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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
06/02/2012 |
Data da última atualização: |
20/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. |
Afiliação: |
KENY HENRIQUE MARIGUELE, RiceTec Sementes Ltda; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; PAULO SÉRGIO LIMA DE SILVA, UFERSA; FILIPE DE CASTRO KNOP, UFV. |
Título: |
Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias?irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos. |
Palavras-Chave: |
Akaike; Matriz de variância e covariância; REML/BLUP; Valor genético. |
Thesagro: |
Annona Squamosa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/53445/1/2011-M.Deon-PAB-Metodos.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54599/1/46n12a11.pdf
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Marc: |
LEADER 02015naa a2200241 a 4500 001 1914439 005 2015-02-20 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMARIGUELE, K. H. 245 $aMétodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. 260 $c2011 520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias?irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos. 650 $aAnnona Squamosa 653 $aAkaike 653 $aMatriz de variância e covariância 653 $aREML/BLUP 653 $aValor genético 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aVIANA, J. M. S. 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aSILVA, P. S. L. de 700 1 $aKNOP, F. de C. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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1. | | MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. e; SILVA, P. S. L. de; KNOP, F. de C. Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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