDigital images 650 $aImage analysis 650 $aPlant diseases and disorders 650 $aDoença de planta 653 $aImagem digital 653 $aProcessamento de imagens 773 $tPlant Disease, Saint Paul$gv. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 36 | |
5. | | MACHADO, W.; MELO, T. R. de; FIGUEIREDO, A.; SANTOS, J. V. F. dos; LUCCAS, F. G.; FRANCHINI, J. C.; GUIMARÃES, M. de F.; TAVARES FILHO, J. Carbon in aggregate size classes in a Rhodic Eutrudox under different cropping systems. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, n. 4, p. 1709-1714, jul./ago. 2019. Título em português: Carbono em classes de agregados em um Latossolo Vermelho sob diferentes sistemas de cultura.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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8. | | CRUZ, I.; RIVERA, J.; VIANA, P. A.; WAQUIL, J. M. Controle da lagarta do cartucho, Spodoptera frugiperda (Smith) em milho com diferentes inseticidas aplicados com dois volumes de água e impacto sobre o predador, Doru luteipes (Sardder). In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 21., 1996, Londrina. Resumos... Londrina: IAPAR, 1996. p. 322.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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10. | | SOUZA, P. I. M.; FARIAS NETO, A. L.; MOREIRA, C. T.; KIIHL, R. A. S.; ALMEIDA, L. A.; FARIA, L. C.; ARANTES, N. E.; SPEHAR, C. R.; URBEN FILHO, G.; NUNES JUNIOR, J. Cultivar de soja BRS Nina. In: REUNIAO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIAO CENTRAL DO BRASIL, 22., 2000, Cuiaba. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2000. p.121. (Embrapa Soja. Documentos, 144).Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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11. | | RONCATTO, G.; ROMANO, M. R.; GIRARDI, E. A.; SOARES FILHO, W. dos S. Desempenho vegetativo de laranjeira 'PÊRA' sobre porta-enxertos de citros resistentes à gomose em Nova Mutum, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 28.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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12. | | SILVA, J. M. da; GIACHETTO, P. F.; SILVA, L. O. C. da; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R.; YAMAGISHI, M. E. B. Detection of copy number variations in nelore beef cattle with high-density SNP genotyping data. In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 22., 2014, San Diego, CA. [Abstracts]. San Diego: [s.n.], 2014. Não paginado. P553.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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13. | | SILVA, J. M. da; GIACHETTO, P. F.; SILVA, L. O. C. da; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R.; YAMAGISHI, M. E. B. Detection of copy number variations in nelore beef cattle with high-density SNP genotyping data. In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 22., 2014, San Diego, CA. [Abstracts...]. San Diego: [s.n.], 2014. Não paginado. P553.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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18. | | OLIVEIRA, M. D. de; BARBOSA, F. R.; ALMEIDA-CORTEZ, J.; SILVEIRA, L. C. P. Espécies de Frankliniella (Thysanoptera, Thripidae): novos registros em mangueira (Mangifera indica) no Brasil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 41, n. 10, p. 1709-1711, out. 2011.Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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19. | | CARDOSO, M. J.; CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; SANTOS, M. X. dos. Estabilidade de cultivares de milho no Estado do Piaui, trienio 1995/97. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 22., 1998, Recife, PE. Globalizacao e seguranca alimentar - resumos. Recife: IPA, 1998. p. 23Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 36 | |
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Registros recuperados : 3 | |
1. | | 2001303, AGRICULTURE (PARIS), Paris, FR Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo. | |
3. | | 0904326, BOLETIM TECNICO. COPERSUCAR, COOPERSUCAR, Sao Paulo-SP Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. | |
Registros recuperados : 3 | |
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