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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
06/02/2001 |
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Data da última atualização: |
24/01/2011 |
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Autoria: |
GUERRA, P.; IGLESIAS, A. |
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Título: |
Ganado bovino criollo de Panama. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Panama: IDIAP, 1996. |
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Idioma: |
Espanhol |
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Conteúdo: |
Antecedentes;Grupos raciales;Migracion y localizacion; Importancia de los criollos; Grupos raciales; Comportamiento productivo y reproductivo. |
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Palavras-Chave: |
Bovino crioulo; Raça em extinção. |
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Thesagro: |
Recurso Genético. |
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Thesaurus Nal: |
Panama. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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700 1 $aIGLESIAS, A.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
25/03/2022 |
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Data da última atualização: |
25/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O. |
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Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM. |
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Título: |
Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021. |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica. |
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Palavras-Chave: |
Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf
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Marc: |
LEADER 01272nam a2200193 a 4500
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100 1 $aLEIVAS, J. F.
245 $aAutomatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET$c2021
300 $a1 p.
520 $aO objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica.
653 $aImagens de satélite
653 $aIndicadores agrometeorológicos
700 1 $aTAKEMURA, C. M.
700 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C.
700 1 $aLOVISI FILHO, E.
700 1 $aCUSTODIO, D. de O.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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