|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
25/01/2023 |
|
Data da última atualização: |
25/01/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MEDEIROS, C. M.; MOURA, M. F. |
|
Afiliação: |
CLARA MATTOS MEDEIROS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
|
Título: |
Extração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
|
Páginas: |
p. 42. |
|
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens. |
|
Palavras-Chave: |
Extração de metadados; Geolocalização; Geolocation; Mineração de textos; Natural language processing; Processamento de linguagem natural; Recognition of named entities; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy; Text mining. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151224/1/PC-Extracao-citacao-Mostra-2022.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01293nam a2200265 a 4500
001 2151224
005 2023-01-25
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMEDEIROS, C. M.
245 $aExtração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa.$h[electronic resource]
260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital$c2022
300 $ap. 42.
490 $a(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
520 $aA proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens.
653 $aExtração de metadados
653 $aGeolocalização
653 $aGeolocation
653 $aMineração de textos
653 $aNatural language processing
653 $aProcessamento de linguagem natural
653 $aRecognition of named entities
653 $aReconhecimento de entidades nomeadas
653 $aSpaCy
653 $aText mining
700 1 $aMOURA, M. F.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
