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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
13/03/2023 |
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Data da última atualização: |
13/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
NUNES, P. H.; PIERANGELI, E. V.; SANTOS, M. O.; SILVEIRA, H. R. O.; MATOS, C. S. M. de; PEREIRA, A. B.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; SILVA, V. A.; FERREIRA, D. D. |
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Afiliação: |
PEDRO HENRIQUE NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; EDUARDO VILELA PIERANGELI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MELINE OLIVEIRA SANTOS, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; HELBERT REZENDE OLIVEIRA SILVEIRA, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; CHRISTIANO SOUSA MACHADO DE MATOS, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; ALESSANDRO BOTELHO PEREIRA, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; VÂNIA APARECIDA SILVA, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; DANTON DIEGO FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
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Título: |
Predicting coffee water potential from spectral reflectance indices with neural networks. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 4, 100213, 2023. |
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Páginas: |
6 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100213 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Leaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which demands hard work and a time-consuming process. On the other hand, there is a diversified literature demonstrating the assessments of several plant variables via indices of leaf reflectance, that also present direct and indirect relationships with water potential. The aim of this work is to exploit spectral variables to estimate the water potential of coffee plants by using computational intelligence approaches. Data was collected in the cities of Santo Antônio do Amparo and Diamantina, Brazil, from 2014 to 2018. Two neural networks (Multi-Layer Perceptron) were designed to estimate and classify leaf water potential based on spectral variables. Moreover, a classifier and an estimator based on decision tree were also developed. The results showed that the artificial neural network model was superior as an estimator when compared with the decision tree model, with an average confidence index of 0.8550. On the other hand, decision trees showed a slightly higher performance as a classifier, with an overall accuracy of 88.8% and a Kappa index of 70.07%. We concluded that the leaf reflectance indices may be properly used to build accurate models for estimating coffee water potential. The indices PRI, NDVI, CRI1 and SIPI were the most relevant ones for estimating and classifying the coffee water potential. MenosLeaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which demands hard work and a time-consuming process. On the other hand, there is a diversified literature demonstrating the assessments of several plant variables via indices of leaf reflectance, that also present direct and indirect relationships with water potential. The aim of this work is to exploit spectral variables to estimate the water potential of coffee plants by using computational intelligence approaches. Data was collected in the cities of Santo Antônio do Amparo and Diamantina, Brazil, from 2014 to 2018. Two neural networks (Multi-Layer Perceptron) were designed to estimate and classify leaf water potential based on spectral variables. Moreover, a classifier and an estimator based on decision tree were also developed. The results showed that the artificial neural network model was superior as an estimator when compared with the decision tree model, with an average confidence index of 0.8550. On the other hand, decision trees showed a slightly higher performance as a classifier, with an overall accuracy of 88.8% and a Kappa index of 70.07%. We concluded that the leaf reflectance indices may be properly used to build accurate models for estimating coffee water potential. The indices PRI, NDVI, CRI1 and SIPI were the most relevant ones for estimating and classifying the c... Mostrar Tudo |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Coffea; Neural networks; Trees; Water potential. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152292/1/Predicting-coffee-water-potential.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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| Registros recuperados : 15 | |
| 2. |  | PEDRO, E. S.; GONÇALVES, R. M.; MEIRELLES, W. F.; REGINA, M.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Avaliação de diferentes produtos no controle da mancha branca do milho. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos... Sete Lagoas: ABMS, 2010. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 3. | | GONCALVES, R. M.; PEDRO, E. S.; MEIRELLES, W. F.; MEIRELLES, L. D. P. Capim-colchão: hospedeiro alternativo de Pantoea ananatis, agente causal da mancha branca do milho. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos... Sete Lagoas: ABMS, 2010. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 4. | | FIGUEIREDO, J. E. F.; GONÇALVES, R. M.; PEDRO, F. R.; MEIRELLES, W. F.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Desenvolvimento de marcador molecular para diagnóstico de Pantoea ananatis, o agente causal da mancha branca do milho. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 36, p. 966, ago. 2011. Suplemento. Edição dos resumos do 44º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2011, Bento Gonçalves. Resumo 1372.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 7. | | GONÇALVES, R. M.; FIGUEIREDO, J. E. F.; PEDRO, E. S.; MEIRELLES, W. F.; LEITE JÚNIOR, R. P.; SAUER, A. V.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Etiology and Phaeosphaeria leaf spot disease of maize. Journal of Plant Pathology, v. 95, n. 3, p. 559-569, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 8. | | GONÇALVES, R. M.; PEDRO, E. S.; PEDRO, F. R.; FIGUEIREDO, J. E. F.; MEIRELLES, W. F.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Hospedeiros alternativos para Pantoea ananatis, agente causal da mancha branca do milho. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 36, p. 972, ago. 2011. Edição dos resumos do 44º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2011, Bento Gonçalves. Resumo 1379.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 9. | | GONÇALVES, R. M.; PEDRO, E. S.; PEDRO, F. R.; FIGUEIREDO, J. E. F.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Identificação molecular de fungos isolados de lesões necróticas de mancha branca do milho. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 36, p. 971, ago. 2011. Edição dos resumos do 44º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2011, Bento Gonçalves. Resumo 1378.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 10. | | PEDRO, F. R.; PEDRO, E. S.; GONÇALVES, R. M.; FIGUEIREDO, J. E. F.; MEIRELLES, W. F.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Identificação molecular de microrganismos presentes em lesões necróticas de mancha branca do milho. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 36, p. 965, ago. 2011. Edição dos resumos do 44º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2011, Bento Gonçalves. Resumo 1371.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 11. | | GONÇALVES, R. M.; FIGUEIREDO, J. E. F.; PEDRO, E. dos S.; MEIRELLES, W. F.; LEITE JÚNIOR, R. P.; SAUER, A. V.; COSTA, R. V.; COTA, L. V.; SILVA, D. D. da; PACOLA-MEIRELLES, L. D. Mancha-foliar-de-Phaeosphaeria (mancha-branca-do-milho): fungo ou bactéria? Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2013. 36 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 79).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 12. | | PEDRO, E. dos S.; GONÇALVES, R. M.; FIGUEIREDO, J. E. F.; MEIRELLES, W. F.; COSTA, R. V.; COTA, L. V.; SILVA, D. D. da; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Nova evidência comprovando ser a bactéria Pantoea ananatis o agente etiológico da mancha-branca-do-milho (mancha-de-phaeosphaeria). Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2013. 20 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 80).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 14. | | TORRECILHA, S.; GONÇALVES, R. M.; LAPS, R. R.; TOMAS, W. M.; MARANHÃO, H. L.; ROQUE, F. de O. Registros de espécies de mamíferos e aves ameaçadas em Mato Grosso do Sul com ênfase no Sistema Estadual de Unidades de Conservação. Iheringia, Série Zoologia, v. 107, supl., p. 1-7, 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 15. | | SAUER, A. V.; ROCHA, K. R.; GONÇALVES, R. M.; MEIRELLES, W. F.; FIGUEIREDO, J. E. F.; MARRIEL, I. E.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D. Survival of Pantoea ananatis, causal agent of maize white spot disease in crop debris. Agronomy Science and Biotechnology, v. 1, n. 1, p. 21-24, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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