|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
08/05/1992 |
Data da última atualização: |
12/08/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PEREIRA, L. A. G.; COSTA, N. P.; ALMEIDA, A. M. R.; SILVA, C. M. da; SARTORI, J. F. |
Título: |
Efeito da interação de tratamento químico de sementes de soja e níveis de vigor. |
Ano de publicação: |
1981 |
Fonte/Imprenta: |
Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 6, n. 2, p. 159-163, 1981. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Sementes de soja da cv. Paraná foram separadas, pelo teste de tetrazólio, em quatro lotes segundo o nível de vigor (alto, médio, baixo e muito baixo) e tratadas com Thiram, Captan e Benomil. Todos os lotes apresentaram melhor emergência quando foram tratados com fungicida. Em alguns casos, observou-se efeito fitotóxico do Benomil. Quando a semeadura foi feita em condições inadequadas de umidade no solo, a resposta ao tratamento de sementes foi mais evidente. Embora as sementes com vigor baixo ou muito baixo tenham apresentado melhor emergência quando tratadas com fungicidas, não se considerou vantajosa esta prática devido aos baixos valores de emergência obtidos e que, consequentemente exigem alta densidade de sementes na semeadura para obtenção de "stand" ideal de plantas. |
Palavras-Chave: |
Controle de doença; Fungicide; Soybean. |
Thesagro: |
Fungicida; Semente; Soja; Teste de Tetrazólio; Tratamento. |
Thesaurus Nal: |
seed treatment; vigor. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01603naa a2200289 a 4500 001 1823563 005 2013-08-12 008 1981 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPEREIRA, L. A. G. 245 $aEfeito da interação de tratamento químico de sementes de soja e níveis de vigor.$h[electronic resource] 260 $c1981 520 $aSementes de soja da cv. Paraná foram separadas, pelo teste de tetrazólio, em quatro lotes segundo o nível de vigor (alto, médio, baixo e muito baixo) e tratadas com Thiram, Captan e Benomil. Todos os lotes apresentaram melhor emergência quando foram tratados com fungicida. Em alguns casos, observou-se efeito fitotóxico do Benomil. Quando a semeadura foi feita em condições inadequadas de umidade no solo, a resposta ao tratamento de sementes foi mais evidente. Embora as sementes com vigor baixo ou muito baixo tenham apresentado melhor emergência quando tratadas com fungicidas, não se considerou vantajosa esta prática devido aos baixos valores de emergência obtidos e que, consequentemente exigem alta densidade de sementes na semeadura para obtenção de "stand" ideal de plantas. 650 $aseed treatment 650 $avigor 650 $aFungicida 650 $aSemente 650 $aSoja 650 $aTeste de Tetrazólio 650 $aTratamento 653 $aControle de doença 653 $aFungicide 653 $aSoybean 700 1 $aCOSTA, N. P. 700 1 $aALMEIDA, A. M. R. 700 1 $aSILVA, C. M. da 700 1 $aSARTORI, J. F. 773 $tFitopatologia Brasileira, Brasília, DF$gv. 6, n. 2, p. 159-163, 1981.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
03/03/2017 |
Data da última atualização: |
03/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; SILVA FILHO, J. L. da; TEODORO, P. E. |
Afiliação: |
FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; JOAO LUIS DA SILVA FILHO, CNPA; PAULO EDUARDO TEODORO, UFV. |
Título: |
Biplot analysis of phenotypic stability in upland cotton genotypes in Mato Grosso. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 2, 2016. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Seed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and phenotypic stability, and could be grown in all environments across Mato Grosso State. MenosSeed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and pheno... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Algodão; Genótipo; Gossypium hirsutum. |
Thesaurus NAL: |
Cotton. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156949/1/Biplot-analysis-of-phenotypic-stability.pdf
|
Marc: |
LEADER 02178naa a2200205 a 4500 001 2065921 005 2017-03-03 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFARIAS, F. J. C. 245 $aBiplot analysis of phenotypic stability in upland cotton genotypes in Mato Grosso.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aSeed cotton yield is a trait governed by multiple genes that cause changes in the performance of genotypes depending on the cultivation environment. Breeding programs examine the genotype x environment interaction (GE) using precise statistical methods, such as AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction). The AMMI method combines the analysis of variance and principal components, to adjust the main effects (genotypes and environments) and the effects of GE interaction, respectively. The GGE biplot groups the genotype additive effect together with the multiplicative effect of the GE interaction, and submits both of these to the principal components analysis. The aim of this study was to investigate the association between the AMMI and GGE biplot methods and select cotton genotypes that simultaneously showed high productivity of seed cotton and stability in Mato Grosso environments. Trials were conducted with cotton cultivars in eight environments across Mato Grosso State in the 2008/2009 crop season. The experiment used a randomized block design with 16 genotypes and four replicates per genotype x environment combination. Data for seeds cotton productivity were analyzed by AMMI and GGE biplot methods. Both methods were concordant in the discrimination of environments and genotypes for phenotypic stability. The genotypes BRS ARAÇÁ and LD 05 CV had high seed cotton productivity and phenotypic stability, and could be grown in all environments across Mato Grosso State. 650 $aCotton 650 $aAlgodão 650 $aGenótipo 650 $aGossypium hirsutum 700 1 $aCARVALHO, L. P. de 700 1 $aSILVA FILHO, J. L. da 700 1 $aTEODORO, P. E. 773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 15, n. 2, 2016.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|