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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  20/03/2023
Data da última atualização:  20/03/2023
Autoria:  PRADO, T. B. G.; PELLEGRINO, G. Q.; ZULLO JÚNIOR, J.; LAMPARELLI, R. A. C.
Afiliação:  THAIS BARBOSA GUARDA PRADO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Avaliação de modelo matemático-espectral para estimativa da safra de cana-de-açúcar.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 351-353.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Esse trabalho visa testar a aplicação e o ajuste de um modelo matemático-espectral para estimativa de biomassa de cana-de-açúcar, tomando como parâmetro de comparação a produtividade estimada pelo censo agropecuário do IBGE.
Palavras-Chave:  Estimativa de produtividade; Estimativa de safra; NDVI; Yield estimate.
Thesagro:  Cana de Açúcar; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Remote sensing; Sugarcane.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152501/1/PC-Avaliacao-modelo-SBSR-2007.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21630 - 1UPCAA - DD
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