BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  26/11/2012
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, L. S. de; LANZA, D. A.
Afiliação:  ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; LAÍS SILVA DE OLIVEIRA, Feagri/Unicamp; DANIELA APARECIDA LANZA, IG/Unicamp.
Título:  Avaliação de metodologia para o mapeamento e monitoramento da agricultura brasileira.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.
Páginas:  P. 364-372.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Geopantanal 2012.
Conteúdo:  Resumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmente aplicável para todo o território nacional. São várias as origens e motivações das demandas por informações referentes à dinâmica, tanto em termos espaciais, quanto temporais, da atividade agrícola nacional. Estimativas de safras anuais, precificação, impactos ambientais e formulação de políticas públicas para o setor agrícola são apenas algumas das mais evidentes atividades relacionadas e beneficiadas pela geração de dados mais confiáveis e sincronizados, temporalmente, com o desenvolvimento fenológico das culturas no campo. Apesar das limitações enfrentadas pela resolução espacial de 250m das imagens do índice de vegetação do satélite MODIS, seu potencial, baseado na aquisição e disponibilização de imagens diárias, ainda não se esgotou. Neste trabalho, foi desenvolvida e testada uma metodologia, baseada no comportamento espectro-temporal da série anual, para identificação delimitação, mapeamento e monitoramento da atividade agrícola no estado do Mato Grosso do Sul. Os resultados obtidos com a sua aplicação em diferentes regiões e realidades fundiárias, estão servindo para sua validação e direcionamento do seu aperfeiçoamento. A avaliação dos resultados obtidos com a aplicação do método mostrou que o mapeamento da agricultura anual obteve 82,2% de concordância com o mapa ofic... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Índice de vegetação; MODIS; Monitoramento agrícola; Séries temporais.
Thesaurus Nal:  Time series analysis; Vegetation.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/940524/1/p75.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA16962 - 1UPCAA - DD2012.00009
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1.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CARVALHO, M. L. de M; MARCHIORI, L. F. S.; SILVA, F. C. da. Assessment of sugarcane production using regression models and RGB vegetation indices data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 2024, 20., São Paulo. Anais do congresso. São Paulo: FEA USP, 2024. 12 p. CONTECSI USP 2024. Evento virtual.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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2.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Inventory management system using blockchain technology. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 2024, 20. Anais do congresso. São Paulo: FEA USP, 2024. 12 p. CONTECSI USP 2024. Evento virtual.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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3.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; LIMA, J. P. N. de; SPERANZA, E. A.; SILVA, F. C. da. Mapping gaps in sugarcane fields in unmanned aerial vehicle imagery using YOLOv5 and ImageJ. Applied Sciences, v. 14, n. 17, 7454, Sept. 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 3
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4.Imagem marcado/desmarcadoOMAGE, F. B.; SALIM, J. A.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; BORRO, L.; GONZALEZ, J. E. H.; MORAES, F. R. de; GIACHETTO, P. F.; TASIC, L.; ARNI, R. K.; NESHICH, G. Protein allosteric site identification using machine learning and per amino acid residue reported internal protein nanoenvironment descriptors. Computational and Structural Biotechnology, v. 23, p. 3907-3919, Dec. 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, A. de; SILVA, B. E. P.; SANTOS, E. H. dos; SILVA, F. C. da; SEVERINO, F. J.; YANO, I. H.; VIEIRA, J. G. V.; GRANELLI, M. A.; OLIVEIRA, M. I. L. de; IGNÁCIO, P. S. de A. Tecnologia blockchain para a rastreabilidade da cadeia produtiva sucroalcooleira. In: SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J. (ed.). Inovação e desenvolvimento em cana-de-açúcar: manejo, nutrição, bioinsumos, recomendação de corretivos e fertilizantes. Brasília, DF: Embrapa; Recife: Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024. cap. 13, p. 437-448.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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6.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; SILVA, F. C. da. Fortalecimento de marca empresarial por meio de práticas sustentáveis, marketing digital e tecnologia Blockchain. Revista de Gestão e Secretariado, v. 14, n. 1, p. 802-819, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 4
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7.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Digital agriculture: definitions and technologies. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 2, p. 38-50.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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8.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; YANO, I. H. Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar. In: ENCONTRO DE GESTÃO E TECNOLOGIA DA FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA LESTE, 5., 2022, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: ENGETEC, 2022. 12 p. Coordenação permanente de Celio Daroncho, Luciano Francisco de Oliveira, João Roberto Maiellaro.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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9.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; CARVALHO, M. L. de; SILVA, F. C. da. Product traceability system for the sugarenergy industry using blockchain technology. ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 42., 2022, Foz do Iguaçu. Contribuição da engenharia de produção para a transformação digital da indústria brasileira: anais eletrônicos. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2022. Enegep 2022.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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10.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. 11 p. Evento online. CIIC 2022. Nº 22602.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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11.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 43. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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12.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N. de; COSTA, G. E. T.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Sistema de consulta de dados gravados nos blocos da blockchain Ethereum. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 41. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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13.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, G. E. T.; LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de. Sistema de gestão de custos utilizando Django e Metabase. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 28-36. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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14.Imagem marcado/desmarcadoMENEGASSO, P. V. G.; SPERANZA, E. A.; YANO, I. H.; ANTUNES, J. F. G.; CRUZ, S. A. B. da. Adaptação e automação de processos relacionados ao uso da plataforma OpenDroneMap Web. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-13. Ref. 21605. Evento online. CIIC 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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15.Imagem marcado/desmarcadoRUIZ, R. M.; YANO, I. H.; CASTRO, A. de; VASCONCELOS, J. C. S. Application response time comparison between Ethereum smart contract and SQLite database. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 18., 2021, São Paulo. Proceedings and abstracts. São Paulo: FEA/USP, 2021. CONTECSI 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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16.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; CRUZ, S. A. B. da; SALVAIA, F. P. Mapeamento de falhas de plantio em lavoura de cana-de-açúcar em espaços ocupados por plantas daninhas a partir de imagens de VANTs utilizando ImageJ. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 18., 2021, São Paulo. Proceedings and abstracts. São Paulo: FEA/USP, 2021. CONTECSI 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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17.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, B. E. P.; YANO, I. H.; VIEIRA, J. G. V.; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da. A tecnologia Blockchain como gerenciadora do excedente de energia fotovoltaica. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 41., 2021, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2021. p. 1-14. ENEGEP 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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18.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-10. Ref. 21610. Evento online. CIIC 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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19.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; MANCINI, A. L.; SILVA, F. C. da. Sistema de acompanhamento de investimentos para aumento da rentabilidade e sustentabilidade do setor sucroenergético. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 41., 2021, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2021. p. 1-11. 2594-9713 ENEGEP 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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20.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Agricultura digital: definições e tecnologias. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 2, p. 46-66.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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