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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão; Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
13/03/1991 |
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Data da última atualização: |
12/04/2000 |
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Autoria: |
VIANA, M. O. de L. |
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Título: |
A unidade de producao agropecuaria: banco de dados da agricultura, manual do usuario. |
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Ano de publicação: |
1990 |
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Fonte/Imprenta: |
Fortaleza: BNB-ETENE, 1990. |
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Volume: |
v.7 |
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Páginas: |
247p. |
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Série: |
(BNB-ETENE. Estudos Economicos e Sociais, 47) |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Programas "rodados"; Variaveis geradas - ordem de assuntos; Gerais; Terra; Capital; Insumos; Trabalho; Servicos de fatores; Financiamento; Custos; Producao e receitas; Composicao relativa da terra(%); Do capital, insumos e credito(%); Do trabalho(%); Coeficientes Terra/Capital e Capital/Terra; Capital/Trabalho; Trabalho/Terra e Terra/Trabalho; Composicao relativa da producao(%); Produtividade da terra; Do Capital e Coeficientes Capital/Produto; Do Trabalho; Relacoes receitas/Despesas e Producao/Custo; Categorias da teoria classica; Coefiecientes financeiros; Anexos: Nordeste do Brasil- Precos ponderados das culturas por zonas economicas-PPC; Precos ponderados por zonas economicas-PPA; Precos medios dos produtos beneficiados por zonas economicas-PMEB; Precos ponderados dos insumos tecnicos por zonas economicas-PPI; Arrendamentos, precos da terra e taxas de juros; Taxas de juros para lavouras: relacoes entre taxas de arrendamento e precos das terras de lavouras; Taxas de juros para exploracoes animais: relacaoes entre taxas de arredamento e precos das terras de pastagens; Taxas de salario diario por zonas economicas; Precos da terra por zonas economicas; Taxa geral de aluguel diario de animais de trabalho; Codigos das benfeitorias; Codigos de equipamentos e implementos; Divisao dos municipios da amostra por zonas economicas e estados; Pesquisa do tamanho tipico da unidade de producao agricola do Nordeste; Programa SPSS: Agriculture Data Bank for Landowning Farmers in Northeast Brazil; Regionalizacao espacial do NE. MenosProgramas "rodados"; Variaveis geradas - ordem de assuntos; Gerais; Terra; Capital; Insumos; Trabalho; Servicos de fatores; Financiamento; Custos; Producao e receitas; Composicao relativa da terra(%); Do capital, insumos e credito(%); Do trabalho(%); Coeficientes Terra/Capital e Capital/Terra; Capital/Trabalho; Trabalho/Terra e Terra/Trabalho; Composicao relativa da producao(%); Produtividade da terra; Do Capital e Coeficientes Capital/Produto; Do Trabalho; Relacoes receitas/Despesas e Producao/Custo; Categorias da teoria classica; Coefiecientes financeiros; Anexos: Nordeste do Brasil- Precos ponderados das culturas por zonas economicas-PPC; Precos ponderados por zonas economicas-PPA; Precos medios dos produtos beneficiados por zonas economicas-PMEB; Precos ponderados dos insumos tecnicos por zonas economicas-PPI; Arrendamentos, precos da terra e taxas de juros; Taxas de juros para lavouras: relacoes entre taxas de arrendamento e precos das terras de lavouras; Taxas de juros para exploracoes animais: relacaoes entre taxas de arredamento e precos das terras de pastagens; Taxas de salario diario por zonas economicas; Precos da terra por zonas economicas; Taxa geral de aluguel diario de animais de trabalho; Codigos das benfeitorias; Codigos de equipamentos e implementos; Divisao dos municipios da amostra por zonas economicas e estados; Pesquisa do tamanho tipico da unidade de producao agricola do Nordeste; Programa SPSS: Agriculture Data Bank for Landowning Farmers in Northeast... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Administration; Agricultural production; Agriculture productivity; Agropecuaria; Amostra; Analises; Aspecto economico; Banco; Banco de dados; Brasil; Brutos; Classica; Coeficientes; Custos; Dados; Data bank; Divisao; Estrutura organizacional; Fatores; Geradas; Insumos; Interpretativas; Metodologia; Northeast; Organizacional structure; Precos; Producao agropecuaria; Production; Proprietarios; Questionario; Receitas; Regiao nordeste; Regionalizacao; Relacao; Relacoes; Rurais; Rural administration; Servicos; taxas; Teoria; Unidade; variaveis. |
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Thesagro: |
Administração; Administração Rural; Agricultura; Amostragem; Capital; Crédito; Financiamento; Insumo; Produção; Produção Agrícola; Rentabilidade; Trabalho. |
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Thesaurus Nal: |
agriculture; Brazil. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/03/2013 |
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Data da última atualização: |
22/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LIMA, D. S.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A. |
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Afiliação: |
DANILO SCUTTI LIMA, PUCCAMP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA. |
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Título: |
Ferramenta para busca e visualização geoespacial de notícias agrícolas no projeto TIENA. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
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Páginas: |
p. 97-100. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho é parte das atividades do projeto Tecnologias Inovadoras em mineração de textos para a Espacialização de Notícias Agrícolas (Tiena) - piloto cana-de-açúcar (MOURA, 2012), liderado pelo LabIC/Embrapa. A motivação para a criação desse projeto deve-se ao fato de que o processo de identificação automática de tópicos, espacialização e temporização de notícias agrícolas possa influenciar em modelos de previsão de safras. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Notícias agrícolas; Text mining. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80048/1/99.pdf
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Marc: |
LEADER 01100nam a2200181 a 4500
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520 $aEste trabalho é parte das atividades do projeto Tecnologias Inovadoras em mineração de textos para a Espacialização de Notícias Agrícolas (Tiena) - piloto cana-de-açúcar (MOURA, 2012), liderado pelo LabIC/Embrapa. A motivação para a criação desse projeto deve-se ao fato de que o processo de identificação automática de tópicos, espacialização e temporização de notícias agrícolas possa influenciar em modelos de previsão de safras.
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653 $aNotícias agrícolas
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700 1 $aSPERANZA, E. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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