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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/01/2023 |
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Data da última atualização: |
30/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A. |
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Afiliação: |
DANIEL CHRISTOFOLETTI; JULIO CEZAR SOUZA VASCONCELOS; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA. |
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Título: |
Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
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Páginas: |
p. 38. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar. |
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Palavras-Chave: |
Atmosphere resistant index in the visible region; Índice de vegetação por diferença normalizada; Índice resistente à atmosfera na região visível; Modelagem não paramétrica; Modelos preditivos; Non-parametric modeling; Predictive models. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar; Saccharum Officinarum. |
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Thesaurus Nal: |
Normalized difference vegetation index; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151215/1/PC-Utilizacao-indices-Mostra-2022.pdf
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Marc: |
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653 $aAtmosphere resistant index in the visible region
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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| 1. |  | CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A. Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 38. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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