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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/09/2023 |
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Data da última atualização: |
19/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M. |
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Afiliação: |
SONIA TERNES, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; BALBINA MARIA ARAUJO SORIANO, CPAP; SUZANA MARIA DE SALIS, CPAP; MARCIA DIVINA DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP. |
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Título: |
Scientific computing in agriculture. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 5, p. 92-108. |
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ISBN: |
978-65-89957-72-0 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Enilda Coelho, Suzana Maria Salis. |
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Conteúdo: |
Introduction. Artificial intelligence: Automatic soil classification; SiBCS-based expert system; Intelligent soil classification system. Text mining in technical-scientific publications. Mathematical and statistical modeling: Modeling the citrus HLB dispersion dynamics; Genetic evaluation of livestock; Sustainable Pantanal Farm; The Sustainable Pantanal Farm software. Final considerations. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Aprendizado de máquina; Computação científica; Digital agriculture; Inteligência artificial; Machine learning; Mineração de textos; Modelagem matemática; Text mining; Transformação digital na agricultura. |
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Thesagro: |
Agricultura; Análise Estatística. |
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Thesaurus Nal: |
Agriculture; Artificial intelligence; Mathematical models; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156747/1/Digital-agriculture-2023-cap5.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
01/07/2004 |
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Data da última atualização: |
12/07/2007 |
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Autoria: |
LEMOS, N. G.; MOLINA, J. C.; STOLF, R.; MORALES, A. M. R.; MARIN, S. R. R.; BINNECK, E, FARIAS, J. R. B.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L. |
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Título: |
Expressão de aquaporinas e outros genes em raízes de soja sob condições de deficiência hídrica. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE GENÉTICA , 49., 2003, Águas de Lindóia. A dupla hélice do DNA: [resumos]. [S. l.]: SBG, 2003. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo Área GP pdf. 069.
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Conteúdo: |
No ano de 2002, o complexo soja contribuiu diretamente com um superávit de mais de U$ 5 bilhões de dólares na balança comercial brasileira. Cada vez mais, a tecnologia assume fator de sustentação da competitividade agropecuária brasileira. Apesar dos lucros, a produtividade da soja sofre perdas devido a estresses abióticos. Dentre eles, o devido à seca o mais preocupante, pois afeta as lavouras em algumas regiões brasileiras, como no sul do País, onde houve perdas de aproximadamente 7,2 milhões de toneladas, no ano de 1978/79. Ao compreender como as plantas respondem molecularmente os estresses abióticos, assume papel chave no desenvolvimento tecnológico para amenizar perdas como essa. Este trabalho procurou isolar, clonar e seqüenciar genes expressos durante diferentes períodos de déficit hídrico. Bibliotecas de DNAc foram então construídas a partir de raízes de plantas de soja submetidas à deficiência hídrica e seqüenciadas, gerando 3168 seqüências expressas (Expressed Sequence Tags - ESTs). A busca por similaridade com seqüências de nucleotídeos e proteínas em bancos de seqüências identificou a presença de similaridade com genes possivelmente envolvidos em respostas `a seca. Entre as seqüências com similaridade identificou -se o clone BRSOGMSC1026C06, o qual obteve 86% de similaridade com o gene recA de Arabidopsis thaliana e o clone BRSOGMSC1040F7 com 72% de similaridade com uma aquaporina de Arabidopsis thaliana.
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Palavras-Chave: |
Bibliotecas de DNAc. |
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Thesagro: |
Seca; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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