| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
26/11/2012 |
|
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, L. S. de; LANZA, D. A. |
|
Afiliação: |
ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; LAÍS SILVA DE OLIVEIRA, Feagri/Unicamp; DANIELA APARECIDA LANZA, IG/Unicamp. |
|
Título: |
Avaliação de metodologia para o mapeamento e monitoramento da agricultura brasileira. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
|
Páginas: |
P. 364-372. |
|
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Geopantanal 2012. |
|
Conteúdo: |
Resumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmente aplicável para todo o território nacional. São várias as origens e motivações das demandas por informações referentes à dinâmica, tanto em termos espaciais, quanto temporais, da atividade agrícola nacional. Estimativas de safras anuais, precificação, impactos ambientais e formulação de políticas públicas para o setor agrícola são apenas algumas das mais evidentes atividades relacionadas e beneficiadas pela geração de dados mais confiáveis e sincronizados, temporalmente, com o desenvolvimento fenológico das culturas no campo. Apesar das limitações enfrentadas pela resolução espacial de 250m das imagens do índice de vegetação do satélite MODIS, seu potencial, baseado na aquisição e disponibilização de imagens diárias, ainda não se esgotou. Neste trabalho, foi desenvolvida e testada uma metodologia, baseada no comportamento espectro-temporal da série anual, para identificação delimitação, mapeamento e monitoramento da atividade agrícola no estado do Mato Grosso do Sul. Os resultados obtidos com a sua aplicação em diferentes regiões e realidades fundiárias, estão servindo para sua validação e direcionamento do seu aperfeiçoamento. A avaliação dos resultados obtidos com a aplicação do método mostrou que o mapeamento da agricultura anual obteve 82,2% de concordância com o mapa oficial do uso e cobertura da terra, realizado com base em interpretações visuais de imagens de média e alta resolução espacial, do ano de 2007. MenosResumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmente aplicável para todo o território nacional. São várias as origens e motivações das demandas por informações referentes à dinâmica, tanto em termos espaciais, quanto temporais, da atividade agrícola nacional. Estimativas de safras anuais, precificação, impactos ambientais e formulação de políticas públicas para o setor agrícola são apenas algumas das mais evidentes atividades relacionadas e beneficiadas pela geração de dados mais confiáveis e sincronizados, temporalmente, com o desenvolvimento fenológico das culturas no campo. Apesar das limitações enfrentadas pela resolução espacial de 250m das imagens do índice de vegetação do satélite MODIS, seu potencial, baseado na aquisição e disponibilização de imagens diárias, ainda não se esgotou. Neste trabalho, foi desenvolvida e testada uma metodologia, baseada no comportamento espectro-temporal da série anual, para identificação delimitação, mapeamento e monitoramento da atividade agrícola no estado do Mato Grosso do Sul. Os resultados obtidos com a sua aplicação em diferentes regiões e realidades fundiárias, estão servindo para sua validação e direcionamento do seu aperfeiçoamento. A avaliação dos resultados obtidos com a aplicação do método mostrou que o mapeamento da agricultura anual obteve 82,2% de concordância com o mapa ofic... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; MODIS; Monitoramento agrícola; Séries temporais. |
|
Thesaurus Nal: |
Time series analysis; Vegetation. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/940524/1/p75.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02499nam a2200241 a 4500
001 1940524
005 2020-01-08
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCOUTINHO, A. C.
245 $aAvaliação de metodologia para o mapeamento e monitoramento da agricultura brasileira.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa$c2012
300 $aP. 364-372.$c1 CD-ROM.
500 $aGeopantanal 2012.
520 $aResumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmente aplicável para todo o território nacional. São várias as origens e motivações das demandas por informações referentes à dinâmica, tanto em termos espaciais, quanto temporais, da atividade agrícola nacional. Estimativas de safras anuais, precificação, impactos ambientais e formulação de políticas públicas para o setor agrícola são apenas algumas das mais evidentes atividades relacionadas e beneficiadas pela geração de dados mais confiáveis e sincronizados, temporalmente, com o desenvolvimento fenológico das culturas no campo. Apesar das limitações enfrentadas pela resolução espacial de 250m das imagens do índice de vegetação do satélite MODIS, seu potencial, baseado na aquisição e disponibilização de imagens diárias, ainda não se esgotou. Neste trabalho, foi desenvolvida e testada uma metodologia, baseada no comportamento espectro-temporal da série anual, para identificação delimitação, mapeamento e monitoramento da atividade agrícola no estado do Mato Grosso do Sul. Os resultados obtidos com a sua aplicação em diferentes regiões e realidades fundiárias, estão servindo para sua validação e direcionamento do seu aperfeiçoamento. A avaliação dos resultados obtidos com a aplicação do método mostrou que o mapeamento da agricultura anual obteve 82,2% de concordância com o mapa oficial do uso e cobertura da terra, realizado com base em interpretações visuais de imagens de média e alta resolução espacial, do ano de 2007.
650 $aTime series analysis
650 $aVegetation
653 $aÍndice de vegetação
653 $aMODIS
653 $aMonitoramento agrícola
653 $aSéries temporais
700 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
700 1 $aOLIVEIRA, L. S. de
700 1 $aLANZA, D. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 54 | |
| 4. |  | OMAGE, F. B.; SALIM, J. A.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; BORRO, L.; GONZALEZ, J. E. H.; MORAES, F. R. de; GIACHETTO, P. F.; TASIC, L.; ARNI, R. K.; NESHICH, G. Protein allosteric site identification using machine learning and per amino acid residue reported internal protein nanoenvironment descriptors. Computational and Structural Biotechnology, v. 23, p. 3907-3919, Dec. 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
|    |
| 5. | | CASTRO, A. de; SILVA, B. E. P.; SANTOS, E. H. dos; SILVA, F. C. da; SEVERINO, F. J.; YANO, I. H.; VIEIRA, J. G. V.; GRANELLI, M. A.; OLIVEIRA, M. I. L. de; IGNÁCIO, P. S. de A. Tecnologia blockchain para a rastreabilidade da cadeia produtiva sucroalcooleira. In: SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J. (ed.). Inovação e desenvolvimento em cana-de-açúcar: manejo, nutrição, bioinsumos, recomendação de corretivos e fertilizantes. Brasília, DF: Embrapa; Recife: Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024. cap. 13, p. 437-448.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
|  |
| 7. | | SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Digital agriculture: definitions and technologies. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 2, p. 38-50.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 8. | | LIMA, J. P. N.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; YANO, I. H. Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar. In: ENCONTRO DE GESTÃO E TECNOLOGIA DA FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA LESTE, 5., 2022, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: ENGETEC, 2022. 12 p. Coordenação permanente de Celio Daroncho, Luciano Francisco de Oliveira, João Roberto Maiellaro.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 11. | | LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 43. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 12. | | LIMA, J. P. N. de; COSTA, G. E. T.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Sistema de consulta de dados gravados nos blocos da blockchain Ethereum. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 41. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 13. | | COSTA, G. E. T.; LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de. Sistema de gestão de custos utilizando Django e Metabase. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 28-36. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 20. | | SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Agricultura digital: definições e tecnologias. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 2, p. 46-66.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| Registros recuperados : 54 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
