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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
03/10/2013 |
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Data da última atualização: |
08/10/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
HEINEMANN, A. B.; VAN OORT, P. A. J.; FERNANDES, D. S.; MAIA, A. de H. N. |
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Afiliação: |
ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; PEPIJN A. J. VAN OORT, WAGENINGEN UNIVERSITY; DIOGO SIMÕES FERNANDES, SIMEHGO; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA. |
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Título: |
Sensitivity of APSIM/ORYZA model due to estimation errors in solar radiation. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Bragantia, Campinas, v. 71, n. 4, p. 572-582, 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Crop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While
daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (Rs) data severely limits site-
specific crop modelling. The objective of this study was to estimate Rs based on air temperature solar radiation models and
to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio-
mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti-
mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no
irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here.
Resumo: Modelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encontrados, enquanto dados de radiação solar (Rs) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a Rs utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulada durante o ciclo da cultura do arroz de terras altas simulados pelo modelo de simulação ORYZA/APSIM. A acurácia dos cinco modelos de estimativa da radiação solar foi similar e não foi diferente entre os diferentes locais. Para ambientes que ocorre estresse hídrico, as saídas do modelo ORYZA/APSIM produtividade, biomassa e índice de área foliar não foram sensíveis às incertezas provenientes da radiação solar estimadas neste estudo. MenosAbstract: Crop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While
daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (Rs) data severely limits site-
specific crop modelling. The objective of this study was to estimate Rs based on air temperature solar radiation models and
to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio-
mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti-
mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no
irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here.
Resumo: Modelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encontrados, enquanto dados de radiação solar (Rs) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a Rs utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulad... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Arroz de terras altas; Calibração; Crop model; Upland rice. |
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Thesagro: |
Arroz; Modelo de simulação; radiação solar. |
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Thesaurus Nal: |
calibration; Simulation models; Solar radiation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90635/1/abh.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract: Crop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (Rs) data severely limits site- specific crop modelling. The objective of this study was to estimate Rs based on air temperature solar radiation models and to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio- mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti- mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here. Resumo: Modelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encontrados, enquanto dados de radiação solar (Rs) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a Rs utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulada durante o ciclo da cultura do arroz de terras altas simulados pelo modelo de simulação ORYZA/APSIM. A acurácia dos cinco modelos de estimativa da radiação solar foi similar e não foi diferente entre os diferentes locais. Para ambientes que ocorre estresse hídrico, as saídas do modelo ORYZA/APSIM produtividade, biomassa e índice de área foliar não foram sensíveis às incertezas provenientes da radiação solar estimadas neste estudo.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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