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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/09/2004 |
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Data da última atualização: |
03/10/2007 |
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Autoria: |
HENRIQUES NETO, D.; SEDIYAMA, T.; SOUZA, M. A. de; CECON, P. R.; YAMANAKA, C. H.; SEDIYAMA, M. A. N.; VIANA, A. E. S. |
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Título: |
Tamanho de parcelas em experimentos com trigo irrigado sob plantio direto e convencional. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 6, p. 517-524, jun. 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho da parcela para avaliação da produtividade de grãos de trigo, sob condições irrigadas, em sistema de plantio direto e convencional. Cada experimento foi formado por 30 fileiras de 30 m de comprimento, no espaçamento de 20 cm e densidade de 380 sementes/m2. A colheita foi efetuada em unidades básicas (ub) de 1,0 m de fileira (0,2 m2), colhendo-se os 12 m centrais das 24 fileiras centrais, totalizando 288 ub. O tamanho da parcela foi estimado pelos métodos da máxima curvatura, máxima curvatura modificada, comparação de variâncias e método de Hatheway. Os tamanhos de parcela apresentaram grande variação em razão do método utilizado na sua estimativa. Parcelas menores, com maior número de repetições, foram mais eficientes no uso da área experimental do que parcelas maiores com menor número de repetições. Parcelas com tamanho variando entre 1,6 e 2,4 m2 de área útil possibilitaram adequada avaliação da produtividade de grãos nas diferentes condições estudadas. |
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Palavras-Chave: |
estimativa de parcela de campo; experimento de uniformidade; field plot estimate; índices de variabilidade; uniformity trial; variability indexes. |
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Thesagro: |
Estatística; Triticum Aestivum. |
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Thesaurus Nal: |
wheat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108373/1/Tamanho.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
01/06/2020 |
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Data da última atualização: |
28/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. |
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Afiliação: |
MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Eben N. Broadbent, University of Florida; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; Danilo R. A. Almeida, University of Florida / USP/ESALQ; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Manuel E. Ferreira, Universidade Federal de Goiás; Angelica M. Almeyda Zambrano, University of Florida; Carlos A. Silva, University of Florida / University of Maryland; Felipe S. Avino, WWF-Brasil; Gabriel A. Prata, University of Florida; Ricardo A. Mello, WWF-Brasil; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; Leomar Junior, Universidade Federal de Goiás; Rafael W. Albuquerque, Universidade de São Paulo; Pedro H. S. Brancalion, USP/ESALQ; Ben Wilkinson, University of Florida; Marcelo Oliveira-da-Costa, WWF-Brasil. |
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Título: |
Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020. |
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ISSN: |
2072-4292 |
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DOI: |
10.3390/rs12111754 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches.
LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our results validate the ability for UAV-borne LiDAR sensors to accurately quantify AGB in dense high-leaf-area tropical forests in the Amazon. We also highlight new possibilities using the dense point clouds of UAV-borne systems for analyses of detailed crown structure and leaf area density distribution of the forest interior. MenosTropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches.
LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our resul... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Biomassa aérea; Bosques tropicales; Drone; GatorEye; Inventario forestal; Monitoreo; RESEX Chico Mendes; Seringal Filipinas (AC); Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Estimativa; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Raio Laser; Reconhecimento Florestal; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Aboveground biomass; Forest inventory; Lidar; Monitoring; Remote sensing; Tropical forests; Unmanned aerial vehicles. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213504/1/27002.pdf
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Marc: |
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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